ब्रिस्टल मायर्स स्क्विब इसे “सुपरडुपरपॉड” नाम दिया जा रहा है – और इसका नाम सिर्फ चंचल ब्रांडिंग नहीं है। फार्मास्युटिकल दिग्गज ने आज घोषणा की कि वह दूसरी तैनाती कर रही है NVIDIA डीजीएक्स सुपरपॉड, यह अगली पीढ़ी के वेरा रुबिन आर्किटेक्चर द्वारा संचालित है। यह एक बड़ी शर्त है कि एआई बुनियादी ढांचा दवा की खोज के लिए प्रयोगशाला उपकरणों जितना ही महत्वपूर्ण हो जाएगा, और बीएमएस यह पता लगाने के लिए इंतजार नहीं कर रहा है कि क्या वे सही हैं।
ब्रिस्टल मायर्स स्क्विब अभी उस तरह का बुनियादी ढांचा दांव लगाया है जो एआई प्रयोगकर्ताओं को एआई अपनाने वालों से अलग करता है। कंपनी का दूसरा NVIDIA वेरा रुबिन प्लेटफॉर्म पर निर्मित डीजीएक्स सुपरपॉड परिनियोजन, जीवन विज्ञान उद्योग में सबसे उन्नत एआई कंप्यूटिंग क्लस्टर का प्रतिनिधित्व करता है – एक शीर्षक जो तब मायने रखता है जब कम्प्यूटेशनल शक्ति तेजी से यह निर्धारित करती है कि अगली ब्लॉकबस्टर दवा पहले कौन खोजती है।
एरिन डेविस, जो बीएमएस के एआई बुनियादी ढांचे के प्रयासों का नेतृत्व करते हैं, ने इसे “सुपरडुपरपीओडी” कहना शुरू कर दिया है। उपनाम तैनाती के पैमाने और बीएमएस के अपने पहले सुपरपीओडी में विश्वास दोनों को दर्शाता है, जिसने पहले से ही दवा खोज पाइपलाइनों में ठोस परिणाम दिए हैं। के अनुसार NVIDIA की घोषणानई प्रणाली बड़े पैमाने पर आणविक सिमुलेशन चलाने और दवा इंटरैक्शन की भविष्यवाणी के लिए कस्टम एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने की बीएमएस की क्षमता का महत्वपूर्ण रूप से विस्तार करेगी।
एंटरप्राइज़ एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ यह बीएमएस का पहला रोडियो नहीं है। कंपनी का मौजूदा DGX SuperPOD प्रोटीन फोल्डिंग सिमुलेशन से लेकर क्लिनिकल ट्रायल डेटा विश्लेषण तक सब कुछ प्रोसेस कर रहा है। लेकिन वेरा रुबिन आर्किटेक्चर की ओर कदम क्षमता में एक बड़ी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। नया प्लेटफ़ॉर्म बड़े पैमाने पर समानांतर प्रसंस्करण कार्यों के लिए उन्नत प्रदर्शन प्रदान करता है जो फार्मास्युटिकल एआई वर्कलोड पर हावी हैं – एक साथ लाखों आणविक यौगिकों की स्क्रीनिंग या मालिकाना जैविक डेटा पर फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के बारे में सोचें।
समय मायने रखता है. जबकि टेक कंपनियां अपने एआई इंफ्रास्ट्रक्चर निर्माण के साथ सुर्खियां बटोर रही हैं, फार्मास्युटिकल कंपनियां चुपचाप समान कंप्यूटिंग शक्ति को तैनात करने के लिए दौड़ रही हैं। Moderna अपनी एआई महत्वाकांक्षाओं के बारे में बात की है, और फाइजर ने कम्प्यूटेशनल दवा खोज में रणनीतिक निवेश किया है। लेकिन सुपरपीओडी बुनियादी ढांचे पर बीएमएस का डबल-डाउन उन्हें एक अलग श्रेणी में रखता है – वे सिर्फ प्रयोग नहीं कर रहे हैं, वे एक एआई फैक्ट्री का निर्माण कर रहे हैं।
जो चीज़ इस परिनियोजन को विशेष रूप से महत्वपूर्ण बनाती है वह है वास्तुकला का चयन। NVIDIA का वेरा रुबिन प्लेटफ़ॉर्म उस प्रकार के AI वर्कलोड के लिए अनुकूलित है जो फार्मास्युटिकल कंपनियां वास्तव में चलाती हैं, न कि केवल सामान्य प्रयोजन कंप्यूटिंग के लिए। वह विशिष्टता तब मायने रखती है जब आप यह अनुकरण करने की कोशिश कर रहे हैं कि एक संभावित दवा अणु हजारों प्रोटीन वेरिएंट के साथ कैसे बातचीत करेगा, या जब आप नैदानिक परीक्षण डेटा पैटर्न से प्रतिकूल प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल को प्रशिक्षित कर रहे हैं।
फार्मास्युटिकल उद्योग की एआई बुनियादी ढांचे की दौड़ एक साधारण आर्थिक वास्तविकता से प्रेरित हो रही है – कम्प्यूटेशनल दवा की खोज पारंपरिक तरीकों की तुलना में नाटकीय रूप से सस्ती और तेज है। पारंपरिक दवा के विकास में एक दशक से अधिक समय लग सकता है और अरबों की लागत आ सकती है। एआई-सहायता प्राप्त खोज उन समयसीमाओं को संपीड़ित करने और होनहार उम्मीदवारों की पहले से पहचान करके और महंगे नैदानिक परीक्षण शुरू होने से पहले विफलताओं की भविष्यवाणी करके लागत को कम करने का वादा करती है।
बीएमएस का “सुपरडुपरपीओडी” फार्मास्युटिकल कंपनियों की एआई के बारे में सोच में व्यापक बदलाव का भी संकेत देता है। यह क्लाउड क्रेडिट वाले कुछ डेटा वैज्ञानिकों को तैनात करने के बारे में नहीं है। यह समर्पित, ऑन-प्रिमाइस बुनियादी ढांचे के निर्माण के बारे में है जो कंपनी को अपने मालिकाना डेटा और मॉडल पर पूर्ण नियंत्रण देता है। यह तब महत्वपूर्ण है जब आपका प्रतिस्पर्धात्मक लाभ दशकों के नैदानिक परीक्षण डेटा और आणविक अनुसंधान से प्राप्त अंतर्दृष्टि पर निर्भर करता है।
तैनाती तब होती है जब एआई और दवा खोज का अंतरसंबंध गर्म हो जाता है। कंपनियों को पसंद है रिकर्सन फार्मास्यूटिकल्स और इन्सिलिको मेडिसिन ने अपना संपूर्ण व्यवसाय मॉडल एआई-प्रथम दवा खोज के आसपास बनाया है। बीएमएस जैसे पारंपरिक फार्मा दिग्गज आंतरिक क्षमताओं का निर्माण करके जवाब दे रहे हैं जो अपने मौजूदा पैमाने और विशेषज्ञता का लाभ उठाते हुए इन एआई-देशी स्टार्टअप के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।
के लिए NVIDIAबीएमएस परिनियोजन एक अलग प्रकार के सत्यापन का प्रतिनिधित्व करता है। जबकि कंपनी के जीपीयू तकनीक में एआई प्रशिक्षण का पर्याय बन गए हैं, फार्मास्युटिकल क्षेत्र विभिन्न आवश्यकताओं और लंबे बिक्री चक्रों के साथ एक विशाल उद्यम बाजार का प्रतिनिधित्व करता है। बीएमएस से लैंडिंग रिपीट बिजनेस से पता चलता है कि एनवीआईडीआईए की एंटरप्राइज एआई रणनीति सिलिकॉन वैली में सामान्य संदिग्धों से परे काम कर रही है।
ब्रिस्टल मायर्स स्क्विब की “सुपरडुपरपीओडी” तैनाती एक बुनियादी ढांचे के उन्नयन से कहीं अधिक है – यह एक संकेत है कि फार्मास्युटिकल एआई प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट से उत्पादन पैमाने की ओर बढ़ गया है। जैसा कि पारंपरिक फार्मा कंपनियां एआई-देशी बायोटेक स्टार्टअप से बराबरी करने की होड़ में हैं, विजेता संभवतः वे होंगे जिन्होंने सबसे बड़ा बुनियादी ढांचा दांव जल्द से जल्द लगाया होगा। बीएमएस स्पष्ट रूप से शर्त लगा रहा है कि कम्प्यूटेशनल शक्ति 21वीं सदी की दवा खोज के लिए उतनी ही महत्वपूर्ण होगी जितनी 20वीं सदी में प्रयोगशाला स्थान थी। यह देखा जाना बाकी है कि क्या इससे दवा की मंजूरी में तेजी आएगी और मरीज़ों को बेहतर परिणाम मिलेंगे, लेकिन कंपनी इसका पता लगाने के लिए इंतज़ार नहीं कर रही है।
