वीरांगना अपने लगभग दो दशक पुराने मैकेनिकल तुर्क प्लेटफॉर्म पर दरवाजा बंद कर रहा है, जो मानव-संचालित एआई प्रशिक्षण के एक युग के अंत का संकेत है। कंपनी ने घोषणा की कि वह अब उस क्राउडसोर्सिंग सेवा के लिए नए ग्राहकों को स्वीकार नहीं करेगी जिसने एक समय आधुनिक मशीन लर्निंग की नींव बनाने में मदद की थी। प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने वाले हजारों श्रमिकों और व्यवसायों के लिए, यह एक स्पष्ट अनुस्मारक है कि एआई स्वचालन ने कितनी तेजी से उन मनुष्यों को ग्रहण कर लिया है जिन्होंने इसे प्रशिक्षित किया था।
वीरांगना अभी-अभी मैकेनिकल तुर्क के लिए नए साइन-अप पर रोक लगाई गई है, वह प्लेटफ़ॉर्म जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रशिक्षण में गिग इकॉनमी की भूमिका का नेतृत्व किया है। के अनुसार टेकक्रंचकंपनी ने चुपचाप अपनी वेबसाइट को यह दर्शाने के लिए अपडेट किया कि वह अब नए ग्राहकों को शामिल नहीं कर रही है, यह दर्शाता है कि एक ऐसी सेवा के लिए अंत की शुरुआत क्या हो सकती है जो एक बार एआई विकास के लिए आवश्यक लगती थी।
2005 में लॉन्च किया गया, मैकेनिकल तुर्क – जिसका नाम 18 वीं शताब्दी के शतरंज खेलने वाले ऑटोमेटन के नाम पर रखा गया था, जिसमें गुप्त रूप से एक मानव ऑपरेटर रखा गया था – छवियों को लेबल करने, ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करने और अन्य सूक्ष्म कार्यों को करने के लिए मानव बुद्धि की आवश्यकता वाले व्यवसायों के लिए जाने-माने मंच बन गया, जिन्हें मशीनें संभाल नहीं सकती थीं। अपने चरम पर, प्लेटफ़ॉर्म ने दुनिया भर में सैकड़ों हजारों श्रमिकों को रोजगार दिया, प्रत्येक ने एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए प्रति कार्य पैसा कमाया जो अंततः उनकी जगह ले लेगा।
लेकिन एआई परिदृश्य नाटकीय रूप से बदल गया है। ओपनएआईके GPT-4 और इसी तरह के बड़े भाषा मॉडल अब कई कार्यों को संभालते हैं जिनमें बुनियादी डेटा वर्गीकरण से लेकर जटिल सामग्री मॉडरेशन तक मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। जैसी कंपनियों के साथ सिंथेटिक डेटा उत्पादन में विस्फोट हुआ है मेटा और गूगल वास्तविक मानव इनपुट को छुए बिना विशाल प्रशिक्षण डेटासेट बनाना।
अमेज़न वेब सेवाएँमैकेनिकल तुर्क का संचालन करने वाली कंपनी ने यह खुलासा नहीं किया है कि प्लेटफॉर्म पर कितने सक्रिय ग्राहक बचे हैं या पूर्ण शटडाउन के लिए कोई समयरेखा प्रदान नहीं की गई है। मौजूदा ग्राहक सेवा का उपयोग जारी रख सकते हैं, लेकिन यह दीवार पर लिखा हुआ है। उद्योग के अंदरूनी सूत्रों का सुझाव है कि सेजमेकर ग्राउंड ट्रुथ सहित अमेज़ॅन की अपनी एआई सेवाओं ने न्यूनतम मानवीय निरीक्षण के साथ अधिक परिष्कृत स्वचालित लेबलिंग की पेशकश करके मैकेनिकल तुर्क के मुख्य व्यवसाय को कमजोर कर दिया है।
प्लेटफ़ॉर्म की गिरावट एआई कंपनियों के प्रशिक्षण डेटा के दृष्टिकोण में व्यापक बदलाव को दर्शाती है। जहां प्रारंभिक मशीन लर्निंग मॉडल को लाखों सावधानीपूर्वक लेबल किए गए उदाहरणों की आवश्यकता होती है, वहीं स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण और मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने जैसे आधुनिक तरीकों के लिए बहुत कम मानव व्याख्याकारों की आवश्यकता होती है। टेस्लाकी ऑटोपायलट टीम, जो कभी क्राउडसोर्स्ड लेबलिंग सेवाओं की एक प्रमुख ग्राहक थी, अब मुख्य रूप से स्वचालित सिस्टम और एक छोटी इन-हाउस टीम पर निर्भर है।
श्रमिकों के लिए – जिन्हें मंच की भाषा में “तुर्कर” कहा जाता है – खबर कड़वी है। कई लोगों ने मंच पर प्रतिष्ठा और वर्कफ़्लो बनाने में वर्षों बिताए हैं, दोहराए गए लेकिन विश्वसनीय सूक्ष्म कार्यों के माध्यम से पूरक आय अर्जित की है। ऑनलाइन फ़ोरम मिश्रित प्रतिक्रियाएँ दिखाते हैं, कुछ लोग संभावित रूप से उन कार्यों से दूर जाने पर राहत व्यक्त करते हैं जिनमें कई मिनटों के काम के लिए कुछ सेंट के बराबर भुगतान होता है, जबकि अन्य लचीले आय स्रोत खोने की चिंता करते हैं।
नए ग्राहकों के बंद होने से अमेज़न की रणनीतिक प्राथमिकताओं का भी पता चलता है। कंपनी ने जेनरेटिव एआई पहल में अरबों डॉलर खर्च किए हैं और साझेदारी की है anthropic $4 बिलियन के निवेश में। वे दांव अमेज़ॅन के भविष्य का प्रतिनिधित्व करते हैं – एआई जो न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ खुद को बेहतर बनाता है, न कि छवि लेबल के माध्यम से क्लिक करने वाले वैश्विक कार्यबल पर निर्भर प्लेटफ़ॉर्म।
उद्योग विश्लेषक इसे व्यापक मंच समेकन के हिस्से के रूप में देखते हैं। माइक्रोसॉफ्ट पिछले साल इसके समान यूएचआरएस सार्वजनिक बाज़ार को बंद कर दिया गया था, और फिगर आठ (पूर्व में क्राउडफ्लावर) जैसे छोटे प्रतिस्पर्धियों का अधिग्रहण कर लिया गया था और उन्हें एंटरप्राइज़ एआई स्टैक में समाहित कर लिया गया था। ह्यूमन-इन-द-लूप मॉडल खत्म नहीं हुआ है, लेकिन यह तेजी से इन-हाउस चल रहा है या फ्रंटियर एआई प्रयोगशालाओं के साथ सख्त एनडीए के तहत काम करने वाले विशेष विक्रेताओं द्वारा नियंत्रित किया जा रहा है।
यह स्पष्ट नहीं है कि क्या अमेज़ॅन मौजूदा ग्राहकों के लिए मैकेनिकल तुर्क को अनिश्चित काल तक बनाए रखेगा या यह पूर्ण सूर्यास्त की ओर पहला कदम है। कंपनी ने दीर्घकालिक योजनाओं के बारे में टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया है। लेकिन पैटर्न परिचित है – अमेज़ॅन के पास उन सेवाओं को चुपचाप बंद करने का इतिहास है जो अब अमेज़ॅन रेस्तरां से लेकर उसके भौतिक बुकस्टोर तक उसकी रणनीतिक दृष्टि से मेल नहीं खाती हैं।
मैकेनिकल तुर्क की धीमी गति किसी अन्य प्लेटफ़ॉर्म सूर्यास्त से कहीं अधिक का प्रतिनिधित्व करती है – यह श्रम-केंद्रित प्रशिक्षण से आत्म-सुधार प्रणालियों तक एआई के विकास में एक मील का पत्थर है। विडंबना यह है कि यह किसी को भी याद नहीं है: जिन मनुष्यों ने वर्षों तक मशीनों को देखना, पढ़ना और समझना सिखाया, वे अब उन्हीं मशीनों को अपना काम अप्रचलित होते देख रहे हैं। अमेज़ॅन के लिए, यह एक व्यावहारिक व्यावसायिक निर्णय है। व्यापक तकनीकी उद्योग के लिए, यह इस बात का पूर्वावलोकन है कि आज का आवश्यक बुनियादी ढांचा कितनी जल्दी कल की विरासत प्रणाली बन जाता है। असली सवाल यह नहीं है कि क्या मैकेनिकल तुर्क पूरी तरह से बंद हो जाएगा, बल्कि यह है कि श्रमिकों की अगली लहर का क्या होगा जब जिस एआई को वे आज प्रशिक्षण दे रहे हैं वह कल खुद को प्रशिक्षित करना सीख जाएगा।









