इस सप्ताह, शिफ्ट नामक एक एआई प्रशिक्षण स्टार्टअप ने कहा कि वह न्यूयॉर्कवासियों के घरों को मुफ्त में साफ करेगा। इसकी लंदन सहित अन्य शहरों में भी विस्तार करने की योजना है, और मेरे फ्लैट के चारों ओर देखने पर मुझे यह अपील मिलती है।
लेकिन एक दिक्कत है. हमेशा एक पकड़ होती है.
सफाई के बदले में, शिफ्ट अपने सफाईकर्मियों के काम के फुटेज चाहता है: बर्तन साफ़ करना, काउंटर पोंछना, टेबल साफ़ करना, फर्श पोंछना। यह सब कुछ चाहता है. सभी उबाऊ घरेलू श्रम का वीडियो यदि हम कर सकते हैं तो हम खुशी से आउटसोर्स करेंगे – और रोबोटिक्स कंपनियां मशीनों को ऐसा करने के लिए सिखाने के लिए दौड़ रही हैं ताकि वे हमारे लिए ऐसा करने के लिए हमें कुछ बेच सकें।
यह जितना लगता है उससे कहीं अधिक कठिन है। चैटबॉट्स, इमेज जेनरेटर और अन्य एआई टूल्स के विपरीत, जो हाल के वर्षों में विस्फोट हुए हैं, रोबोटों को भौतिक दुनिया से निपटना पड़ता है। इसका मतलब है कि स्थान, गति, बल, घर्षण, अजीब आकार और सामग्री, अजीब रोशनी, और बाकी सब कुछ जो मनुष्य – और अन्य जीव – सहज रूप से समझ लेते हैं। यही कारण है कि जो चीजें आम तौर पर हमारे लिए आसान होती हैं, जैसे कि कपड़े मोड़ना, एक सेब उठाना, या एक गिलास पानी डालना, उन्हें कोडित करना रोबोटिस्टों के लिए इतना कठिन साबित हुआ है।
उन चीजों को करने के लिए मशीनों को सिखाने के लिए डेटा की आवश्यकता होती है। यह बहुत सारा है। टेक्स्ट, चित्र और वीडियो को औद्योगिक पैमाने पर इंटरनेट से आसानी से निकाला जा सकता है। और वे अक्सर उन लोगों को मुआवज़ा दिए बिना थे जिन्होंने उन्हें बनाया था। भौतिक दुनिया को कुरेदना कठिन है, और इसके लिए भुगतान किए बिना चुपचाप कुरेदना और भी कठिन है। इसका मतलब यह है कि भौतिक एआई विकसित करने वाली कंपनियों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुंच एक बड़ी बाधा है। यह एक आकर्षक अवसर है, इसलिए शिफ्ट जैसी कंपनियां रचनात्मक हो रही हैं।
वे अकेले नहीं हैं. भारत में, हालिया रिपोर्टिंग पता चला कि घरेलू सेवा मंच प्रोटो खाना पकाने, सफाई और कपड़े धोने जैसे कामों के लिए एआई प्रशिक्षण फुटेज के स्रोत के रूप में ग्राहकों के घरों का उपयोग कर रहा है। प्रोटो का कहना है कि यह केवल फुटेज रिकॉर्ड करता है यदि ग्राहक स्पष्ट रूप से चुनते हैं – यह स्पष्ट नहीं है कि ग्राहकों को फुटेज की एक प्रति के अलावा बदले में क्या मिलता है – लेकिन इस अभ्यास ने अभी भी प्रतिद्वंद्वी स्टार्टअप के साथ बाजार में प्रतिक्रिया की लहर पैदा कर दी है। जोर उन्होंने एआई को प्रशिक्षित करने के लिए कभी भी घरों के अंदर रिकॉर्डिंग नहीं की है और ऐसा करने की उनकी कोई योजना नहीं है।
अन्य स्टार्टअप डेटा संग्रह को बढ़ाने की कोशिश पर केंद्रित हैं। सिलिकॉन वैली स्थित मानव पुरालेखउदाहरण के लिए, प्रोन्टो जैसी कंपनियों के साथ साझेदारी करने की उम्मीद है और गिग कर्मचारी गैर-स्टाइलिश कैमरा कैप का उपयोग करके अपनी गतिविधियों को रिकॉर्ड करेंगे। टोपियाँ पहनने वाले के दृष्टिकोण से फुटेज एकत्र करती हैं, ठीक उसी प्रकार की “अहंकेंद्रित” या प्रथम-व्यक्ति डेटा रोबोटिक्स कंपनियों को मशीनों को यह सिखाने की ज़रूरत होती है कि लोग भौतिक स्थान को कैसे नेविगेट करते हैं। इस बीच, शिफ्ट सीधे उपभोक्ताओं को भी टैप करता है, और दावा करता है कि उसने अपने ऐप के माध्यम से अपनी गतिविधियों को रिकॉर्ड करने के लिए 15 देशों में हजारों लोगों को भुगतान किया है।
कुछ कंपनियां हैं उपयोगी कार्य छोड़ना पूरी तरह से. इसके बजाय, श्रमिकों को एक ही तरह के भौतिक कार्यों को बार-बार पूरा करने के लिए भुगतान किया जाता है जबकि कैमरे और सेंसर हर गतिविधि को कैद कर सकते हैं। ऐसा चरणबद्ध डेटा फ़ार्म रटी-रटाई शारीरिक गतिविधि – तौलिए मोड़ना, कप उठाना, बक्से ले जाना – को एआई प्रशिक्षण सामग्री में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि लोगों को इसे बनाने के लिए भुगतान करने का औचित्य साबित हो सके।
और कुछ डेटा दुनिया में पहले से मौजूद रोबोटों द्वारा उत्पन्न किया जाता है। प्रचार के बावजूद, वास्तविक स्वचालन अभी भी बहुत दूर है – इसलिए इस सभी डेटा की आवश्यकता है – लेकिन कंपनियां वैसे भी उत्पादों को शिप करने के लिए उत्सुक हैं। वे उत्पाद को बेहतर बनाने के लिए ग्राहकों के घरों से डेटा का उपयोग करेंगे। जब रोबोट अनिवार्य रूप से फंस जाते हैं तो कई कंपनियां दूर-दराज के श्रमिकों पर भरोसा करती हैं। वे उस डेटा का भी उपयोग करेंगे.
बेशक, किसी मूल्यवान चीज़ के लिए डेटा का व्यापार करना कोई नई बात नहीं है। कंपनियां वर्षों से आपके डेटा तक पहुंच के बदले में छूट, सुविधा और मुफ्त सेवाएं दे रही हैं, लॉयल्टी कार्ड और कुकीज़ से लेकर डैशकैम तक, लोग कैसे गाड़ी चलाते हैं इसकी निगरानी करने वाले बीमा ऐप और हमेशा विज्ञापन दिखाने वाला वह घृणित स्मार्ट टीवी।
नई बात यह है कि कंपनियां किस तरह के डेटा के लिए भुगतान करने को तैयार हैं। अभी के लिए, इसका मतलब है कि एक इंसान को एक आकर्षक टोपी पहनकर अपना घर मुफ़्त में साफ़ करने देना ताकि, अंततः, एक कंपनी आपको यह काम करने के लिए एक रोबोट बेच सके।
