जबकि अधिकांश अमेरिकी AI के बारे में गहराई से संशय में रहते हैं – वे पिज्जा टॉपिंग या संगीत बनाने का सुझाव देने के लिए इस पर भरोसा नहीं करते हैं – देश के कुछ सबसे धनी परिवार दसियों हज़ार डॉलर का दांव लगा रहे हैं कि यह उनके बच्चों को सिखा सके। फोर्ज प्रेप और अल्फा स्कूल जैसे स्टार्टअप छात्रों को एआई-संचालित शिक्षा के लिए बीटा टेस्टर में बदलने के लिए प्रीमियम ट्यूशन चार्ज कर रहे हैं, सिलिकॉन वैली के उद्यम पूंजीपति इस चार्ज का नेतृत्व कर रहे हैं जो प्रभावी रूप से स्वचालित शिक्षण में एक प्रयोग है।
नवीनतम एआई प्रयोग किसी तकनीकी प्रयोगशाला में नहीं हो रहा है – यह अमेरिका के अभिजात वर्ग के बच्चों से भरी कक्षाओं में हो रहा है। फोर्ज प्रेप और अल्फा स्कूल जैसी कंपनियां एआई-शिक्षित शिक्षा के लिए परिवारों से सालाना हजारों डॉलर का शुल्क ले रही हैं, और विशेष रूप से सिलिकॉन वैली में अमीर माता-पिता बड़ी संख्या में साइन अप कर रहे हैं।
सैन फ्रांसिस्को स्थित उद्यम पूंजीपति शॉन जॉनसन ने बताया वॉल स्ट्रीट जर्नल वह अपने बच्चों को इन एआई-संचालित स्कूलों में से एक में भेजने की योजना बना रहे हैं। उनका निर्णय तकनीकी उद्योग के अभिजात वर्ग के बीच बढ़ती प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शिक्षा के लिए खतरे के रूप में नहीं बल्कि इसके भविष्य के रूप में देखते हैं – प्रौद्योगिकी की क्षमताओं के बारे में व्यापक सार्वजनिक संदेह के बावजूद।
विडम्बना को नजरअंदाज करना कठिन है। जबकि मतदान से पता चलता है अधिकांश अमेरिकी एआई पर भरोसा नहीं करतेएआई ट्यूशन सिस्टम के लिए धनी परिवार अनिवार्य रूप से अपने बच्चों को गिनी पिग में बदल रहे हैं। ये स्कूल के बाद के कार्यक्रम या पूरक उपकरण नहीं हैं – ये “इंटरैक्टिव प्रोजेक्ट-आधारित कार्यशालाओं” के आसपास बनाए गए पूर्ण शैक्षिक मॉडल हैं जहां एआई पारंपरिक रूप से मानव शिक्षकों द्वारा संभाले जाने वाले भारी काम करता है।
फोर्ज प्रेप और अल्फा स्कूल खुद को पारंपरिक स्कूली शिक्षा के क्रांतिकारी विकल्प के रूप में पेश करते हैं, लेकिन वास्तविकता अधिक जटिल है। माता-पिता अपने बच्चों को एआई सिस्टम के साथ बातचीत करने के लिए प्रीमियम कीमत चुका रहे हैं, जिसे अन्य संदर्भों में, प्रसिद्ध रूप से लगाने का सुझाव दिया गया है पिज़्ज़ा पर गोंद लगाएं या उत्पन्न वह संगीत जिसे श्रोता सक्रिय रूप से अस्वीकार करते हैं. ये परिवार यह शर्त लगा रहे हैं कि एआई ट्यूटर, उपभोक्ता अनुप्रयोगों में अच्छी तरह से प्रलेखित कमियों के बावजूद, किसी तरह बच्चों को शिक्षित करने की कहीं अधिक सूक्ष्म चुनौती में महारत हासिल कर सकते हैं।
ये स्कूल एआई-संचालित वैयक्तिकृत शिक्षण पथों पर केंद्रों को नियोजित करते हैं, जहां एल्गोरिदम प्रत्येक छात्र की गति और शैली के अनुकूल होते हैं। समर्थकों का तर्क है कि यह पारंपरिक शिक्षा की मुख्य कमजोरी को संबोधित करता है: एक आकार-सभी कक्षा में फिट बैठता है। लेकिन आलोचकों का कहना है कि शिक्षण के लिए भावनात्मक बुद्धिमत्ता, मार्गदर्शन और मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है – ऐसे गुण जो AI के पास नहीं हैं।
जो बात इस प्रवृत्ति को विशेष रूप से उल्लेखनीय बनाती है वह है इसके द्वारा पैदा किया जा रहा वर्ग विभाजन। जबकि पब्लिक स्कूल शिक्षकों की कमी और कम फंडिंग से जूझ रहे हैं, धनी परिवार पूरी तरह से अप्रमाणित एआई सिस्टम के साथ प्रयोग करने का विकल्प चुन रहे हैं। इन एआई स्कूलों में वार्षिक ट्यूशन अक्सर एक वर्ष में कई अमेरिकी परिवारों की कमाई से अधिक होता है, जिससे प्रभावी रूप से एक दो-स्तरीय प्रणाली बनती है जहां अमीरों को प्रयोगात्मक तकनीक मिलती है और बाकी सभी को पारंपरिक (और तेजी से कम वित्तपोषित) सार्वजनिक शिक्षा मिलती है।
एआई शिक्षा के लिए सिलिकॉन वैली का उत्साह पूरी तरह से आश्चर्यजनक नहीं है। तकनीकी अधिकारी और निवेशक लंबे समय से मानते रहे हैं कि सॉफ्टवेयर उन समस्याओं का समाधान कर सकता है जिनके बारे में पहले माना जाता था कि इसके लिए मानवीय विशेषज्ञता की आवश्यकता है। उन्होंने इस तर्क को स्व-चालित कारों के साथ परिवहन में, एआई कला जनरेटर के साथ रचनात्मकता में और अब शिक्षा में लागू किया है। लेकिन जब परीक्षण किया जा रहा उत्पाद किसी का बच्चा हो तो दांव अलग लगता है।
स्कूल स्वयं अपनी कार्यप्रणाली और परिणामों के बारे में कुछ हद तक अपारदर्शी रहते हैं। इस बात पर सीमित डेटा है कि क्या इन कार्यक्रमों में छात्र वास्तव में शैक्षणिक रूप से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, मजबूत महत्वपूर्ण सोच कौशल विकसित करते हैं, या पारंपरिक रूप से शिक्षित साथियों पर लाभ प्राप्त करते हैं। इसके बजाय जो मौजूद है वह ज्यादातर “वैयक्तिकृत शिक्षण” और “अनुकूली एआई ट्यूटर्स” के बारे में विपणन भाषा है – ऐसे शब्द जो प्रभावशाली लगते हैं लेकिन अनुभवजन्य समर्थन की कमी है।
यह विकास इस बात पर भी सवाल उठाता है कि क्या होता है जब इन एआई-शिक्षित छात्रों को अंततः व्यापक दुनिया के साथ बातचीत करने की आवश्यकता होती है। यदि उनके संपूर्ण शैक्षणिक अनुभव को उनकी व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के लिए अनुकूलित एल्गोरिदम द्वारा मध्यस्थ किया गया है, तो क्या वे ऐसे वातावरण में संघर्ष करेंगे जिसमें सहयोग, समझौता और अपने से भिन्न दृष्टिकोण से निपटने की आवश्यकता होती है?
इस प्रवृत्ति का समय विशेष रूप से खुलासा करने वाला है। एआई कंपनियों को बड़े मॉडलों के प्रशिक्षण की सटीकता, पूर्वाग्रह और पर्यावरणीय लागत पर बढ़ती आलोचना का सामना करना पड़ रहा है। फिर भी यहाँ धनी परिवार यह शर्त लगा रहे हैं कि यही प्रणालियाँ अगली पीढ़ी का पोषण कर सकती हैं। यह या तो प्रौद्योगिकी में उल्लेखनीय विश्वास है या बच्चों पर प्रयोग करने की परेशान करने वाली इच्छा है क्योंकि वे जोखिम उठा सकते हैं।
धनी परिवारों के लिए एआई-संचालित स्कूलों के उद्भव से यह स्पष्ट विरोधाभास सामने आता है कि अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कैसे देखते हैं। जबकि आम जनता बुनियादी कार्यों के लिए एआई पर संदेह करती है, अमीर लोग इसे अपने बच्चों को शिक्षित करने के लिए प्रीमियम कीमत चुकाने को तैयार हैं। क्या यह प्रौद्योगिकी की क्षमता में दूरदर्शी विश्वास का प्रतिनिधित्व करता है या युवा दिमागों के साथ एक लापरवाह प्रयोग है, यह वर्षों तक स्पष्ट नहीं होगा। यह निश्चित है कि यह अमीरों और गरीबों के बीच एक और विभाजन पैदा कर रहा है – जहां प्रयोगात्मक एआई शिक्षा तक पहुंच एक और लक्जरी वस्तु बन जाती है, जो केवल उन लोगों के लिए उपलब्ध है जो जोखिम उठा सकते हैं।
