एआई-जनित सामग्री को ऑनलाइन देखने से बचना लगभग असंभव है, लेकिन यह इस तरह से होना जरूरी नहीं है। यूट्यूब, इंस्टाग्राम, टिकटॉक और अन्य कंपनियों ने पिछले साल सामग्री प्रमाणीकरण प्रयासों में तेजी ला दी है, कई अब स्वचालित रूप से एआई-जनरेटेड छवियों, वीडियो और संगीत को वास्तविक, मानव रचनाकारों द्वारा बनाई गई छवियों, वीडियो और संगीत से अलग करने के लिए लेबल लगा रहे हैं।
यह सब बहुत अच्छा और अच्छा है अगर हम यादृच्छिक रूप से लेबल की गई सामग्री पर ठोकर खा रहे हैं, लेकिन क्या आप जानते हैं कि बेहतर क्या होगा? आइए हम AI ढलान को फ़िल्टर करें।
वर्तमान लेबलिंग प्रयासों ने सामग्री को ऑनलाइन प्रस्तुत करने के तरीके में सार्थक परिवर्तन नहीं किया है। आप देख सकते हैं कि आपके फ़ीड में कुछ टिकटॉक या यूट्यूब वीडियो में अब विवरण में एआई खुलासे हैं, या क्लिप पर ही सूचना लेबल लगे हुए हैं। मेटा फेसबुक और इंस्टाग्राम पर छवियों पर “एआई जानकारी” लेबल लागू करके एक समान दृष्टिकोण अपनाता है जो रचनाकारों से एआई मेटाडेटा या स्वैच्छिक प्रकटीकरण की पहचान करता है।
लेकिन अगर आप वास्तव में चाहते हैं टालना ऐसे लेबलों के साथ टैग की गई किसी भी चीज़ को देखना – जो उचित है, मस्तिष्क की सड़न को देखते हुए यह जेनेरिक एआई के आसपास नैतिक और पर्यावरणीय चिंताओं को जन्म देता है – ऐसा करना वास्तव में अविश्वसनीय रूप से कठिन है। एक फ़िल्टर इसे आसानी से हल कर देगा। टॉगल करने के लिए हमें बस एक “एआई” चेकबॉक्स की आवश्यकता है।
मैं यह पूछने के लिए मेटा, गूगल, टिकटॉक और स्पॉटिफ़ाई तक पहुंचा कि क्या उनके पास उपयोगकर्ताओं को एआई लेबलिंग सिस्टम के साथ प्रमाणित की जाने वाली विभिन्न सामग्री को फ़िल्टर करने देने की योजना है। टिकटॉक और स्पॉटिफ़ाइ ने कभी कोई प्रतिक्रिया नहीं दी, और Google ने कहा कि उसके पास साझा करने के लिए कुछ भी नहीं है। मेटा ने कोई जिम्मेदार टिप्पणी नहीं दी। लेकिन संक्षेप में कहें तो, इनमें से किसी भी कंपनी ने “हाँ” नहीं कहा।
एआई सामग्री फ़िल्टर के साथ मैंने जो एकमात्र ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म देखा है, उनमें से एक डेविएंटआर्ट है, और इसका कार्यान्वयन बेहद प्रभावशाली है। एक के लिए, आप इसे डेवियंटआर्ट के फ़ीड या स्टोर पेज पर एक्सेस नहीं कर सकते हैं, इसलिए यह कुछ हद तक छिपा हुआ लगता है। इसके बजाय, आपको एक खाता बनाना होगा और फिर “एआई सामग्री सेटिंग्स” मेनू खोजने के लिए पृष्ठ के शीर्ष-दाईं ओर अपने उपयोगकर्ता आइकन पर होवर करना होगा। वहां से, आपके पास केवल दो विकल्प हैं: डिफ़ॉल्ट “एआई दिखाएं” सेटिंग, या “एआई दबाएं” विकल्प जो दावा करता है कि आप एआई-जनित या हेरफेर की गई इमेजरी के “कम उदाहरण” देखेंगे।
दोनों विकल्पों को आज़माने के बाद, दुर्भाग्य से, मुझे कोई उल्लेखनीय अंतर नज़र नहीं आया। इस बिंदु पर एआई-जनरेटेड “डिजिटल चित्रण” को पहचानने के लिए मेरे पास बहुत अच्छी नजर है, लेकिन मुझे केवल अपने संदेह पर निर्भर नहीं रहना पड़ा – मेरे द्वारा चुनी गई लगभग हर संदिग्ध छवि में विवरण में एक निर्माता का खुलासा शामिल था जो पुष्टि करता था कि काम एक रोबोट द्वारा किया गया था। डेविएंटआर्ट ख़राब काम करता है स्वचालित रूप से AI लेबल लगाना मेटाडेटा वाली छवियों के लिए जो स्पष्ट रूप से एआई उद्गम को इंगित करता है।
Pinterest एक समान प्रणाली मौजूद है. जो उपयोगकर्ता Pinterest खाते में साइन इन हैं, वे सेटिंग आइकन पर क्लिक कर सकते हैं, “अपनी अनुशंसाओं को परिष्कृत करें” चुनें और फिर कला, सौंदर्य, फैशन और गृह सजावट सहित विशिष्ट श्रेणियों को टॉगल करने के लिए “एआई सामग्री” टैब पर टैप करें। Pinterest के अनुसार, इनमें से किसी भी विकल्प को अक्षम करने से आपको उस विशेष श्रेणी के लिए “कम AI-संशोधित सामग्री” दिखाई देगी, लेकिन मेरे अनुभव में, यह बिल्कुल सही नहीं है। Pinterest के फ़ीड में निर्मित फ़िल्टर की तुलना में सेटिंग को ढूंढना यकीनन कठिन है। एआई फिल्टर अधिकतम होने के बावजूद, मैंने अभी भी संदेहास्पद एआई टेल्स (असाधारण रूप से परिपूर्ण फोटोग्राफी मॉडल और अस्पष्ट चित्रण त्रुटियों सहित) के साथ बहुत सारी छवियां देखीं।
और यह लगभग निश्चित रूप से तब होगा जब यूट्यूब या इंस्टाग्राम जैसे अन्य प्लेटफॉर्म एआई सामग्री फ़िल्टर पेश करेंगे: यह बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करेगा। लेकिन यह ठीक है क्योंकि यह हमारे एआई सम्राटों द्वारा अपनाए गए अप्रभावी “समाधानों” को उजागर करेगा। वे नियामकों और आलोचकों को खुश करने के लिए कागज पर मौजूद हैं, लेकिन प्रामाणिक फोटोग्राफी और रचनात्मक कार्यों से एआई फर्जीवाड़े को अलग करने की वास्तविक समस्या का समाधान करने के लिए बहुत कम करते हैं।
और प्लेटफार्म करना जानिए यह एक समस्या है. इंस्टाग्राम प्रमुख एडम मोसेरी ने दिसंबर में कहा था कि एआई-जनित सामग्री में वृद्धि के बीच “प्रामाणिकता एक दुर्लभ संसाधन बनता जा रहा है”। और अब हमारे पास Google के सीईओ सुंदर पिचाई हैं जो हाल ही में स्वीकार कर रहे हैं डिकोडर साक्षात्कार में कहा गया है कि “वहां एआई की बहुत अधिक कमी है” और ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं को “इसके अनुरूप ढलने” की आवश्यकता है। ठीक है, हमें फ़िल्टर दीजिए।
C2PA और SynthID जैसी उत्पत्ति-आधारित प्रणालियाँ निर्माण के बिंदु पर सामग्री में मेटाडेटा या अदृश्य वॉटरमार्क को एम्बेड करके काम करती हैं। लेकिन बहुत सारे ओपन-सोर्स एआई मॉडल हैं जो ऐसा नहीं करते हैं (खासकर यदि वे नापाक उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं), और फिर भी, इसे भरोसेमंद बनाने के लिए मेटाडेटा को बहुत आसानी से हटाया जा सकता है। ऐसे पहचान-आधारित तरीके भी हैं जो डिजिटल सामग्री में पैटर्न का विश्लेषण करते हैं और फिर इस संभावना का मूल्यांकन करते हैं कि इसे बनाने के लिए एआई का उपयोग किया गया था, लेकिन ये गलत सकारात्मकता प्रदान कर सकते हैं। इनमें से कोई भी वर्तमान में बड़े पैमाने पर प्रभावी ढंग से काम नहीं करता है।
फिर भी, ओपनएआई जैसे एआई प्रदाताओं सहित कंपनियां, वर्तमान में उन एआई लेबलिंग समाधानों की घोषणा कर रही हैं जो लोगों को डीपफेक और अन्य भ्रामक जालसाजी से धोखा देने से रोकने में मदद करेंगे। यदि नियामकों को पता चल गया कि वे कितने अप्रभावी हैं, तो ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म और एआई प्रदाताओं को वास्तव में इसका समाधान खोजने की आवश्यकता हो सकती है करता है वर्तमान में जो स्मोकस्क्रीन जैसा महसूस होता है, उसके बजाय काम करें।
प्लेटफ़ॉर्म यह तर्क देंगे कि यदि वे लेबलिंग पहल पर बहुत ज़ोर देते हैं तो वे प्रामाणिक सामग्री को गलत तरीके से फ़्लैग करने का जोखिम उठाते हैं। मेटा और दोनों यूट्यूब छवियों और वीडियो पर एआई लेबल लगाने के बाद कठिन रास्ता पता चला, जिनके बारे में रचनाकारों ने कहा कि ये ऐसे उपकरणों की मदद के बिना बनाए गए थे। यदि यह वर्तमान लेबलिंग प्रणालियों के लिए इतनी चिंता का विषय है, फिर एक बेहतर समाधान खोजें. निश्चित रूप से प्रतिस्पर्धा से बचने के लिए अपने लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करना एक सार्थक निवेश है?
और जबकि मैं पूछ रहा हूं, मैं हर दिन देखे जाने वाले सभी गैर-लेबल एआई स्लोप की रिपोर्ट क्यों नहीं कर सकता? मुद्दे के पैमाने को देखते हुए – साथ पिछले साल कपविंग द्वारा एक अध्ययन उदाहरण के लिए, यह पाया गया कि नए उपयोगकर्ताओं को दिखाए गए 20 प्रतिशत से अधिक YouTube वीडियो निम्न-गुणवत्ता वाले जेनरेटेड स्लोप हैं – मुझे लगता है कि प्रत्येक रिपोर्ट को प्रभावी ढंग से जांचने के लिए बहुत सारे मानव मॉडरेटर की आवश्यकता होगी।
और शायद यही रगड़ है. ऐसे समय में जब बड़ी तकनीकें श्रमिकों को एआई से बदल रही हैं जो कथित तौर पर उनसे बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, क्या यह एआई की समस्याओं को ठीक करने के लिए उन्हें वापस काम पर रखकर सावधानीपूर्वक तैयार की गई कहानी से पीछे हटने का जोखिम उठा सकता है? मनुष्य की ऐसी कष्टप्रद आवश्यकताएँ होती हैं वेतन और लाभस्वचालित मॉडरेशन प्रणालियों की तुलना में जिनमें सूक्ष्म जांच कौशल का अभाव है।
एआई-जनरेटेड सामग्री को लेबल करने का एक विकल्प इसके बजाय सत्यापित मानव रचनाकारों को लेबल करना शुरू करना होगा। यह जरूरी नहीं कि पोस्ट की गई सिंथेटिक सामग्री की पहचान हो द्वारा वे निर्माता, लेकिन यह हमें उन असत्यापित सामग्री फ़ार्मों से कम देखने में मदद कर सकता है जो कम-गुणवत्ता वाली लापरवाही पैदा करते हैं। यह वह भविष्य है जिसे इंस्टाग्राम के मोसेरी ने मेटा के इमेज-शेयरिंग प्लेटफॉर्म के लिए पेश किया है और कुछ ऐसा जो Spotify पहले से ही सत्यापित कलाकारों के साथ कर रहा है।
बेशक, मेटा, Spotify और Google केवल AI-जनरेटेड इमेजरी, विज्ञापन और संगीत की मेजबानी नहीं करते हैं; वे इसे बनाने वाले उपकरण बनाने के लिए भी जिम्मेदार हैं। इसीलिए वे इस बात पर ज़ोर देते हैं कि ऐसा नहीं है सभी एआई सामग्री ढीली है और यह गुणवत्ता का मुद्दा है – अगर यह पर्याप्त रूप से आश्वस्त हो जाता है, तो वे उम्मीद कर रहे हैं कि आप ध्यान नहीं देंगे और खुशी से गर्त से फिसलते रहेंगे। उपयोगकर्ताओं को इसे फ़िल्टर करने की अनुमति देना इन प्लेटफार्मों द्वारा एआई से लाभ कमाने के लिए किए गए सभी प्रयासों के विरुद्ध होगा: वे चाहना आप स्लोप फैक्ट्री को गले लगाओ।
मैं गलत साबित होने से खुश हूं। मैं वास्तव में स्पष्टवादी हूं प्रार्थना का ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म के लिए यह साबित करना कि एआई लेबलिंग प्रयास समय की बर्बादी नहीं है। लेकिन अभी, उनके पास सभी कार्ड हैं और हमें केवल यह आशा करनी बाकी है कि उनके एआई मॉडरेशन प्रयास सफल होंगे। तो हमें एक बुनियादी “नो एआई” या “सत्यापित मानव निर्माता” फ़िल्टर दें और हम निर्णय लेंगे कि यह वास्तव में कितना अच्छा चल रहा है।
