सिलिकॉन लैब्स, IoT और AI के लिए आगे क्या है?

रॉस सबोलसिक सिलिकॉन लैब्स IoT

टीआई द्वारा अधिग्रहण शेयरधारक वोटों और विनियामक अनुमोदन के अधीन है, लेकिन 2027 के मध्य तक पूरा होने की उम्मीद है। निस्संदेह, यह डील मैन्युफैक्चरिंग के लिहाज से फायदा पहुंचाएगी। सबोलसिक ने कहा, यह व्यापक सेमीकंडक्टर उद्योग के साथ कदम से कदम मिलाकर चल रहा है, जो आम तौर पर फाउंड्री मॉडल की ओर बढ़ रहा है, (इंटेल स्पष्ट अपवाद है)।

सबोलसिक ने कहा, “यदि आप टीआई की विनिर्माण क्षमताओं को देखें, तो वे विश्व स्तरीय हैं।” “टीआई के पास अपनी फाउंड्रीज़ का स्वामित्व अद्वितीय है, विशेष रूप से एनालॉग प्रौद्योगिकियों के लिए। और चूंकि आप बहुत सारे एनालॉग के साथ उन ब्लीडिंग एज नोड्स का पीछा नहीं कर रहे हैं, मुझे लगता है कि यही वह जगह है जहां आपका खुद का विनिर्माण बहुत मायने रख सकता है,” उन्होंने आगे कहा।

पिछले 15-20 वर्षों में, दुनिया विकसित हुई है और आज ग्राहक केवल एक चिप से अधिक चाहते हैं, सबोलसिक ने कहा। वे अधिक पारिस्थितिकी तंत्र सक्षमता और समस्या समाधान के साथ-साथ वायरलेस कनेक्टिविटी, एनालॉग और बाह्य उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए सभी सॉफ़्टवेयर के साथ एक माइक्रोकंट्रोलर चाहते हैं।

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साबोलसिक ने कहा, आईओटी में वाई-फाई ‘एक पल बिता रहा है’। यह सर्वव्यापी है और इसे संचालित करने के लिए बहुत कम बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। उन्होंने कहा, कुछ उपकरणों के लिए, जैसे सेंसर जिन्हें उच्च बैंडविड्थ क्षमताओं की आवश्यकता होती है, वाई-फाई एक आकर्षक विकल्प है, लेकिन मजबूत, अत्यधिक विश्वसनीय, अत्यधिक सुरक्षित तकनीक की तलाश करने वालों के लिए, PoE या EtherCAT के लिए अभी भी जगह है। उन्हें उम्मीद है कि वाई-फाई 6 अन्य प्रौद्योगिकियों के साथ सह-अस्तित्व में रहेगा। उन्होंने तर्क दिया, “PoE में हार्ड-वायर्ड होने का फायदा है, आप हार्ड-वायर्ड नेटवर्क के लिए इस पर पावर कर सकते हैं।” केबल बिछाने को कॉन्फ़िगर करना पड़ता है और जगह लेता है, लेकिन उसी स्थिति में यह एकमात्र समाधान है। एक निश्चित कन्वेयर की निगरानी के लिए, एक वायर्ड विकल्प एक स्पष्ट विकल्प है लेकिन जब एक गोदाम रोबोट भागों के डिब्बे ले जा रहा है और उन्हें दूसरे स्टेशन पर ला रहा है, तो सिस्टम को वायर्ड नहीं किया जा सकता है।

वह यह भी सोचते हैं कि एकत्र किए गए डेटा से मूल्य निकालने के लिए उपयोग किए जाने वाले बिजनेस मॉडल को देखते समय एआई दिलचस्प होने लगता है। कुछ अनुप्रयोगों के लिए, जैसे कि घरेलू सुरक्षा द्वार या खिड़की सेंसर, ZigBee नेटवर्क के माध्यम से क्लाउड पर ऑडियो या वीडियो की निरंतर स्ट्रीम को पुश करने के बजाय, डेटा का विश्लेषण किनारे पर किया जा सकता है। बड़े डीएसपी या जीपीयू के बजाय एम-क्लास एमसीयू पर आधारित यह स्थानीय प्रसंस्करण विकल्प आकर्षक हो जाता है क्योंकि यह तेज़ है और उपयोगकर्ता चाहते हैं कि किनारे वाले डिवाइस क्लाउड कनेक्टिविटी के बिना भी काम करते रहें।

कंपनी ने किनारे पर डेटा प्रोसेसिंग के फायदों को पहचाना है। स्थानीय प्रसंस्करण इसके सीरीज 2 उपकरणों के साथ उपलब्ध है सिलिकॉन लैब्स अब अपने सीरीज 3 उपकरणों का विस्तार कर रहा है जिनमें एआई एक्सेलेरेटर हैं। एक उदाहरण है बीजी24 श्रृंखलामैट्रिक्स वेक्टर प्रोसेसिंग (एमवीपी) के साथ, एक समर्पित हार्डवेयर त्वरक जिसे टिनीएमएल आईओटी अनुप्रयोगों में मशीन लर्निंग अनुमान और वेक्टर/मैट्रिक्स गणना में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रसंस्करण गति को तेज करता है और मुख्य आर्म कॉर्टेक्स-एम प्रोसेसर से कार्य को ऑफलोड करके एसओसी में बिजली की खपत को कम करता है।

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