डेयरी क्वीन ने ड्राइव-थ्रू के लिए एआई वॉयस चैटबॉट लॉन्च किया

यह रहस्योद्घाटन सवाल उठाता है कि जब हम उपभोक्ता-सामना वाले अनुप्रयोगों में एआई स्वचालन के बारे में बात करते हैं तो हमारा क्या मतलब है। यदि मनुष्य निगरानी कर रहे हैं और हस्तक्षेप कर रहे हैं तो क्या यह वास्तव में स्वचालन है? उत्तर मायने रखता है, खासकर जब अधिक श्रृंखलाएं समान प्रणालियों को तैनात करने के लिए दौड़ती हैं। यदि आप अभी भी पूरी तरह से स्वायत्त प्रणाली चलाने की तुलना में विदेशों में मानव श्रमिकों को भुगतान कर रहे हैं तो लागत बचत और दक्षता लाभ बहुत अलग दिखते हैं।

डेयरी क्वीन के लिए, समय समझ में आता है। महामारी के कारण श्रम चुनौतियों में तेजी आने के बाद से फास्ट फूड उद्योग स्वचालित होने की हथियारों की होड़ में लगा हुआ है। मैकडॉनल्ड्स अंततः इसे बंद करने से पहले IBM के साथ प्रसिद्ध AI ऑर्डरिंग का परीक्षण किया गया। अन्य श्रृंखलाओं ने रोबोटिक फ्राई कुक से लेकर एआई-संचालित मेनू बोर्ड तक हर चीज का प्रयोग किया है जो मौसम और दिन के समय के आधार पर बदलते हैं।

अपसेलिंग कोण विशेष रूप से उल्लेखनीय है। पारंपरिक ड्राइव-थ्रू कार्यकर्ता अक्सर व्यस्त अवधि के दौरान विचारोत्तेजक बिक्री को छोड़ देते हैं क्योंकि इससे चीजें धीमी हो जाती हैं। इसके विपरीत, एक एआई प्रणाली को हर एक ग्राहक को सामाजिक अजीबता या समय के दबाव के बिना ऐड-ऑन प्रदान करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है जो मनुष्य महसूस करता है। “क्या आप एक पक्ष जोड़ना चाहेंगे?” प्रत्येक लेन-देन का एक गारंटीशुदा हिस्सा बन जाता है।

व्यावसायिक दृष्टिकोण से, अर्थशास्त्र सीधा है। यदि प्रेस्टो की प्रणाली गति बनाए रखते हुए या उसमें सुधार करते हुए औसत ऑर्डर मूल्य को कुछ प्रतिशत अंक तक भी बढ़ा सकती है, तो यह जल्दी से अपने लिए भुगतान करती है। अधिकांश फास्ट फूड शृंखलाओं में अधिकांश बिक्री के लिए ड्राइव-थ्रू खाता है, जो इसे अनुकूलन के लिए उच्चतम-लीवरेज क्षेत्र बनाता है।

एंथ्रोपिक प्रतिबंध बरकरार रहने के कारण एशियाई एआई प्रयोगशालाएं मिथोस की कमी को पूरा कर रही हैं

यह कम स्पष्ट है कि ग्राहक कैसे प्रतिक्रिया देंगे। एआई ऑर्डरिंग सिस्टम के शुरुआती अपनाने वालों ने मिश्रित अनुभवों की सूचना दी है – कुछ सहज और कुशल, जबकि अन्य को निराशा होती है जब एआई उच्चारण या जटिल अनुकूलन को गलत समझता है। प्रौद्योगिकी में नाटकीय रूप से सुधार हुआ है, लेकिन यह अभी भी पूर्ण नहीं है।

उद्योग जगत करीब से नजर रख रहा है। यदि डेयरी क्वीन का कार्यान्वयन सुचारू रूप से चलता है और मापने योग्य परिणाम देता है, तो क्षेत्रीय और राष्ट्रीय श्रृंखलाओं में समान तैनाती की लहर की उम्मीद करें। यदि ग्राहक विद्रोह करते हैं या तकनीक अविश्वसनीय साबित होती है, तो यह स्वचालन की दिशा में तेजी को धीमा कर सकता है।

फिलहाल, डेयरी क्वीन अपना दांव लगा रही है। श्रृंखला विश्व स्तर पर हजारों स्थानों पर संचालित होती है, और जबकि प्रारंभिक तैनाती में “दर्जनों” ड्राइव-थ्रू शामिल हैं, तेजी से विस्तार के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण स्पष्ट रूप से किया जा रहा है। प्रेस्टो के मल्टी-चेन क्लाइंट बेस का मतलब यह भी है कि एक तैनाती से सुधार और सीख तेजी से दूसरों तक फैल सकती है।

इस घोषणा में मानव-पाश प्रश्न अनसुलझा है। न तो डेयरी क्वीन और न ही प्रेस्टो ने सार्वजनिक रूप से यह स्पष्ट किया है कि क्या वर्तमान प्रणाली अभी भी विदेशी श्रमिकों पर निर्भर है या क्या यह अब पूरी तरह से स्वचालित है। यह अंतर श्रम निहितार्थ, लागत संरचना और ग्राहकों के साथ वास्तव में बातचीत करने के ईमानदार विपणन के लिए मायने रखता है।

डेयरी क्वीन का एआई ड्राइव-थ्रू रोलआउट ऑटोमेशन की ओर फास्ट फूड उद्योग के आक्रामक दबाव का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन असली परीक्षा तब होती है जब हजारों ग्राहक रोजाना सिस्टम के साथ बातचीत करना शुरू करते हैं। प्रौद्योगिकी की सफलता न केवल गति और सटीकता पर निर्भर करती है, बल्कि इस पर भी निर्भर करती है कि क्या यह निवेश को उचित ठहराने वाले अपसेलिंग और दक्षता लाभ प्रदान करते हुए ग्राहक अनुभव को वास्तव में बेहतर बना सकती है। और जब तक प्रेस्टो यह स्पष्ट नहीं कर देता कि कितनी मानवीय सहायता अभी भी इन “एआई” प्रणालियों को शक्ति प्रदान करती है, उद्योग इस बात पर बहस करता रहेगा कि क्या हम वास्तविक स्वचालन देख रहे हैं या सिर्फ मानव श्रम का एक चतुर पुनर्गठन देख रहे हैं। किसी भी तरह, अगली बार जब आप डेयरी क्वीन ड्राइव-थ्रू के माध्यम से ऑर्डर करें, तो आश्चर्यचकित न हों अगर आपका ऑर्डर लेने वाली आवाज़ थोड़ी बहुत धीमी लगती है।