एएमडी एआई अवसंरचना युद्धों में अभी-अभी चुनौती दी गई है। चिप निर्माता ने हेलिओस का अनावरण किया, जो एक रैक-स्केल एआई प्रणाली है जिसे आमने-सामने जाने के लिए डिज़ाइन किया गया है एनवीडिया का डेटा सेंटर जीपीयू बाज़ार पर कब्ज़ा। सहित प्रमुख ग्राहकों को इस वर्ष के अंत में शिप करने की तैयारी है anthropic और ओपनएआईयह कदम एआई हार्डवेयर में एनवीडिया के लगभग एकाधिकार को तोड़ने के लिए एएमडी के अब तक के सबसे आक्रामक खेल का संकेत देता है, जहां एनवीडिया 80% से अधिक बाजार हिस्सेदारी पर कब्जा करता है।
एएमडी बड़ा दांव लगाया जा रहा है कि एआई इंफ्रास्ट्रक्चर गोल्ड रश में एक से अधिक विजेताओं के लिए जगह है। कंपनी का नया हेलिओस रैक-स्केल सिस्टम एक महत्वपूर्ण क्षण में आता है एनवीडिया का लगातार आपूर्ति बाधाओं और H100 तथा आगामी GB300 चिप्स की आश्चर्यजनक कीमतों के बीच ग्राहक विकल्प की तलाश में हैं।
समय इससे अधिक रणनीतिक नहीं हो सकता। उद्योग विश्लेषकों के अनुसार, एआई बुनियादी ढांचे पर वैश्विक खर्च इस साल 150 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, हाइपरस्केलर्स और एआई प्रयोगशालाएं जीपीयू क्षमता को सुरक्षित करने के लिए संघर्ष कर रही हैं। anthropic और ओपनएआई – ग्रह पर सबसे अधिक संसाधन-भूखी एआई कंपनियों में से दो – पहले ही लॉन्च ग्राहकों के रूप में हस्ताक्षर कर चुकी हैं, जिससे एएमडी की चुनौती को गंभीर विश्वसनीयता मिली है।
हेलिओस एएमडी के दृष्टिकोण में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। केवल व्यक्तिगत जीपीयू बेचने के बजाय, कंपनी एक पूर्ण रैक-स्केल समाधान प्रदान कर रही है जो गणना, नेटवर्किंग और कूलिंग को एकीकृत करती है – सीधे उस प्लेबुक की नकल करती है जिसने एनवीडिया के डीजीएक्स सिस्टम को एआई प्रशिक्षण के लिए स्वर्ण मानक बना दिया है। यह एक मान्यता है कि उद्यम ग्राहक अलग-अलग घटकों से अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे को एक साथ जोड़ना नहीं चाहते हैं।
प्रतिस्पर्धी परिदृश्य महीनों से एनवीडिया के पैरों के नीचे से बदल रहा है। जबकि जेन्सेन हुआंग की कंपनी अभी भी एआई चिप की बिक्री पर हावी है, दरारें दिखाई दे रही हैं। मेटा चुपचाप अपने GPU आपूर्तिकर्ताओं और क्लाउड प्रदाताओं में विविधता ला रहा है माइक्रोसॉफ्ट और गूगल अपने स्वयं के कस्टम AI त्वरक विकसित कर रहे हैं। हेलिओस के साथ एएमडी का आक्रामक प्रयास उस प्रवृत्ति को तेज कर सकता है।
जो चीज़ इस लॉन्च को विशेष रूप से महत्वपूर्ण बनाती है वह है ग्राहक सूची। ओपनएआईजीपीटी मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए लगभग विशेष रूप से एनवीडिया हार्डवेयर पर निर्भर रहने वाली कंपनी स्पष्ट रूप से अपने दांव लगा रही है। कंपनी की बुनियादी ढांचे की लागत कथित तौर पर सालाना 3 अरब डॉलर से अधिक हो गई है, जिससे लागत प्रभावी विकल्प खोजने का भारी दबाव पैदा हो गया है। anthropicGoogle और Amazon दोनों द्वारा समर्थित, समान अर्थशास्त्र का सामना करता है क्योंकि यह क्लाउड को पछाड़ता है और फाउंडेशन मॉडल की दौड़ में प्रतिस्पर्धा करता है।
एएमडी ने मूल्य निर्धारण का खुलासा नहीं किया है, लेकिन अंतर्निहित वादा स्पष्ट है – बेहतर मूल्य बिंदु पर तुलनीय प्रदर्शन। कंपनी के MI300X एक्सेलेरेटर, जो हेलिओस की रीढ़ हैं, ने एआई अनुमान वर्कलोड में प्रतिस्पर्धी बेंचमार्क दिखाए हैं, हालांकि वे अभी भी कच्चे प्रशिक्षण प्रदर्शन में एनवीडिया की नवीनतम पेशकशों से पीछे हैं। लेकिन कई उद्यमों के लिए, “काफी अच्छा और उपलब्ध” “सर्वश्रेष्ठ लेकिन खरीदना असंभव” से बेहतर है।
रैक-स्केल दृष्टिकोण एआई बुनियादी ढांचे की सबसे जटिल समस्याओं में से एक – इंटरकनेक्ट बैंडविड्थ को भी संबोधित करता है। बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए जीपीयू के बीच भारी मात्रा में डेटा ले जाने की आवश्यकता होती है, और नेटवर्किंग में बाधाएं प्रदर्शन को खराब कर सकती हैं। एक पूर्व-एकीकृत प्रणाली प्रदान करके, एएमडी अनुकूलित संचार संरचना का वादा कर रहा है जो ग्राहकों के लिए अनुमान को समाप्त कर देता है।
शिपिंग समयसीमा महत्वपूर्ण होगी. “इस वर्ष के अंत में” हेलिओस को एनवीडिया की जीबी300 तैनाती के साथ टकराव की स्थिति में डाल दिया गया है, जो इस तिमाही में हाइपरस्केलर्स में बढ़ रही है। एएमडी को यह साबित करने की जरूरत है कि वह न केवल कागज पर मौजूद विशिष्टताओं से मेल खा सकता है, बल्कि वॉल्यूम पर भी डिलीवरी कर सकता है। आपूर्ति शृंखला कार्यान्वयन के साथ कंपनी की ऐतिहासिक चुनौतियों के कारण पहले भी उसकी बाजार हिस्सेदारी कम हो चुकी है।
व्यापक निहितार्थ केवल एएमडी बनाम एनवीडिया से आगे तक फैला हुआ है। एआई बुनियादी ढांचा बाजार शुद्ध प्रदर्शन की दौड़ से स्वामित्व की कुल लागत, ऊर्जा दक्षता और आपूर्ति विश्वसनीयता के आसपास अधिक सूक्ष्म प्रतिस्पर्धा में परिपक्व हो रहा है। प्रमुख क्लाउड प्रदाता बारीकी से देख रहे हैं – अगर एएमडी यह साबित कर सकता है कि हेलिओस अपने वादे पर खरा उतरता है, तो यह विविधीकरण आदेशों की एक लहर शुरू कर सकता है जो पूरे एआई हार्डवेयर पारिस्थितिकी तंत्र को नया आकार देगा।
के लिए anthropic और ओपनएआईगणना सीधी है. दोनों कंपनियां अभूतपूर्व दरों पर कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग कर रही हैं, फ्रंटियर मॉडल के लिए प्रशिक्षण रन में अब प्रत्येक की लागत लाखों डॉलर है। कोई भी व्यवहार्य विकल्प जो प्रदर्शन को बनाए रखते हुए एकल आपूर्तिकर्ता पर निर्भरता को कम करता है, प्रयोग के लायक है, भले ही एनवीडिया प्राथमिक वर्कहॉर्स बना रहे।
एएमडी की रणनीति एआई में एनवीडिया को चुनौती देने के पिछले प्रयासों से सीखे गए सबक को भी दर्शाती है। इंस्टिंक्ट एक्सेलेरेटर की पिछली पीढ़ियों ने बहुत कम लोकप्रियता हासिल की क्योंकि सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र – सीयूडीए खाई जिसे एनवीडिया ने 15 वर्षों में बनाया है – बहुत मजबूत बनी हुई है। इस बार, AMD शर्त लगा रहा है कि उद्योग का PyTorch जैसे अधिक मानकीकृत AI फ्रेमवर्क की ओर बदलाव और GPU प्रोग्रामिंग के लिए खुले मानकों के उद्भव से ये बाधाएं कम हो जाएंगी।
एएमडी का हेलिओस लॉन्च एआई इंफ्रास्ट्रक्चर युद्धों में एक महत्वपूर्ण क्षण है। एंथ्रोपिक और ओपनएआई जैसे ब्लू-चिप ग्राहकों के विकल्पों पर दांव लगाने के इच्छुक होने के कारण, एनवीडिया का प्रभुत्व अब तक की सबसे विश्वसनीय चुनौती का सामना कर रहा है। लेकिन किसी सिस्टम की घोषणा करना एक बात है – बड़े पैमाने पर, समय पर डिलीवरी करना और सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम के साथ उसका समर्थन करना दूसरी बात है। अगले छह महीनों में पता चलेगा कि क्या एएमडी इस महत्वाकांक्षी खेल को वास्तविक बाजार हिस्सेदारी लाभ में बदल सकता है, या क्या एनवीडिया की खाई पार करने के लिए बहुत गहरी है। अपने एआई रोडमैप की योजना बनाने वाले उद्यमों के लिए, वास्तविक विजेता के पास अधिक विकल्प हो सकते हैं क्योंकि एआई की गणना-भूखी उम्र तेज हो गई है।
