Google ने एंथ्रोपिक के लिए शीर्ष AI शोधकर्ताओं को खो दिया

गूगल एआई प्रतिभा को बर्बाद कर रहा है anthropicऔर यह बदतर होता जा रहा है। शीर्ष शोधकर्ता जोनास एडलर और एलेक्जेंडर प्रित्ज़ेल तेजी से बढ़ते पलायन में शामिल होने वाले नवीनतम व्यक्ति हैं, जिसमें एआई के दिग्गज नोम शज़ीर और जॉन जम्पर शामिल हैं। यह प्रस्थान एआई मॉडल की अगली पीढ़ी के निर्माण की दौड़ में बढ़ते प्रतिस्पर्धी दबाव का संकेत देता है, जिसमें छोटे, अच्छी तरह से वित्त पोषित प्रतिद्वंद्वियों ने उन्हीं वैज्ञानिकों पर कब्ज़ा कर लिया है जिन्होंने मशीन लर्निंग में Google के शुरुआती प्रभुत्व को स्थापित करने में मदद की थी।

गूगल अभी-अभी दो और स्टार शोधकर्ताओं को खोया है anthropicऔर पैटर्न को नजरअंदाज करना असंभव होता जा रहा है। जोनास एडलर और अलेक्जेंडर प्रित्ज़ेल एआई सुरक्षा स्टार्टअप की ओर बढ़ रहे हैं, जो उस कंपनी से एक महत्वपूर्ण ब्रेन ड्रेन में शामिल हो रहे हैं जिसने अनिवार्य रूप से आज की एआई क्रांति को शक्ति देने वाले ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का आविष्कार किया था।

Google के लिए इससे अधिक अजीब समय नहीं हो सकता। ये प्रस्थान दो वैज्ञानिकों नोम शाज़ीर और जॉन जम्पर के प्रस्थान के बाद हुए हैं, जिनके काम ने मौलिक रूप से आधुनिक एआई अनुसंधान को आकार दिया। शाज़ीर ने ऐतिहासिक “अटेंशन इज़ ऑल यू नीड” पेपर का सह-लेखन किया, जिसने ट्रांसफार्मर पेश किया, जबकि जम्पर ने अल्फाफोल्ड प्रोजेक्ट का नेतृत्व किया, जिसने प्रोटीन फोल्डिंग को क्रैक किया। इस क्षमता के शोधकर्ताओं को खोना केवल संख्या के बारे में नहीं है – यह संस्थागत ज्ञान और रचनात्मक मारक क्षमता को खोने के बारे में है जो सफलताओं को प्रेरित करता है।

anthropicपूर्व द्वारा स्थापित ओपनएआई भाई-बहन डेरियो और डेनिएला अमोदेई सहित अधिकारियों ने खुद को सोचने वाले व्यक्ति की एआई प्रयोगशाला के रूप में स्थापित किया है। एआई सुरक्षा और संवैधानिक एआई पर कंपनी का फोकस उन शोधकर्ताओं के अनुरूप है जो बड़े प्रतिस्पर्धियों में विकास की तीव्र गति के बारे में चिंतित हैं। लेकिन कोई गलती न करें – एंथ्रोपिक भी उद्यम बाजार में Google के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा कर रहा है, जहां इसके क्लाउड मॉडल दोनों को चुनौती देते हैं ओपनएआई GPT-4 और Google का जेमिनी।

एआई में प्रतिभा युद्ध चरम पर पहुंच गया है, और Google को पता चल रहा है कि प्रथम होना इस बात की गारंटी नहीं देता कि आप शीर्ष पर बने रहेंगे। माइक्रोसॉफ्ट है ओपनएआई, वीरांगना अरबों डाल रहा है anthropicऔर यहां तक ​​कि सेब चुपचाप अपनी एआई ड्रीम टीम को इकट्ठा कर रहा है। अत्याधुनिक मशीन लर्निंग अनुसंधान करने के स्थान के रूप में Google की एक समय अपराजेय स्थिति खतरे में है।

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शोधकर्ताओं को घर से बाहर क्यों जाना पड़ रहा है? उद्योग के अंदरूनी सूत्र कारकों के मिश्रण की ओर इशारा करते हैं। Google की नौकरशाही उसकी महत्वाकांक्षाओं के साथ-साथ बढ़ी है, जिससे तेजी से आगे बढ़ना और जोखिम लेना कठिन हो गया है। एआई परिनियोजन के लिए कंपनी का सतर्क दृष्टिकोण – आंशिक रूप से वास्तविक सुरक्षा चिंताओं से और आंशिक रूप से नियामक चिंता से पैदा हुआ – एंथ्रोपिक जैसे स्टार्टअप में तेजी से आगे बढ़ने के लोकाचार के साथ बिल्कुल विपरीत है। मुआवजा भी मायने रखता है. जबकि Google अच्छा भुगतान करता है, प्री-आईपीओ एआई स्टार्टअप में इक्विटी पैकेज संभावित रूप से जीवन बदलने वाले लाभ प्रदान करते हैं।

एआई सर्किल के बाहर एडलर और प्रिट्ज़ेल घरेलू नाम नहीं हैं, लेकिन उनका काम महत्व रखता है। दोनों ने प्रभावशाली शोध प्रकाशित किया है और Google के डीपमाइंड डिवीजन के भीतर मुख्य परियोजनाओं में योगदान दिया है। उनके जाने से पता चलता है कि पलायन केवल सबसे बड़े नामों तक ही सीमित नहीं है – यह Google के अनुसंधान रैंकों में फैल रहा है।

2017 में Google के शोधकर्ताओं द्वारा उस ट्रांसफॉर्मर पेपर को प्रकाशित करने के बाद से प्रतिस्पर्धी परिदृश्य नाटकीय रूप से बदल गया है। उस समय, Google AI में अजेय दिखता था। आज, ओपनएआई चैटजीपीटी के साथ माइंडशेयर पर हावी है, anthropic अपनी सुरक्षा-प्रथम पिच के साथ उद्यम अनुबंध जीत रहा है, और यहां तक ​​कि मेटा अपने ओपन-सोर्स लामा मॉडल के साथ धूम मचा रहा है। Google मैदान को परिभाषित करने से लेकर रक्षा खेल तक चला गया।

एंथ्रोपिक का नियुक्ति की होड़ तब मची है जब कंपनी ने अपने नवीनतम फंडिंग दौर में $7 बिलियन का समर्थन जुटाया है वीरांगना, गूगल स्वयं (विडंबना यह है), और अन्य प्रमुख निवेशक। वह युद्ध संदूक एंथ्रोपिक को ऐसे प्रस्ताव देने के लिए संसाधन देता है जिन्हें Google शोधकर्ता अनदेखा नहीं कर सकते। कंपनी इस वर्ष के अंत में प्रमुख उत्पाद लॉन्च की योजना के अनुसार सूत्रों के अनुसार अपनी टीम का निर्माण कर रही है।

Google के लिए, चुनौती केवल प्रतिधारण नहीं है – यह धारणा है। हर हाई-प्रोफाइल प्रस्थान एक कहानी पेश करता है कि कंपनी ने एआई में अपनी अभिनव बढ़त खो दी है। यह धारणा अगले प्रस्थान की अधिक संभावना बनाती है, जिससे प्रतिभा का एक चक्र तैयार होता है जिसे उलटना मुश्किल होता है। Google अभी भी हजारों विश्व स्तरीय AI शोधकर्ताओं को नियुक्त करता है, लेकिन सिलिकॉन वैली में गति मायने रखती है। अभी, गति छोटे, भूखे प्रतिस्पर्धियों की ओर बह रही है।

प्रतिभा पलायन रणनीतिक प्रश्न भी उठाता है। क्या Google अपनी तकनीकी बढ़त बनाए रख सकता है यदि उसके सर्वश्रेष्ठ लोग निकलते रहें? क्या कंपनी को तेजी से आगे बढ़ने और शोधकर्ताओं को सशक्त बनाने के लिए अपने एआई प्रयासों को पुनर्गठित करने की आवश्यकता है? Google के अंदर के कुछ लोगों का तर्क है कि कंपनी को अपने AI डिवीजन को खत्म कर देना चाहिए या इसे अधिक स्वायत्तता देनी चाहिए, जैसा कि उसने अल्फाबेट के अन्य दांवों के साथ किया था। लेकिन उस तरह की कॉरपोरेट सर्जरी कहना जितना आसान है, करना उतना आसान नहीं है।

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आगे जो होगा वह वर्षों तक एआई उद्योग की शक्ति गतिशीलता को आकार देगा। यदि एंथ्रोपिक इस प्रतिभा को सफलतापूर्वक आत्मसात कर लेता है और अग्रणी उत्पाद पेश करता है, तो यह बड़ी तकनीकी मौजूदा स्थिति के मुकाबले स्टार्टअप मॉडल को मान्य करता है। यदि Google बाहर निकलने के बावजूद रक्तस्राव को रोकने और सम्मोहक एआई उत्पादों को भेजने में कामयाब होता है, तो यह दर्शाता है कि संस्थागत संसाधन अभी भी व्यक्तिगत स्टार पावर को मात देते हैं। किसी भी तरह, एडलर और प्रित्ज़ेल जैसे शोधकर्ता अपने पैरों से मतदान कर रहे हैं, और अभी वे एंथ्रोपिक के दरवाजे की ओर चल रहे हैं।

एंथ्रोपिक के लिए Google छोड़ने वाले शोधकर्ताओं की निरंतर धारा कार्मिक परिवर्तन से कहीं अधिक बड़ी कहानी बताती है। यह एक बुनियादी बदलाव को दर्शाता है जहां एआई के सर्वश्रेष्ठ दिमाग भविष्य का निर्माण करना चाहते हैं। Google ने AI बूम को सशक्त बनाने वाली तकनीक बनाई, लेकिन यह उन लोगों को बनाए रखने के लिए संघर्ष कर रहा है जिन्होंने इसे संभव बनाया। एंथ्रोपिक के लिए, Google से प्रत्येक नियुक्ति केवल प्रतिभा को जोड़ने के बारे में नहीं है – यह एक ऐसे बाजार में वैधता और गति स्थापित करने के बारे में है जहां धारणा अक्सर वास्तविकता बन जाती है। सवाल यह नहीं है कि क्या Google इन प्रस्थानों से बच सकता है – सवाल यह है कि क्या कंपनी इतनी तेजी से अनुकूलन कर सकती है कि अगली लहर को जाने से रोक सके।