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अनुभवी तकनीकी पत्रकार स्टीवन लेवी ने निबंध प्रकाशित किया वायर्ड न्यूज़रूम में AI लेखन टूल का विरोध
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लेवी का तर्क है कि कार्यकुशलता का लाभ पत्रकारिता की अखंडता और शिल्प के लिए गहरे खतरों को छिपा देता है
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कॉलम तब आया है जब प्रमुख प्रकाशक सामग्री उत्पादन के लिए जेनरेटिव एआई के साथ प्रयोग कर रहे हैं
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बहस तकनीकी अनुकूलन और संपादकीय गुणवत्ता के बीच बढ़ते तनाव पर प्रकाश डालती है
पत्रकारिता में एआई पर बहस अब व्यक्तिगत हो गई है। वायर्डस्टीवन लेवी – चार दशक के अनुभवी, जिन्होंने व्यक्तिगत कंप्यूटिंग के जन्म से लेकर Google के उदय तक सब कुछ लिखा है – न्यूज़ रूम में रेंगने वाले एआई-सहायता वाले लेखन टूल के खिलाफ कड़ी मेहनत कर रहे हैं। आज प्रकाशित एक तीखे कॉलम में, लेवी का तर्क है कि प्रकाशक जिस दक्षता लाभ का पीछा कर रहे हैं, वह एक ऐसी कीमत पर आ सकती है जिसका उद्योग ने पूरी तरह से आकलन नहीं किया है: उस शिल्प का क्षरण जो पत्रकारिता को पहले स्थान पर पढ़ने लायक बनाता है।
स्टीवन लेवी शब्दों में कमी नहीं कर रहे हैं। वायर्ड संपादक-बड़े और “हैकर्स” और “इन द प्लेक्स” जैसी मौलिक तकनीकी पुस्तकों के लेखक ने रेत में एक सख्त रेखा खींच दी: एआई बहुत सी चीजों का मसौदा तैयार कर सकता है, लेकिन यह उनकी कहानियां नहीं लिख रहा है।
उनका कॉलम, आज दोपहर को “एआई ड्राफ्टिंग माई स्टोरीज़? ओवर माई डेड बॉडी” शीर्षक के तहत प्रकाशित हुआ, जो उद्योग भर के समाचार कक्षों में एक असहज प्रश्न बन गया है। चूँकि प्रकाशकों को कम में अधिक काम करने के निरंतर दबाव का सामना करना पड़ता है, एआई लेखन सहायक संपादकीय वर्कफ़्लो में दिखाई देने लगे हैं – कभी-कभी लेखक की खरीद के साथ, कभी-कभी इसके बिना। लेवी का तर्क उत्पादकता संबंधी बयानबाजी के माध्यम से कुछ और मौलिक बात की ओर ले जाता है: जब मशीनें लिखती हैं तो क्या खो जाता है?
समय बता दिया गया है. प्रमुख समाचार संगठन महीनों से चुपचाप जेनेरिक एआई टूल का परीक्षण कर रहे हैं। एसोसिएटेड प्रेस 2014 से आय रिपोर्ट के लिए स्वचालन का उपयोग किया गया है, लेकिन आज के बड़े भाषा मॉडल आपके दृष्टिकोण के आधार पर कहीं अधिक जटिल कहानी कहने का वादा या धमकी देते हैं। फोर्ब्स इस वर्ष की शुरुआत में एआई-जनरेटेड ड्राफ्ट लेखों के साथ प्रयोग किया गया। सीएनईटी 2023 में पाठकों द्वारा त्रुटियों से भरे एआई-लिखित व्याख्याताओं की खोज के बाद प्रतिक्रिया का सामना करना पड़ा, जिससे संपादकों को सुधार जारी करने और कार्यक्रम को रोकने के लिए मजबूर होना पड़ा।
लेवी की चिंताएँ सटीकता से परे हैं। “एआई-सहायता प्राप्त लेखन कार्यकुशलता की आड़ में समाचार कक्षों में प्रवेश कर रहा है,” वे लिखते हैं, के अनुसार कॉलम का सारांश. “लेकिन यह समझौता उससे कहीं अधिक गहरा हो सकता है जितना प्रकाशक स्वीकार करना चाहते हैं।”
उस ट्रेडऑफ़ में वह अदृश्य श्रम शामिल है जो पत्रकारिता को पत्रकारिता बनाता है – निर्णय बताता है कि कौन से विवरण मायने रखते हैं, उन स्रोतों की खेती जो रिकॉर्ड पर जाने के लिए आप पर पर्याप्त भरोसा करते हैं, कथात्मक वृत्ति जो तथ्यों के संग्रह को एक ऐसी कहानी में बदल देती है जिसकी पाठक वास्तव में परवाह करते हैं। ये अनुकूलन करने में अक्षमताएं नहीं हैं। वे मुद्दा हैं.
निबंध तब सामने आता है जब एआई उद्योग स्वयं सिंथेटिक सामग्री के बारे में सवालों से जूझ रहा है। ओपनएआई ने अपने GPT-4 और आगामी मॉडलों को लेखन सहायकों के रूप में तैनात किया है, न कि प्रतिस्थापन के रूप में, लेकिन जब प्रकाशक लागत-प्रति-लेख माप रहे हैं तो अंतर तेजी से धुंधला हो जाता है। माइक्रोसॉफ्टजिसने वर्ड से एज तक हर चीज में एआई लेखन उपकरण एकीकृत किए हैं, उद्यम समाधानों के साथ मीडिया कंपनियों को सक्रिय रूप से आकर्षित कर रहा है।
लेवी ने अपना करियर तकनीकी क्रांतियों का दस्तावेजीकरण करने में बिताया है, अक्सर एक शुरुआती उत्साही के रूप में। वह साथ में एम्बेडेड है गूगल उनकी 2011 की पुस्तक “इन द प्लेक्स” के लिए कंपनी के आंतरिक कामकाज तक अभूतपूर्व पहुंच प्राप्त हुई। उन्होंने सिलिकॉन वैली को जन्म देने वाले हैकर लोकाचार का वर्णन किया। समाचार कक्षों में एआई के बारे में उनका संदेह सटीक रूप से मायने रखता है क्योंकि यह किसी लुडाइट से नहीं आ रहा है – यह किसी ऐसे व्यक्ति से आ रहा है जो तकनीक और जो कुछ दांव पर लगा है, दोनों को समझता है।
संपादकीय रचनात्मक कार्यों पर एआई के प्रभाव के बारे में व्यापक चिंता के बीच आया है। हॉलीवुड लेखकों ने पिछले साल एआई अनुबंध भाषा पर आंशिक रूप से प्रहार किया था। कलाकारों ने जैसी कंपनियों पर मुकदमा दायर किया है स्थिरता ए.आई बिना अनुमति के ओवर ट्रेनिंग डेटा स्क्रैप किया गया। लेकिन पत्रकारिता को एक अनोखे दबाव का सामना करना पड़ता है: एआई द्वारा सामग्री उत्पादन को सस्ता बनाने की पेशकश दिखाने से पहले ही व्यवसाय मॉडल टूट चुका था।
यही वह जाल है जिसे लेवी उजागर कर रही है। जब आपका उद्योग राजस्व में भारी कमी कर रहा है और एआई विक्रेता लागत में कटौती करने का वादा करते हैं, तो स्वचालित करने का प्रलोभन बहुत बड़ा है। लेकिन अगर इसका परिणाम पत्रकारिता है जिसे पाठक इंटरनेट पर पहले से ही व्याप्त गंदगी से अलग नहीं कर पा रहे हैं, तो प्रकाशक वास्तव में क्या बचा रहे हैं?
यह कॉलम आसान उत्तर नहीं देता है, संभवतः यही बात है। यह किसी स्वच्छ तकनीकी समाधान की समस्या नहीं है। यह सवाल है कि पत्रकारिता किस लिए है – क्या यह यथासंभव सस्ते में उत्पादित होने वाली वस्तु है, या एक शिल्प जिसके लिए मानवीय निर्णय, अनुभव और हाँ, अक्षमता की आवश्यकता होती है।
अभी के लिए, एआई-जनरेटेड ड्राफ्ट में कम से कम एक प्रमुख बायलाइन संलग्न नहीं की जाएगी। क्या वह रुख एक रैली का नारा बन जाता है या एक रियरगार्ड कार्रवाई इस पर निर्भर करता है कि बाकी उद्योग कैसे प्रतिक्रिया देता है।
लेवी का निबंध उस तनाव को स्पष्ट करता है जिसके इर्द-गिर्द तकनीकी उद्योग नाच रहा है: दक्षता हमेशा सही मीट्रिक नहीं होती है। कभी-कभी किसी प्रक्रिया के धीमे, महंगे, गहन मानवीय हिस्से ही उसे मूल्यवान बनाते हैं। जैसे-जैसे प्रकाशक एआई टूल के साथ प्रयोग करना जारी रखते हैं, सवाल सिर्फ यह नहीं है कि क्या मशीनें समाचार लिख सकती हैं – सवाल यह है कि अगर वे ऐसा करते हैं तो क्या कोई इसे पढ़ने की परवाह करेगा। अपने पेशे को हर दिशा से कुचलते देख रहे पत्रकारों के लिए, रेत में लेवी की रेखा बिल्कुल वही उत्तेजना हो सकती है जिसकी उद्योग को जरूरत है।









