गूगल अपने फोन ऐप में एक फर्जी कॉल डिटेक्शन फीचर लॉन्च कर रहा है, जो एआई वॉयस क्लोनिंग का उपयोग करके स्कैमर द्वारा आपके संपर्कों के नंबरों को धोखा देने पर चिह्नित करता है। यह कदम तब उठाया गया है जब अमेरिकियों को 2025 में एआई-संचालित घोटालों में 893 मिलियन डॉलर से अधिक का नुकसान हुआ। एफबीआई डेटा. यह सुविधा संदिग्ध गतिविधि का पता चलने पर कॉल के बीच में उपयोगकर्ताओं को स्वचालित रूप से सचेत करती है, जिससे उन्हें परिवारों और बुजुर्ग पीड़ितों को लक्षित करने वाले तेजी से परिष्कृत प्रतिरूपण हमलों का शिकार होने से पहले फोन काटने का मौका मिलता है।
गूगल एआई-संचालित फोन घोटालों में वृद्धि के खिलाफ हाल ही में एक नया हथियार तैनात किया गया है। कंपनी के फ़ोन ऐप में अब फर्जी कॉल डिटेक्शन शामिल है जो उपयोगकर्ताओं को तब चेतावनी देता है जब वे अपने संपर्कों में से किसी का रूप धारण करके किसी घोटालेबाज से बात कर रहे होते हैं – तब भी जब कॉलर आईडी वैध दिखती है।
समय इससे अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता। स्कैमर्स तेजी से विश्वसनीय प्रतिरूपण हमलों को अंजाम देने के लिए एआई वॉयस क्लोनिंग तकनीक का फायदा उठा रहे हैं, और संख्याएँ एक गंभीर कहानी बताती हैं। के अनुसार एफबीआई इंटरनेट अपराध शिकायत केंद्र डेटाअकेले 2025 में एआई-सक्षम घोटालों में अमेरिकियों को $893 मिलियन से अधिक का नुकसान हुआ। यह आंकड़ा पिछले वर्षों की तुलना में तेज उछाल दर्शाता है क्योंकि वॉयस क्लोनिंग उपकरण सस्ते और अधिक सुलभ हो गए हैं।
यहां बताया गया है कि घोटाला आम तौर पर कैसे काम करता है। जालसाज़ यह दिखाने के लिए नंबर स्पूफिंग का उपयोग करते हैं कि वे आपके फ़ोन में पहले से सेव किसी संपर्क से कॉल कर रहे हैं – शायद आपकी माँ, आपका बॉस, या आपका बैंक। फिर वे उस व्यक्ति के भाषण पैटर्न और टोन की नकल करने के लिए एआई आवाज संश्लेषण को तैनात करते हैं। परिणाम परेशान करने वाला है, खासकर उच्च दबाव वाले परिदृश्यों में जहां घोटालेबाज दावा करते हैं कि आपातकालीन या तत्काल वित्तीय आवश्यकता है।
गूगल का समाधान पूरी तरह से डिवाइस पर चलता है, कॉल पैटर्न और व्यवहार का विश्लेषण करता है जो धोखाधड़ी गतिविधि का सुझाव देता है। जब सिस्टम लाल झंडे का पता लगाता है – जैसे कि कॉल करने वाले की कथित पहचान और पैसे या व्यक्तिगत जानकारी के लिए संदिग्ध अनुरोधों के बीच बेमेल – तो यह एक चेतावनी स्क्रीन प्रदर्शित करता है। उपयोगकर्ता तब निर्णय ले सकते हैं कि बातचीत जारी रखनी है या तुरंत बंद कर देनी है।
फीचर जुड़ता है गूगल का घोटाले से लड़ने वाले उपकरणों का मौजूदा शस्त्रागार, जिसमें वास्तविक समय में घोटाले का पता लगाना शामिल है जो कॉल के दौरान सामान्य धोखाधड़ी पैटर्न को सुनता है। I/O 2024 में घोषित वह पिछली सुविधा, फोन घोटालों के विशिष्ट वाक्यांशों और युक्तियों की पहचान करने के लिए ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग का उपयोग करती थी। नई फर्जी कॉल का पता लगाने का कार्य विशेष रूप से एआई प्रतिरूपण खतरे को संबोधित करते हुए आगे बढ़ता है।
जो बात इसे विशेष रूप से महत्वपूर्ण बनाती है वह यह है कि ये घोटाले किस प्रकार भरोसे का शिकार होते हैं। विस्तारित वारंटी बेचने वाले रोबोकॉल के विपरीत, एआई वॉयस क्लोनिंग हमले भावनात्मक संबंधों का फायदा उठाते हैं। घोटालेबाज पोते-पोतियों के रूप में अपने दादा-दादी, या मालिकों को फोन करके कर्मचारियों से तत्काल वायर ट्रांसफर का अनुरोध करते हैं। एफबीआई ने ऐसे मामलों का दस्तावेजीकरण किया है जहां जालसाजों ने सोशल मीडिया पोस्ट से कुछ सेकंड के ऑडियो का उपयोग करके आवाजों की क्लोनिंग की।
Google का कहना है कि यह सुविधा इस सप्ताह फ़ोन ऐप के अपडेट के माध्यम से एंड्रॉइड उपयोगकर्ताओं के लिए शुरू हो जाएगी। कंपनी ने यह निर्दिष्ट नहीं किया कि कौन से एंड्रॉइड संस्करण या डिवाइस को पहले एक्सेस मिलेगा, लेकिन ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग आवश्यकताओं को देखते हुए, इसे पर्याप्त एआई क्षमताओं के साथ अपेक्षाकृत हाल के हार्डवेयर की आवश्यकता होगी।
व्यापक उद्योग एआई-संचालित धोखाधड़ी का जवाब देने के लिए संघर्ष कर रहा है। वॉयस क्लोनिंग सेवाएँ जिनकी लागत कभी हजारों डॉलर थी, अब प्रति माह 10 डॉलर से भी कम में चलती हैं। के अनुसार, कुछ उपकरण केवल तीन-सेकंड के ऑडियो नमूने से विश्वसनीय ध्वनि प्रतिकृतियां उत्पन्न कर सकते हैं एआई वॉयस घोटाले के रुझान पर सीएनएन रिपोर्टिंग. उस पहुंच ने खतरनाक तरीकों से परिष्कृत धोखाधड़ी का लोकतंत्रीकरण कर दिया है।
गूगल का दृष्टिकोण क्लाउड सर्वर पर कॉल ऑडियो भेजने के बजाय स्थानीय रूप से सब कुछ संसाधित करके गोपनीयता को प्राथमिकता देता है। फोन पर बातचीत की संवेदनशील प्रकृति को देखते हुए यह एक महत्वपूर्ण डिज़ाइन विकल्प है, लेकिन इसका मतलब यह भी है कि सुविधा की प्रभावशीलता ऑन-डिवाइस एआई मॉडल की गुणवत्ता पर निर्भर करती है।
कंपनी ने पता लगाने की सटीकता या गलत सकारात्मक दरों पर विशिष्ट मेट्रिक्स साझा नहीं किए हैं। वे नंबर मायने रखते हैं – यदि सिस्टम कई वैध कॉलों को संदिग्ध के रूप में चिह्नित करता है, तो उपयोगकर्ता चेतावनियों को अनदेखा करना शुरू कर सकते हैं। यदि यह परिष्कृत घोटालों से चूक जाता है, तो लोग असुरक्षित बने रहते हैं।
फिलहाल, सुरक्षा विशेषज्ञ बहुस्तरीय सुरक्षा की सलाह देते हैं। उपयोग गूगल का नए पहचान उपकरण, लेकिन आपातकालीन स्थितियों के लिए परिवार के सदस्यों के साथ मौखिक पासवर्ड भी स्थापित करें। यदि कोई पैसे मांगने के लिए कॉल करता है, तो फोन काट दें और उन्हें किसी ज्ञात नंबर पर वापस कॉल करें। और सार्वजनिक सोशल मीडिया प्रोफाइल पर अपने भाषण के वीडियो पोस्ट करने से पहले दो बार सोचें, जहां धोखेबाज आवाज के नमूने ले सकते हैं।
Google की फर्जी कॉल का पता लगाना उपभोक्ता संरक्षण में एक आवश्यक विकास का प्रतिनिधित्व करता है क्योंकि AI घोटालों को पहचानना कठिन बना देता है। लेकिन यह एक गहरे चलन की भी याद दिलाता है – उसी एआई प्रौद्योगिकी ड्राइविंग नवाचार को बड़े पैमाने पर धोखाधड़ी के लिए हथियार बनाया जा रहा है। पिछले वर्ष 893 मिलियन अमेरिकी डॉलर की हानि संभवतः केवल शुरुआत है जब तक कि पता लगाने वाले उपकरण तेजी से परिष्कृत हमले के तरीकों के साथ तालमेल नहीं रख सकते। उपयोगकर्ताओं के लिए, संदेश स्पष्ट है: अप्रत्याशित कॉलों को संदेह के साथ लें, भले ही वे किसी ऐसे व्यक्ति की तरह लग रहे हों जिन्हें आप जानते हों।
