गूगल अभी-अभी विस्तार किया गया है कि यह अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आपके व्यक्तिगत डेटा का उपयोग कैसे करता है, और अधिकांश उपयोगकर्ताओं को इसका कोई अंदाजा नहीं था कि ऐसा हुआ था। इसके अनुसार, खोज दिग्गज ने मशीन सीखने के उद्देश्यों के लिए अधिक उपयोगकर्ता जानकारी प्राप्त करने के लिए चुपचाप अपनी गोपनीयता नीति को अपडेट किया टेकक्रंच. यदि आपने हाल ही में Google खोज, जीमेल, या किसी Google सेवा का उपयोग किया है, तो आपकी बातचीत संभवतः कंपनी की AI महत्वाकांक्षाओं को पूरा कर रही है। यह परिवर्तन दुनिया भर में अरबों उपयोगकर्ताओं को प्रभावित करता है, लेकिन इस तरह से उपयोग किए जा रहे आपके डेटा पर ब्रेक लगाने का एक तरीका है।
गूगल अभी-अभी एक गोपनीयता कदम उठाया है जिससे इसकी सेवाओं का उपयोग करने वाले किसी भी व्यक्ति को चिंतित होना चाहिए। कंपनी ने उपयोगकर्ता जानकारी की एक विस्तृत श्रृंखला पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अपनी डेटा संग्रह नीतियों को अपडेट किया, और यह बदलाव अधिकांश लोगों के लिए बिना किसी कानाफूसी के गायब हो गया।
नीति समायोजन का मतलब है कि आपकी खोज क्वेरी, ईमेल इंटरैक्शन और Google के पारिस्थितिकी तंत्र में गतिविधि अब कंपनी के AI विकास प्रयासों को बढ़ावा दे सकती है। यह कैसे का एक महत्वपूर्ण विस्तार है गूगल उपयोगकर्ता डेटा का लाभ उठाता है, यह ऐसे समय में आ रहा है जब तकनीकी दिग्गज जेनरेटिव एआई परिदृश्य पर हावी होने के लिए बेताब हो रहे हैं।
यह अब केवल स्वत: पूर्ण सुझावों में सुधार के बारे में नहीं है। हम बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण के बारे में बात कर रहे हैं जो चैटबॉट, सामग्री निर्माण उपकरण और एआई सहायकों को शक्ति प्रदान करते हैं। आपका व्यक्तिगत डेटा उन उत्पादों के लिए कच्चा माल बन जाता है जिनसे Google अंततः मुद्रीकरण करेगा, और कंपनी ने उपयोगकर्ताओं को नई शर्तों पर सक्रिय रूप से सहमति देने की आवश्यकता के बिना यह बदलाव किया है।
समय से पता चलता है कि सिलिकॉन वैली के एआई युद्ध में दांव कितना ऊंचा हो गया है। ओपनएआई जबकि चैटजीपीटी के साथ सुर्खियों में बना हुआ है माइक्रोसॉफ्ट ने अपने संपूर्ण उत्पाद स्टैक में AI को एम्बेड किया है। गूगल पीछे हटने का जोखिम नहीं उठाया जा सकता, और उपयोगकर्ता डेटा उपलब्ध सबसे मूल्यवान प्रशिक्षण संसाधन का प्रतिनिधित्व करता है।
लेकिन यहाँ वह है जो इसे विशेष रूप से कांटेदार बनाता है: Google ने अपना साम्राज्य उपयोगकर्ता के विश्वास और इस अंतर्निहित सौदेबाजी पर बनाया कि मुफ्त सेवाएँ लक्षित विज्ञापन के साथ आती हैं। एआई मॉडल का प्रशिक्षण पूरी तरह से एक अलग मूल्य प्रस्ताव का प्रतिनिधित्व करता है। कंपनी आपको केवल आपकी रुचियों के आधार पर विज्ञापन नहीं दिखा रही है – यह आपके डिजिटल फ़ुटप्रिंट का उपयोग खुफिया सिस्टम बनाने के लिए कर रही है जो ग्राहक सेवा बॉट से लेकर रचनात्मक टूल तक सब कुछ शक्ति प्रदान कर सकती है।
गोपनीयता की वकालत करने वालों ने महीनों से इस प्रकार के नीतिगत परिवर्तनों के बारे में लाल झंडे उठाए हैं। चिंता केवल इस बात को लेकर नहीं है कि Google आज डेटा के साथ क्या करता है, बल्कि चिंता इस बात को लेकर भी है कि AI क्षमताओं के विकसित होने पर कल क्या संभव हो जाएगा। जब कंपनियां पसंद करती हैं मेटा और वीरांगना समान कदम उठाएं, संचयी प्रभाव यह है कि तकनीकी दिग्गज अभूतपूर्व पैमाने पर मानव व्यवहार को खाली कर रहे हैं।
अच्छी खबर? आप वास्तव में इससे बाहर निकल सकते हैं, हालाँकि Google इसे स्पष्ट नहीं करता है। उपयोगकर्ताओं को अपनी Google खाता सेटिंग में जाना होगा, गोपनीयता नियंत्रण पर जाना होगा और विशेष रूप से उस विकल्प को अक्षम करना होगा जो उनके डेटा को एआई प्रशिक्षण के लिए उपयोग करने की अनुमति देता है। इस प्रक्रिया के लिए नेस्टेड मेनू के माध्यम से कई क्लिक की आवश्यकता होती है – बिल्कुल वैसा प्रमुख, उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस नहीं जिसकी आप इतने महत्वपूर्ण गोपनीयता निर्णय के लिए अपेक्षा करते हैं।
यह पैटर्न तकनीकी उद्योग में परिचित हो गया है। कंपनियाँ व्यापक डेटा नीति परिवर्तन लागू करती हैं, ऑप्ट-आउट प्रक्रिया को सेटिंग भूलभुलैया में दफन कर देती हैं, और अपनी डेटा पाइपलाइनों को बनाए रखने के लिए उपयोगकर्ता की उदासीनता पर भरोसा करती हैं। सेब गोपनीयता सुरक्षा के इर्द-गिर्द विपणन अभियान बनाए हैं, जिससे प्रतिस्पर्धियों पर दबाव डाला जा रहा है, लेकिन सिलिकॉन वैली में आधारभूत धारणा यह बनी हुई है कि उपयोगकर्ता डेटा निष्पक्ष खेल है जब तक कि कोई स्पष्ट रूप से आपत्ति न करे।
व्यापक निहितार्थ व्यक्तिगत गोपनीयता संबंधी चिंताओं से परे है। जैसे-जैसे तकनीकी कंपनियां उपयोगकर्ता के व्यवहार से छीने गए बड़े पैमाने पर डेटासेट पर एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करती हैं, वे अनिवार्य रूप से मानव ज्ञान और इंटरैक्शन पैटर्न का निजीकरण कर रहे हैं। इस प्रक्रिया से निकलने वाले एआई मॉडल मालिकाना संपत्ति बन जाते हैं, भले ही वे अरबों लोगों के सामूहिक डिजिटल निकास पर बने हों।
यूरोप में नियामकों ने इन प्रथाओं पर सख्त रुख अपनाया है। ईयू का एआई अधिनियम और जीडीपीआर ढांचा सहमति और डेटा उपयोग पारदर्शिता के आसपास सख्त आवश्यकताओं को लागू करता है। लेकिन अमेरिका में, तकनीकी कंपनियां बड़े पैमाने पर न्यूनतम निरीक्षण, नीतियों को अद्यतन करने और कुछ रेलिंगों के साथ डेटा संग्रह का विस्तार करने के साथ काम करती हैं।
Google के लिए, गणना सीधी है: AI क्षमताओं को आगे बढ़ाने का प्रतिस्पर्धी दबाव गोपनीयता परिवर्तनों से होने वाले प्रतिक्रिया जोखिम से अधिक है। अधिकांश उपयोगकर्ता नीति अद्यतन पर ध्यान नहीं देंगे, बहुत कम उपयोगकर्ता अभी भी ऑप्ट-आउट प्रक्रिया को नेविगेट करेंगे, और कंपनी को प्रशिक्षण डेटा तक पहुंच प्राप्त होगी जो एआई उत्पाद विकास में अरबों मूल्य का हो सकता है।
विडंबना यह है कि Google के अपने AI सिस्टम का उपयोग अंततः भ्रमित उपयोगकर्ताओं को यह समझाने के लिए किया जा सकता है कि उनका डेटा पहले स्थान पर क्यों एकत्र किया जा रहा है। हम एक अजीब फीडबैक लूप में प्रवेश कर रहे हैं जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव व्यवहार पर प्रशिक्षण देती है, फिर उसी प्रक्रिया की मानवीय समझ में मध्यस्थता करती है।
Google की शांत गोपनीयता नीति विस्तार से AI युग के नए नियमों का पता चलता है: आपका डेटा प्रशिक्षण ईंधन है, और बाहर निकलने के लिए सूचित सहमति के बजाय सक्रिय प्रतिरोध की आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे Google, Microsoft, OpenAI और अन्य के बीच AI हथियारों की दौड़ तेज होती जा रही है, उम्मीद है कि अधिक कंपनियां इस प्लेबुक का अनुसरण करेंगी – सेटिंग्स मेनू में ऑप्ट-आउट तंत्र को दफन करते हुए चुपचाप डेटा संग्रह का विस्तार करें। सवाल यह नहीं है कि क्या तकनीकी दिग्गज एआई को प्रशिक्षित करने के लिए आपकी जानकारी का उपयोग करेंगे, बल्कि यह है कि क्या नियामक और उपयोगकर्ता उस प्रक्रिया पर अधिक पारदर्शिता और नियंत्रण की मांग करेंगे। अभी के लिए, यदि आप यह सीमित करना चाहते हैं कि Google अपने AI को आपके डिजिटल जीवन पर कैसे प्रशिक्षित करता है, तो आपको मामलों को अपने हाथों में लेना होगा और उन गोपनीयता सेटिंग्स को स्वयं नेविगेट करना होगा।
