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NeoCognition ने मानव-जैसी सीखने की क्षमताओं वाले AI एजेंट बनाने के लिए $40M का सीड राउंड बंद कर दिया है
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ओएसयू शोधकर्ता विकासशील एजेंटों द्वारा स्थापित किया गया है जो अनुकूली शिक्षा के माध्यम से किसी भी डोमेन में महारत हासिल कर सकते हैं
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एआई एजेंट क्षेत्र में सबसे बड़े बीज दौरों में से एक, अनुकूली एआई सिस्टम की ओर निवेशकों के बदलाव को दर्शाता है
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स्टार्टअप उद्यम अनुप्रयोगों को लक्षित कर रहा है जहां डोमेन विशेषज्ञता के लिए पारंपरिक रूप से वर्षों के मानव प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है
नियोकॉग्निशन, ओरेगॉन स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता द्वारा स्थापित एक एआई शोध प्रयोगशाला, ने इंसानों की तरह सीखने वाले एआई एजेंटों को विकसित करने के लिए 40 मिलियन डॉलर का सीड राउंड बंद कर दिया है। स्टार्टअप ऐसे सिस्टम का निर्माण कर रहा है जो किसी भी क्षेत्र में डोमेन विशेषज्ञ बन सकता है, जो इस साल एआई एजेंट क्षेत्र में सबसे बड़े सीड राउंड में से एक है। यह फंडिंग एआई के लिए निवेशकों की बढ़ती भूख का संकेत देती है जो स्थिर मॉडल से आगे बढ़कर अनुकूली, शिक्षण प्रणालियों की ओर बढ़ती है।
नवज्ञान इस साल एआई में सबसे बड़े सीड राउंड में से एक को अंजाम दिया गया। ओरेगॉन स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता द्वारा स्थापित अनुसंधान प्रयोगशाला ने एआई एजेंट बनाने के लिए 40 मिलियन डॉलर खर्च किए जो न केवल निर्देशों का पालन करते हैं बल्कि वास्तव में इंसानों की तरह सीखते हैं।
समय इससे बेहतर नहीं हो सकता. जबकि कंपनियां पसंद करती हैं ओपनएआई और गूगल बड़े भाषा मॉडलों को बढ़ाने की दौड़ में, यह मान्यता बढ़ती जा रही है कि कच्चे पैरामीटर की गणना बुद्धिमत्ता के बराबर नहीं होती है। नियोकॉग्निशन एक अलग दृष्टिकोण पर दांव लगा रहा है: ऐसे एजेंट जो मानव विशेषज्ञता विकास को प्रतिबिंबित करने वाली सीखने की प्रक्रिया के माध्यम से विशिष्ट डोमेन में वास्तविक विशेषज्ञ बन सकते हैं।
बाजार में बाढ़ लाने वाले एआई एजेंटों की मौजूदा लहर से जो बात इसे अलग करती है, वह है अनुकूली शिक्षा पर ध्यान केंद्रित करना। अधिकांश एआई एजेंट आज पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल पर काम करते हैं, जिसके शीर्ष पर पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी बोल्ट होती है। वे चतुर हैं, लेकिन वे वास्तव में अनुभव से उस तरह नहीं सीखते हैं जिस तरह एक मानव विशेषज्ञ किसी क्षेत्र में वर्षों के बाद सीखता है। नियोकॉग्निशन की तकनीक का लक्ष्य उस अंतर को पाटना है।
ऐसी शुरुआती चरण की कंपनी के लिए 40 मिलियन डॉलर का सीड राउंड असामान्य रूप से बड़ा है, लेकिन यह दर्शाता है कि उद्यम पूंजी अभी कहाँ प्रवाहित हो रही है। निवेशकों ने देखा है माइक्रोसॉफ्ट OpenAI में अरबों डालो और देखो गूगल एआई के आसपास पुनर्गठन। अगली सीमा केवल बड़े मॉडल नहीं हैं, बल्कि अधिक स्मार्ट, अधिक अनुकूलनीय हैं जो जटिल डोमेन में स्वायत्त रूप से काम कर सकते हैं।
ओरेगॉन स्टेट यूनिवर्सिटी कनेक्शन उद्यम में अकादमिक विश्वसनीयता जोड़ता है। विश्वविद्यालय अनुसंधान प्रयोगशालाएं गहन शिक्षण के बुनियादी सिद्धांतों से लेकर ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर तक, कुछ सबसे महत्वपूर्ण एआई सफलताओं का जन्मस्थान रही हैं। उस शोध पृष्ठभूमि के साथ एक संस्थापक होने से पता चलता है कि नियोकॉग्निशन न केवल मौजूदा तकनीक को दोबारा तैयार कर रहा है बल्कि मशीन लर्निंग के लिए नए दृष्टिकोण विकसित कर रहा है।
बाज़ार का अवसर व्यापक है। एंटरप्राइज एआई के 2027 तक 300 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, लेकिन अधिकांश मौजूदा समाधानों के लिए व्यापक मानवीय निरीक्षण की आवश्यकता होती है और पुनर्प्रशिक्षण के बिना नई स्थितियों के अनुकूल नहीं बनाया जा सकता है। एआई एजेंट जो वास्तव में काम पर सीख सकते हैं, उद्योगों को स्वास्थ्य देखभाल से कानूनी सेवाओं में बदल सकते हैं, जहां डोमेन विशेषज्ञता विकसित करने के लिए पारंपरिक रूप से वर्षों के मानव प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।
विशेष रूप से दिलचस्प बात “किसी भी डोमेन” विशेषज्ञता पर ध्यान केंद्रित करना है। यह उस उद्योग में एक साहसिक दावा है जहां अधिकांश एआई सिस्टम अत्यधिक विशिष्ट हैं। यदि नियोकॉग्निशन उस वादे को पूरा कर सकता है, तो यह कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता की ओर, या कम से कम अधिक लचीली, सामान्यीकृत एआई प्रणालियों की ओर एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करेगा।
प्रतिस्पर्धी परिदृश्य तेजी से गर्म हो रहा है। ओपनएआई हाल ही में अपने एजेंटों की क्षमताओं में सुधार शुरू किया है, जबकि एडेप्ट और सिएरा जैसे स्टार्टअप स्वायत्त एआई कार्यकर्ताओं पर अपनी पकड़ बना रहे हैं। लेकिन मानव-जैसी सीखने की प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करने से नियोकॉग्निशन को भीड़ भरे बाजार में एक अलग स्थान मिल सकता है।
निवेशकों के लिए, शर्त स्पष्ट है: एआई का भविष्य केवल बड़े मॉडलों के बारे में नहीं है, बल्कि उन प्रणालियों के बारे में है जो वास्तव में सीख सकते हैं और अनुकूलन कर सकते हैं। क्या नियोकॉग्निशन 40 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग के साथ उस दृष्टिकोण को पूरा कर सकता है या नहीं, यह देखना बाकी है, लेकिन स्टार्टअप के पास अब यह पता लगाने के लिए रनवे है।
नियोकॉग्निशन का 40 मिलियन डॉलर का सीड राउंड एक बड़ी शर्त का प्रतिनिधित्व करता है कि एआई की अगली लहर सिर्फ मौजूदा मॉडलों को बढ़ाने के बारे में नहीं होगी बल्कि ऐसे सिस्टम का निर्माण करेगी जो वास्तव में इंसानों की तरह सीखते हैं। एआई एजेंट क्षेत्र में सबसे बड़े सीड राउंड में से एक और अकादमिक अनुसंधान में संस्थापक के साथ, स्टार्टअप के पास एआई की सबसे कठिन समस्याओं में से एक पर शॉट लेने के लिए संसाधन और विश्वसनीयता है: ऐसे एजेंट बनाना जो सच्चे डोमेन विशेषज्ञ बन सकें। असली परीक्षा यह होगी कि क्या वे अनुसंधान अवधारणाओं से उन उत्पादों की ओर बढ़ सकते हैं जिन्हें उद्यम वास्तव में तैनात करेंगे। लेकिन एआई के भूखे बाजार में, जो पार्लर ट्रिक्स से परे है, नियोकॉग्निशन अगली पीढ़ी के बुद्धिमान सिस्टम के निर्माण में गंभीरता से भाग लेने के लिए तैयार है।
