जेफ बेजोस एक साहसिक शर्त लगा रहे हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य बड़े मॉडलों में नहीं, बल्कि वास्तविक मस्तिष्क के ऊतकों में निहित है। अमेज़ॅन के संस्थापक फ्लोरिश का समर्थन कर रहे हैं, जो एक तंत्रिका विज्ञान-केंद्रित एआई स्टार्टअप है, जिसने $2.5 बिलियन के मूल्यांकन पर $500 मिलियन की फंडिंग हासिल की है। एआई के लिए उद्योग के क्रूर-बल दृष्टिकोण का पालन करने के बजाय, फ्लोरिश एक मौलिक रूप से अलग रास्ता अपना रहा है – जिसे वे मस्तिष्क का “कोर एल्गोरिदम” कह रहे हैं, उसकी खोज के लिए वास्तविक न्यूरॉन्स को माइक्रोस्कोप के नीचे रख रहे हैं।
जेफ बेजोस अभी-अभी अपना सबसे साहसिक एआई निवेश किया है, और यह इससे अधिक भिन्न नहीं हो सकता है ओपनएआई, गूगलऔर anthropic कर रहे हैं. जबकि सिलिकॉन वैली के बाकी हिस्से बड़े भाषा मॉडल बनाने की होड़ में हैं वीरांगना संस्थापक एक ऐसे स्टार्टअप पर आधा बिलियन डॉलर का दांव लगा रहा है जो सोचता है कि इसका उत्तर डिजिटल न्यूरॉन्स में नहीं, बल्कि जैविक न्यूरॉन्स में है।
फ्लोरिश, एक न्यूरोसाइंस-आधारित एआई कंपनी जो ज्यादातर रडार के तहत काम कर रही है, ने $500 मिलियन का एक बड़ा फंडिंग राउंड पूरा कर लिया है, जिसके अनुसार कंपनी का मूल्य $2.5 बिलियन है। तारयुक्त. बेजोस अन्य हाई-प्रोफाइल निवेशकों के साथ इस आरोप का नेतृत्व कर रहे हैं जो यह जुआ खेलने को तैयार हैं कि वास्तविक मस्तिष्क के ऊतकों का अध्ययन करने से एआई क्षमताओं को अनलॉक किया जा सकता है जिसे अकेले सिलिकॉन हासिल नहीं कर सकता है।
पिच लगभग विज्ञान कथा जैसी लगती है। हजारों जीपीयू का उपयोग करके बड़े पैमाने पर डेटासेट पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के बजाय, फ्लोरिश सचमुच न्यूरॉन्स को सूक्ष्मदर्शी के नीचे रखना चाहता है और मौलिक कम्प्यूटेशनल सिद्धांतों का पता लगाना चाहता है जो जैविक खुफिया काम करते हैं। वे इसे मस्तिष्क के “कोर एल्गोरिदम” की खोज कह रहे हैं – अंतर्निहित तर्क जो तीन पाउंड ग्रे पदार्थ को तर्क करने, सीमित उदाहरणों से सीखने और संदर्भ को समझने जैसे कार्यों में सुपर कंप्यूटर से बेहतर प्रदर्शन करने की अनुमति देता है।
यह वर्तमान एआई प्रतिमान से एक नाटकीय प्रस्थान है। कंपनियों को पसंद है ओपनएआई साबित कर दिया है कि ट्रांसफार्मर मॉडल पर अधिक गणना शक्ति और प्रशिक्षण डेटा फेंकने से तेजी से सक्षम सिस्टम तैयार होते हैं। GPT-4 काम करता है क्योंकि इसे अनिवार्य रूप से संपूर्ण इंटरनेट पर प्रशिक्षित किया गया था। लेकिन यह दृष्टिकोण घटते रिटर्न पर असर डालता है और वृद्धिशील लाभ के लिए तेजी से अधिक संसाधनों की आवश्यकता होती है। फ्लोरिश शर्त लगा रहा है कि एक बेहतर तरीका है।
इस फंडिंग राउंड का समय महत्वपूर्ण है। जिस तरह एआई में स्केलिंग कानूनों की स्थिरता के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं – वित्तीय और पर्यावरण दोनों रूप से – वैकल्पिक दृष्टिकोण गंभीर पूंजी को आकर्षित कर रहे हैं। जबकि NVIDIA पारंपरिक एआई प्रशिक्षण के लिए जीपीयू बेचकर पैसा छापना जारी है, बेजोस जैसे निवेशक मौलिक रूप से अलग आर्किटेक्चर पर अपना दांव लगा रहे हैं।
फ्लोरिश को विशेष रूप से दिलचस्प बनाने वाली बात कथित तौर पर इसके पीछे की वंशावली है। हालाँकि कंपनी ने विवरणों को गोपनीय रखा है, तंत्रिका विज्ञान से प्रेरित AI पूरी तरह से नया क्षेत्र नहीं है। कंपनियों को पसंद है डीपमाइंड (अब का हिस्सा गूगल) ने लंबे समय से संज्ञानात्मक विज्ञान से प्रेरणा ली है। लेकिन ऐसा प्रतीत होता है कि फ्लोरिश अधिक प्रत्यक्ष जैविक दृष्टिकोण अपना रहा है, वास्तव में उनके उच्च-स्तरीय वास्तुकला की नकल करने के बजाय जीवित तंत्रिका तंत्र का अध्ययन कर रहा है।
$2.5 बिलियन का मूल्यांकन फ्लोरिश को उत्पाद लॉन्च करने से पहले ही दुर्लभ कंपनी में डाल देता है। तुलना के लिए, यह एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों के शुरुआती मूल्यांकन के करीब पहुंच रहा है, जिसने अपने पूर्व-ओपनएआई संस्थापकों के ट्रैक रिकॉर्ड के आधार पर सैकड़ों करोड़ जुटाए। फ्लोरिश पूरी तरह से बुद्धिमत्ता के लिए एक मौलिक रूप से भिन्न दृष्टिकोण के वादे के आधार पर समान संख्याएँ हासिल कर रहा है।
अमेज़ॅन के दैनिक कार्यों से पीछे हटने के बाद से बेजोस व्यवस्थित रूप से अपने एआई पोर्टफोलियो का निर्माण कर रहे हैं। उन्होंने पहले कई एआई स्टार्टअप में निवेश किया है और स्पष्ट रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अगली परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकी लहर के रूप में देखते हैं। लेकिन जैव-प्रेरित एआई में यह निवेश बताता है कि वह आश्वस्त नहीं हैं कि वर्तमान ट्रांसफार्मर-आधारित दृष्टिकोण मशीन इंटेलिजेंस में अंतिम शब्द का प्रतिनिधित्व करता है।
बायो-हाइब्रिड और न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग दृष्टिकोण पर बाजार की प्रतिक्रिया मिश्रित रही है। जबकि सैद्धांतिक क्षमता बहुत अधिक है – जैविक मस्तिष्क डिजिटल कंप्यूटर की तुलना में बहुत अधिक ऊर्जा-कुशल हैं – व्यावहारिक एआई सिस्टम में तंत्रिका विज्ञान अंतर्दृष्टि का अनुवाद करना असाधारण रूप से कठिन साबित हुआ है। आलोचकों का तर्क है कि हम मस्तिष्क को इतनी अच्छी तरह से नहीं समझते हैं कि उसके एल्गोरिदम को रिवर्स-इंजीनियर कर सकें। विश्वासियों का तर्क है कि हमें हर चीज़ को समझने की ज़रूरत नहीं है, केवल मूल सिद्धांतों को समझने की ज़रूरत है।
यह स्पष्ट है कि फ्लोरिश के पास अब इसका पता लगाने का रास्ता है। आधा बिलियन डॉलर में बहुत सारा माइक्रोस्कोप समय और ढेर सारी शीर्ष स्तरीय तंत्रिका विज्ञान प्रतिभा खरीदी जाती है। यदि वे आंशिक रूप से भी डिकोड कर सकते हैं कि जैविक तंत्रिका नेटवर्क इतनी दक्षता के साथ सामान्य बुद्धिमत्ता कैसे प्राप्त करते हैं, तो निहितार्थ पूरे एआई उद्योग को नया आकार देंगे।
यह फंडिंग एआई निवेश रणनीतियों के बढ़ते विविधीकरण पर भी प्रकाश डालती है। जबकि अधिकांश उद्यम पूंजी अभी भी मौजूदा बड़े भाषा मॉडल के शीर्ष पर निर्माण करने वाली कंपनियों की ओर बहती है, बेजोस जैसे गहरी जेब वाले निवेशक कई एआई प्रतिमानों पर दांव लगा रहे हैं। यह एक मान्यता है कि हम अभी भी यह समझने की शुरुआती पारी में हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या बन सकती है।
फ्लोरिश पर बेजोस का बड़ा दांव सिर्फ एक अन्य एआई निवेश से कहीं अधिक का प्रतिनिधित्व करता है – यह एक संकेत है कि उद्योग के सबसे बड़े खिलाड़ी भी इस बात से सहमत नहीं हैं कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता का मौजूदा रास्ता ही एकमात्र रास्ता है जिसे आगे बढ़ाया जाना चाहिए। यह देखना अभी बाकी है कि क्या वास्तविक न्यूरॉन्स का अध्ययन अधिक कुशल, सक्षम एआई सिस्टम के रहस्यों को उजागर करेगा। लेकिन बैंक में $500 मिलियन और $2.5 बिलियन के मूल्यांकन के साथ, फ्लोरिश के पास अब यह पता लगाने के लिए संसाधन हैं कि क्या जीव विज्ञान में वे उत्तर हैं जो शुद्ध कंप्यूटर विज्ञान से छूट गए हैं। यदि वे सही हैं, तो यह बुद्धिमान मशीनों के निर्माण के बारे में हमारी सोच को नया आकार दे सकता है। यदि वे गलत हैं, तो यह अब तक किए गए सबसे महंगे तंत्रिका विज्ञान प्रयोगों में से एक होगा।
