टेक उद्योग के पसंदीदा मंत्र को अभी-अभी अंतिम संस्कार मिला है। एक दशक तक श्रमिकों को स्थिरता के लिए ‘कोड करना सीखने’ के लिए प्रेरित करने के बाद, एआई स्वचालन पूरी तरह से स्क्रिप्ट को पलट रहा है। कंपनियां अब बूटकैंप और ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में प्रशिक्षण का बोझ नहीं डाल सकती हैं – वे अब अपने स्वयं के कार्यबल को फिर से कुशल बनाने के लिए तैयार हैं क्योंकि एआई उपकरण मूल रूप से तकनीक में काम करने के अर्थ को नया आकार देते हैं। यह एक नाटकीय उलटफेर है जो उजागर करता है कि वह सलाह हमेशा कितनी खोखली थी।
तकनीकी उद्योग ने वही स्वीकार किया जिस पर हमेशा से सभी को संदेह था: लोगों को ‘कोड करना सीखने’ के लिए कहना कभी भी वास्तविक समाधान नहीं था। ZDNet की रिपोर्ट एआई की तीव्र प्रगति ने इस बात पर पूरी तरह से पुनर्विचार करने को मजबूर कर दिया है कि कार्यबल विकास के लिए कौन जिम्मेदार है, और इसका उत्तर अब बूटकैंप को कोड करना नहीं है।
वर्षों से, तकनीकी कंपनियां श्रमिकों को ऑनलाइन पाठ्यक्रमों और महंगे बूटकैंप की ओर निर्देशित करके प्रशिक्षण की जिम्मेदारी से बचती रही हैं। एआई ऑटोमेशन के बोझ तले वह सुविधाजनक व्यवस्था ध्वस्त हो रही है। कब गिटहब कोपायलट उत्पादन कोड लिख सकते हैं और चैटजीपीटी सेकंडों में डिबग कर सकते हैं, छह महीने पहले सिखाए गए कौशल बूटकैंप पहले ही पुराने हो चुके हैं।
भर्ती पैटर्न में बदलाव पहले से ही दिखाई दे रहा है। जो कंपनियां कभी पांच साल के पायथन अनुभव की मांग करती थीं, वे अब ऐसे लोगों की तलाश कर रही हैं जो एआई टूल को प्रॉम्प्ट-इंजीनियर कर सकें और मशीन-जनरेटेड कोड को मान्य कर सकें। यह कुछ ऐसा नहीं है जो आप तीन महीने के बूटकैंप में सीखते हैं – इसके लिए व्यावसायिक संदर्भ, सिस्टम आर्किटेक्चर और एआई क्षमताओं को एक साथ समझने की आवश्यकता होती है।
माइक्रोसॉफ्ट और गूगल पिछले 18 महीनों से चुपचाप आंतरिक रीस्किलिंग कार्यक्रम बना रहे हैं, यह मानते हुए कि बाहरी प्रशिक्षण उनकी अपनी एआई तैनाती के साथ तालमेल नहीं रख सकता है। माइक्रोसॉफ्ट का आंतरिक एआई प्रशिक्षण अब 100,000 से अधिक कर्मचारियों तक पहुंचता है, जो कोडिंग सिंटैक्स पर नहीं बल्कि एआई सिस्टम के साथ काम करने पर ध्यान केंद्रित करता है। Google का दृष्टिकोण ‘एआई संवर्द्धन’ पर जोर देता है – इंजीनियरों को उपकरणों को पूरी तरह से बदलने के बजाय उनके साथ अधिक उत्पादक बनना सिखाना।
लेकिन अधिकांश कंपनियों के पास उस बुनियादी ढांचे का अभाव है। कोडिंग बूटकैंप उद्योग, जो 2023 तक 600 मिलियन डॉलर के बाजार तक पहुंच गया था, अब सिकुड़ रहा है। साल-दर-साल नामांकन में 32% की गिरावट आई है क्योंकि भावी छात्र सवाल करते हैं कि क्या कोडिंग कौशल प्रासंगिक रहेगा। इस बीच, एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर व्यय डेटा के अनुसार, कॉर्पोरेट शिक्षण बजट में पिछले वर्ष 47% की वृद्धि हुई है।
अर्थशास्त्र असली कहानी बताता है. कंपनियों ने ‘नौकरी के लिए तैयार’ बूटकैंप स्नातकों को काम पर रखकर प्रशिक्षण लागत से बचने में एक दशक बिताया। अब उन्हें पता चल रहा है कि एआई किसी भी बाहरी पाठ्यक्रम की तुलना में अधिक तेजी से आगे बढ़ता है। जनवरी में रिएक्ट पर प्रशिक्षित एक इंजीनियर को लग सकता है कि एआई कोड जेनरेशन ने जून तक रिएक्ट विकास पैटर्न को पूरी तरह से बदल दिया है। कंपनियां या तो निरंतर आंतरिक प्रशिक्षण में निवेश करती हैं या वास्तविक समय में अपने कार्यबल को अप्रचलित होते देखती हैं।
वीरांगना इस परिवर्तन का उदाहरण देता है. कंपनी ने 2021 में पुन: कौशल कार्यक्रमों के लिए 1.2 बिलियन डॉलर देने का वादा किया, लेकिन वह अभी भी पारंपरिक तकनीकी कौशल पर केंद्रित था। उनके 2026 कार्यक्रम पूरी तरह से अलग दिखते हैं – कर्मचारियों को एआई-संचालित वर्कफ़्लो डिज़ाइन करना, मॉडल आउटपुट को मान्य करना और स्वचालित सिस्टम को एकीकृत करना सिखाना। फोकस ‘कोड सीखना’ से हटकर ‘एआई के साथ काम करना सीखना’ पर केंद्रित हो गया।
पिछले दशक के ‘कोड करना सीखें’ अभियान में हमेशा एक क्रूर विडंबना रही: इसने अनुकूलन का बोझ पूरी तरह से श्रमिकों पर डाल दिया, जबकि कंपनियों ने प्रशिक्षण लागत के बिना सस्ते श्रम का आनंद लिया। एआई स्वचालन उस मॉडल को अस्थिर के रूप में उजागर करता है। जब नौकरी की आवश्यकताएं हर छह महीने में बदलती हैं, तो कोई भी व्यक्ति पूर्णकालिक काम करते हुए निरंतर पुनर्प्रशिक्षण के लिए स्वयं-वित्तपोषण नहीं कर सकता है।
एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर कंपनियाँ कॉर्पोरेट-केंद्रित प्रशिक्षण प्लेटफ़ॉर्म के साथ प्रतिक्रिया दे रही हैं। माइक्रोसॉफ्ट का वाइवा लर्निंग और इसी तरह के उपकरण अब शुद्ध कोडिंग के बजाय एआई-आसन्न कौशल पर जोर देते हैं। सामग्री त्वरित इंजीनियरिंग, एआई नैतिकता, स्वचालन डिजाइन और मानव-एआई सहयोग पर केंद्रित है – ऐसे कौशल जो दो साल पहले अधिकांश नौकरी विवरणों में मौजूद नहीं थे।
कुछ कंपनियों के प्रतिरोध का अनुमान लगाया जा सकता है। प्रशिक्षण कार्यक्रमों में पैसा खर्च होता है और तत्काल उत्पादकता से समय की बचत होती है। लेकिन विकल्प बदतर है – टीमें एआई टूल का लाभ उठाने में असमर्थ हैं जिनका प्रतिस्पर्धी पहले से ही प्रभावी ढंग से उपयोग कर रहे हैं। आंतरिक एआई प्रशिक्षण को शुरुआती तौर पर अपनाने वाले 25-40% उत्पादकता लाभ की रिपोर्ट कर रहे हैं क्योंकि कर्मचारी अपने काम को प्रतिस्थापित करने के बजाय उसे बढ़ाना सीखते हैं।
उद्योग बूटकैंप युग से जो सीख सकता है वह शिक्षाप्रद है। वे कार्यक्रम विफल नहीं हुए क्योंकि उन्होंने गलत सामग्री सिखाई, बल्कि इसलिए क्योंकि उन्होंने न्यूनतम कॉर्पोरेट निवेश के साथ अधिकतम मूल्य निकालने के लिए डिज़ाइन की गई प्रणाली में सभी जिम्मेदारी व्यक्तियों पर डाल दी। एआई युग उस दृष्टिकोण को असंभव बना देता है – बाहरी प्रशिक्षण को बनाए रखने के लिए परिवर्तन बहुत तेजी से होता है।
अब सवाल यह है कि क्या कंपनियां वास्तव में उचित रीस्किलिंग में निवेश करेंगी या सिर्फ कर्मचारियों की छंटनी करेंगी और मौजूदा कौशल वाले नए लोगों को काम पर रखेंगी। प्रारंभिक संकेत एक मिश्रण का सुझाव देते हैं – तकनीकी दिग्गज व्यापक कार्यक्रम बना रहे हैं जबकि छोटी कंपनियां एआई कौशल के लिए भर्ती का सहारा ले रही हैं। लेकिन उस दूसरे दृष्टिकोण की शेल्फ लाइफ महीनों में मापी जाती है, इससे पहले कि उन नए कर्मचारियों को भी पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता हो।
श्रमिकों के लिए, बदलाव अनिश्चितता और अवसर दोनों पैदा करता है। वर्तमान में बने रहने का बोझ आखिरकार वहीं बढ़ रहा है जहां यह हमेशा था – उन नियोक्ताओं पर जो उस श्रम से लाभ कमाते हैं। लेकिन संक्रमण काल अव्यवस्थित होगा क्योंकि कंपनियां यह पता लगाएंगी कि प्रशिक्षण बुनियादी ढांचे का निर्माण कैसे किया जाए जिसे वे वर्षों से टालते रहे हैं। ‘कोड करना सीखें’ युग ने किसी को भी इसके लिए तैयार नहीं किया, कम से कम उन सभी कंपनियों को जिन्होंने उस सलाह को दोहराया जबकि इसके समर्थन में कुछ नहीं किया।
‘कोड करना सीखें’ की मृत्यु वास्तव में कोडिंग के बारे में नहीं है – यह इस बारे में है कि तेजी से बदलती अर्थव्यवस्था में कार्यबल अनुकूलन के लिए कौन भुगतान करता है। एक दशक तक, तकनीकी कंपनियों ने उस लागत को बूटकैंप और स्व-अध्ययन के माध्यम से श्रमिकों को आउटसोर्स किया। एआई के त्वरण ने उस मॉडल को किसी की भी अपेक्षा से अधिक तेजी से ध्वस्त कर दिया। जो कंपनियाँ वास्तविक पुनर्कौशल बुनियादी ढांचे में निवेश करती हैं, उनके पास अब उत्पादक, एआई-संवर्धित टीमें होंगी। जो लोग श्रमिकों के बीच तब तक चक्कर नहीं लगाएंगे जब तक वे बदलाव के साथ तालमेल बिठाने के लिए पर्याप्त तेजी से काम पर नहीं रख लेते। कार्यकर्ता-वित्त पोषित प्रशिक्षण के माध्यम से सस्ते श्रम का युग समाप्त हो गया है, और यह कोडिंग बूटकैंप उद्योग को अपने साथ ले जा रहा है।
