ऐप्पल के नए एआई फोटो संपादन उपकरण ज्यादातर बेहतर और बदतर के लिए काम करते हैं

दुनिया के सबसे लोकप्रिय कैमरे को हाल ही में गंभीर एआई फोटो संपादन सुविधाओं का पहला सेट मिला है, और मुझे नहीं लगता कि हममें से कोई भी तैयार है।

जहां तक ​​एआई फोटो संपादन की बात है, आईओएस 27 में नई सुविधाएं Google के पिक्सेल फोन पर आप जो कर सकते हैं उसकी तुलना में काफी अच्छी हैं। लेकिन iPhone के लिए, वे एक महत्वपूर्ण बिंदु का प्रतिनिधित्व करते हैं कि मूल फ़ोटो ऐप आपको अपनी तस्वीरों के साथ क्या करने की अनुमति देता है। मेरा मतलब यादें. मेरा मतलब है, मैं अब और नहीं जानता।

ये नई सुविधाएँ अभी iOS 27 डेवलपर बीटा का हिस्सा हैं, इसलिए ध्यान रखें कि Apple आम जनता के लिए जारी होने से पहले उनमें बदलाव करना जारी रख सकता है। इस अद्यतन में तीन, या शायद ढाई, नई AI संपादन सुविधाएँ हैं। नया क्लीन अप टूल आधे के रूप में गिना जाता है, क्योंकि यह पहले भी मौजूद था यह इतना बुरा था कि वास्तव में इसकी कोई गिनती ही नहीं थी. यह वह उपकरण है जो आपको अपनी तस्वीरों की पृष्ठभूमि से फोटोबॉम्बर्स निकालने की सुविधा देता है, और इस वर्ष इसे एक बड़ा अपग्रेड मिला है। इसमें एक्सटेंड भी है, जो आपको कुछ व्यावहारिक दिखने वाले फिलर में पेंट करने के लिए एआई का उपयोग करके अपनी तस्वीर के किनारों का विस्तार करने देता है। और इसमें स्थानिक रीफ़्रेमिंग है, जो दृश्य के चारों ओर कैमरे को घुमाने के प्रभाव की नकल करता है ताकि आप मौजूदा तस्वीर को फिर से बना सकें। यह तीनों में सबसे महत्वाकांक्षी और शायद सबसे अधिक समस्याग्रस्त है।

लेकिन सबसे पहले चीज़ें: सफ़ाई करें। यह वास्तव में अब अच्छा है। वस्तुओं को हटाने और विवरण भरने के लिए केवल ऑन-डिवाइस मॉडल का उपयोग करने के बजाय, यह अब क्लाउड में अधिक शक्तिशाली मॉडल का उपयोग कर सकता है। Google वर्षों से यही कर रहा है, और यही कारण है कि कंपनी के मैजिक एडिटर टूल पिछले साल Apple द्वारा पेश किए गए संस्करण से कहीं बेहतर थे। पूरी तरह से ऑन-डिवाइस क्लीन अप, जो हटा दिया गया था उसे बदलने के लिए ठोस विवरणों को चित्रित करने में बहुत अच्छा नहीं था। इसने अजीब कलाकृतियाँ छोड़ीं और आम तौर पर इसकी कीमत से अधिक परेशानी थी। क्लीन अप 2.0? यह काम करता है.

फ़ोटो से सामग्री हटाने के लिए AI का उपयोग करना एक जेनरेटिव एडिटिंग टूल है जिसका उपयोग करने में मुझे कोई परेशानी नहीं है। मैं इसका उपयोग अपने बच्चे की नाक से बूगर हटाने या किसी अजनबी को पृष्ठभूमि से बाहर निकालने के लिए करूँगा। iOS में यह नया संस्करण बिना किसी समस्या के यह सब करता है, और मुझे लगता है कि यह iPhone मालिकों के बीच लोकप्रिय होगा।

जटिलता के अगले स्तर और फोटो-नेस क्या है, की ओर बढ़ते हुए, एक्सटेंड है। इसे क्रॉपिंग के रूप में सोचें, लेकिन इसके विपरीत। यह आपको अपने फ्रेम के किनारों का विस्तार करने की सुविधा देता है, जो आप करना चाहेंगे यदि आपकी रचना आपके विषय पर बहुत तंग थी और उदाहरण के लिए, आप इसे थोड़ा अधिक सांस लेने का स्थान देना चाहते हैं। एक्सटेंड आपको ऐसा करने देता है, लेकिन केवल एक बिंदु तक। ऐसा लगता है कि यह लोगों को संपादन करने से बचाता है, और कभी-कभी आपको बताएगा कि एक फोटो को केवल एक विशेष दिशा में ही बढ़ाया जा सकता है। इसमें केवल थोड़ी सी गद्दी भी जोड़ी जाएगी, जिससे इस प्रकार के षडयंत्रों को कम किया जा सकेगा जिसके लिए इसका उपयोग किया जा सकता है। मैं सराहना करता हूँ। क्लीन अप की तरह, यह अपना काम दृढ़तापूर्वक करता है। ऐसा लगता है कि यह समरूपता की तलाश में है, जो आमतौर पर काम करती है। इसमें एक रैली कार का हिस्सा जोड़ा गया जो मेरी मूल छवि में फ्रेम से बाहर था, फोटो में पहले से मौजूद दर्पण से मेल खाने के लिए एक साइड मिरर जोड़ा गया।

ऐसा लगता है कि यह आपकी तस्वीरों में डालने के लिए सामान बनाने के लिए उतना उत्सुक नहीं है, जैसा कि, सैमसंग के शुरुआती प्रयासों से पता चलता है। लेकिन मैंने इसे साइड टेबल पर गमले में एक पौधा लगाते हुए देखा; यह यथोचित रूप से आश्वस्त करने वाला लगता है, लेकिन मैं जान लें कि यह असली पौधा नहीं है। अगर मैं उस तस्वीर को इंस्टाग्राम पर डाल दूं तो मुझे अजीब लगेगा।

अपनी तस्वीर के साथ काम को द्वि-आयामी स्थान में विस्तारित करें; स्थानिक रीफ़्रेमिंग एक तीसरा आयाम जोड़ता है। यह एक मौजूदा सुविधा पर आधारित है जो आपकी तस्वीरों को 3D-ish बनाता है, जिससे आप एक तस्वीर को फिर से फ्रेम कर सकते हैं जैसे कि आपने कैमरे को भौतिक रूप से स्थानांतरित कर दिया है और दृश्य का अपना परिप्रेक्ष्य बदल दिया है। आप नहीं जा सकते बहुत इससे बहुत दूर – केवल उतनी ही दूर तक जितनी दूर तक आप मूल रूप से फोटो लेते समय अपना हाथ ले जा सकते थे। लेकिन विचार यह है कि आप अपनी फ़्रेमिंग को ठीक कर सकते हैं यदि आपने शॉट लेते समय उसे ठीक से ठीक नहीं किया था।

देखिए, यह मेरे टाइप ए स्वभाव को पसंद आता है। कभी-कभी मुझे अपने द्वारा खींची गई तस्वीर के बारे में सब कुछ पसंद आएगा, सिवाय इसके कि क्या यह बेहतर नहीं होगा कि मैं अपने विषय के सामने ध्यान भटकाने वाली किसी चीज़ को फ्रेम करने से बचने के लिए बाईं ओर कदम रखूं? आप हमेशा उस चीज़ को वास्तविक समय में नहीं पकड़ सकते। ये छोटे समायोजन हैं जिनके लिए स्थानिक रीफ़्रेमिंग डिज़ाइन किया गया है।

उचित लगता है, सिवाय इसके कि मामूली समायोजन के साथ भी, अस्तित्वगत अराजकता लाने की गुंजाइश है। मैंने WWDC के मुख्य वक्ता के बाद Apple अधिकारियों के साथ एक तकनीकी वार्ता में ली गई तस्वीर की फ़्रेमिंग बदलने की कोशिश की। चूंकि मैं किनारे पर बैठा था, इसलिए मंच पर मौजूद एक कार्यकारी का मूल शॉट ज्यादातर अस्पष्ट था। मैंने फ़्रेमिंग बदल दी और एआई ने क्रेग फेडेरिघी के बगल में बैठे एक व्यक्ति को तैयार कर दिया।

द्वि-आयामी स्थान में आगे क्या होना चाहिए इसकी भविष्यवाणी करना तीन आयामों की तुलना में एक आसान समस्या लगती है। एक्सटेंड की तुलना में स्थानिक रीफ़्रेमिंग के परिणाम इसे दर्शाते हैं। वे अधिक अजीब हैं. आप किसी विषय से जितना दूर होंगे, आपके पास “पुनः रचना” करने के लिए उतना ही कम अक्षांश होगा और एआई-जनित सामग्री उतनी ही अधिक यथार्थवादी होगी। लेकिन अंत में आपको एक ऐसी छवि मिलती है जो आपके द्वारा ली गई वास्तविक तस्वीर से केवल सूक्ष्म रूप से भिन्न होती है, और उस बिंदु पर, हम क्या कर रहे हैं?

कैमरे के करीब वाले विषय वाली तस्वीरों में चीजें अजीब हो जाती हैं। “री-कंपोज़िंग” का प्रभाव अधिक नाटकीय है, और अंतराल को भरने के लिए एआई को अधिक मेहनत करनी पड़ती है। आप सेल्फी में परिप्रेक्ष्य बदल सकते हैं, लेकिन इसका मतलब है कि एआई के पास आपके चेहरे पर भरने के लिए अधिक विवरण है, जो बहुत जल्दी एक अजीब घाटी बन जाता है। यहां तक ​​कि अपनी सीमित समायोजन सीमा के भीतर भी, यह चेहरों को थोड़ा तिरछा और “अपमानजनक” दिखा सकता है। इसमें उन चीजों का आविष्कार करने की अधिक संभावना है जो वहां थीं ही नहीं। यह पक्का आवाज़ एक ऐसी रचना से फ़ोटो को बचाने में सक्षम होना अच्छा है जो बिल्कुल सही नहीं थी। व्यवहार में, मुझे नहीं लगता कि मुझे यह पसंद है।

यह एक छोटी सी राहत है कि इन एआई उपकरणों के साथ संपादित छवियों को सिंथ आईडी लेबल मिलते हैं जो संकेत देते हैं कि उन्हें एआई के साथ संशोधित किया गया है। इंस्टाग्राम ने इस जानकारी को तब उठाया जब मैंने कुछ छवियां अपलोड कीं, लेकिन वह जानकारी केवल तभी दिखाई देती है जब आप उस छवि के लिए “एआई जानकारी” मेनू पर टैप करते हैं। लेबल अभी बिल्कुल एक वायुरोधी समाधान नहीं हैं, और मुझे लगता है कि बड़ा खतरा यह धारणा है कि हम आमतौर पर उस तस्वीर पर भरोसा कर सकते हैं जो कोई व्यक्ति अपने फोन से लेता है और पोस्ट करता है। Apple निश्चित रूप से यहाँ सबसे साहसी खिलाड़ी नहीं है। लेकिन साइड टेबल पर हाउसप्लांट की उत्पत्ति के बारे में थोड़ा सा भी संदेह पैदा करना, या क्या कोई वास्तव में ठीक उसी जगह खड़ा था जहां से उसने फोटो ली है, समय के साथ बहुत सारी परेशानी पैदा कर सकता है।

फोटोग्राफी एलिसन जॉनसन / द वर्ज द्वारा