- ■
C2i ने AI डेटा केंद्रों में बिजली दक्षता से निपटने के लिए पीक XV पार्टनर्स और TDK वेंचर्स से $15M जुटाए
- ■
स्टार्टअप की ग्रिड-टू-जीपीयू सेमीकंडक्टर तकनीक का उद्देश्य पावर ग्रिड और ग्राफिक्स प्रोसेसर के बीच ऊर्जा हानि को कम करना है
- ■
जैसे-जैसे गणना की मांग तेजी से बढ़ रही है, एआई बुनियादी ढांचा महत्वपूर्ण बिजली बाधाओं से जूझ रहा है
- ■
यह फंडिंग एआई तैनाती को सीमित करने वाली भौतिक बुनियादी ढांचे की बाधाओं पर निवेशकों के बढ़ते फोकस का संकेत देती है
एआई बूम में एक गंदा रहस्य है: डेटा सेंटर वास्तविक कार्य करने वाले जीपीयू तक पहुंचने से पहले ही बिजली की खपत कर रहे हैं। भारतीय सेमीकंडक्टर स्टार्टअप C2i ने उस बाधा को ठीक करने के लिए पीक XV पार्टनर्स और TDK वेंचर्स से 15 मिलियन डॉलर प्राप्त किए, एक ग्रिड-टू-जीपीयू दृष्टिकोण का परीक्षण किया जो हाइपरस्केलर्स अपने एआई बुनियादी ढांचे को कैसे शक्ति प्रदान कर सकता है। जैसे-जैसे प्रशिक्षण सुविधाओं को उनकी विद्युत सीमा से आगे बढ़ाता है, C2i का समय तेज नहीं हो सकता है।
C2i अर्धचालक के नेतृत्व में $15 मिलियन का दौर अभी-अभी समाप्त हुआ पीक XV पार्टनर्स (पूर्व में सिकोइया इंडिया) की भागीदारी के साथ टीडीके वेंचर्सयह शर्त लगाते हुए कि अगली एआई बुनियादी ढांचे की लड़ाई चिप्स पर नहीं लड़ी जाएगी – यह उनमें प्रवाहित होने वाली शक्ति के बारे में होगी।
भारतीय स्टार्टअप एक ऐसी समस्या से निपट रहा है जो बड़े पैमाने पर बड़े भाषा मॉडल चलाने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए स्पष्ट रूप से स्पष्ट हो गई है: पारंपरिक डेटा सेंटर उच्च-वोल्टेज ग्रिड पावर को कम-वोल्टेज प्रत्यक्ष वर्तमान में परिवर्तित करने में भारी मात्रा में बिजली बर्बाद करते हैं जिसकी जीपीयू को वास्तव में आवश्यकता होती है। जब आप हजारों त्वरक चला रहे होते हैं, और वे सुविधाओं को सीधे उनकी बिजली क्षमता की दीवारों में धकेल रहे होते हैं, तो वे रूपांतरण हानियाँ तेजी से बढ़ जाती हैं।
C2i का दृष्टिकोण पारंपरिक बिजली वितरण आर्किटेक्चर को पूरी तरह से दरकिनार कर देता है। कई रूपांतरण चरणों के माध्यम से वोल्टेज को कम करने के बजाय – प्रत्येक एक रक्तस्रावी दक्षता – कंपनी की सेमीकंडक्टर तकनीक ग्रिड-टू-जीपीयू परिवर्तन को अधिक सीधे संभालती है। यह एक प्रकार का अस्वाभाविक बुनियादी ढांचा नवाचार है जो आकर्षक डेमो वीडियो नहीं बनाता है, लेकिन यह निर्धारित कर सकता है कि कौन से हाइपरस्केलर्स वास्तव में अपनी एआई महत्वाकांक्षाओं को बढ़ाना जारी रख सकते हैं।
समय समझ में आता है. माइक्रोसॉफ्ट, गूगलऔर वीरांगना सभी नए डेटा सेंटर के निर्माण के लिए बिजली अनुबंध सुरक्षित करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, कुछ परियोजनाएं पूरी तरह से रुकी हुई हैं क्योंकि स्थानीय ग्रिड पर्याप्त आपूर्ति नहीं कर पा रहे हैं। मेटा कथित तौर पर विद्युत क्षमता की कमी के कारण संभावित स्थलों से दूर चला गया है। उपलब्ध बिजली का बेहतर उपयोग करना केवल एक अनुकूलन नहीं है – यह एआई बुनियादी ढांचे के खिलाड़ियों के लिए अस्तित्वगत होता जा रहा है।
