अमेज़न वेब सेवाएँ हाल ही में अपने एआई एजेंट बिल्डिंग प्लेटफॉर्म में तीन प्रमुख अपग्रेड किए गए हैं जो उद्यमों के स्वायत्त एआई सिस्टम को तैनात करने के तरीके को बदल सकते हैं। कंपनी ने एजेंटकोर नीति, मेमोरी और मूल्यांकन सुविधाओं की घोषणा की पुनः: 2025 का आविष्कार करेंव्यवसायों को वास्तविक कार्य के साथ एआई एजेंटों पर भरोसा करने से रोकने वाली सबसे बड़ी बाधाओं को संबोधित करना।
अमेज़न वेब सेवाएँ एक साहसिक शर्त लगा रहा है कि एआई एजेंट यहां बने रहेंगे, और कंपनी के नवीनतम एजेंटकोर अपडेट साबित करते हैं कि यह उद्यम अपनाने के बारे में बहुत गंभीर है। क्लाउड दिग्गज ने हाल ही में तीन गेम-चेंजिंग फीचर्स का अनावरण किया पुनः: 2025 का आविष्कार करें जो व्यवसायों को स्वायत्त एआई सिस्टम तैनात करने से रोकने वाली सबसे बड़ी आशंकाओं से निपटता है।
सबसे महत्वपूर्ण जोड़ एजेंटकोर में नीति है – एक सुरक्षा तंत्र जो डेवलपर्स को जटिल कोड के बजाय सादे अंग्रेजी का उपयोग करके सीमाएं निर्धारित करने देता है। इसे वास्तविक दुनिया में काम करने वाले एआई एजेंटों के लिए प्रशिक्षण पहिये के रूप में सोचें। यह सुविधा पूर्व-लिखित नियंत्रणों का उल्लंघन करने वाली किसी भी कार्रवाई को स्वचालित रूप से ब्लॉक करने के लिए एजेंटकोर गेटवे के साथ सीधे एकीकृत होती है, जिससे एक स्वचालित सुरक्षा जाल तैयार होता है जिसकी एंटरप्राइज़ आईटी टीमों को सख्त जरूरत होती है।
“नीति डेवलपर्स को कुछ आंतरिक डेटा या तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन जैसे पहुंच नियंत्रण सेट करने की अनुमति देती है बिक्री बल या ढीला“एजेंटकोर के उपाध्यक्ष डेविड रिचर्डसन ने बताया टेकक्रंच. व्यावहारिक अनुप्रयोग तुरंत स्पष्ट हैं – एक एआई ग्राहक सेवा एजेंट स्वचालित रूप से $100 तक रिफंड की प्रक्रिया कर सकता है, लेकिन किसी भी बड़ी चीज़ के लिए उसे मनुष्यों में लूप करना होगा।
इसके लिए इससे बेहतर समय नहीं हो सकता एडब्ल्यूएस. जबकि प्रतिस्पर्धी पसंद करते हैं माइक्रोसॉफ्ट और गूगल आकर्षक AI डेमो पर ध्यान दें, अमेज़न का क्लाउड डिवीज़न उन अस्पष्ट लेकिन महत्वपूर्ण समस्याओं का समाधान कर रहा है जो वास्तव में उद्यम परिनियोजन को रोकती हैं। कंपनी का व्यावहारिक दृष्टिकोण एआई सुरक्षा और नियंत्रण तंत्र के बारे में वर्षों की उद्यम प्रतिक्रिया को दर्शाता है।
एजेंटकोर इवैल्यूएशंस एक और बड़ी छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, जो 13 पूर्व-निर्मित निगरानी प्रणालियों की पेशकश करता है जो शुद्धता से लेकर सुरक्षा और उपकरण चयन सटीकता तक सब कुछ ट्रैक करते हैं। रिचर्डसन ने समझाया, “यह वास्तव में लोगों के एजेंटों की तैनाती के सबसे बड़े डर को दूर करने में मदद करेगा।” “यह एक ऐसी चीज़ है जिसे बहुत से लोग पाना चाहते हैं लेकिन इसे बनाना कठिन है।”
मूल्यांकन सूट एआई एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र में एक महत्वपूर्ण अंतर को संबोधित करता है। हालांकि एआई एजेंट बनाना अपेक्षाकृत सरल हो गया है, लेकिन इसके प्रदर्शन की निगरानी करना और यह सुनिश्चित करना कि यह गलत न हो जाए, अविश्वसनीय रूप से जटिल बना हुआ है। अनिवार्य रूप से एंटरप्राइज़-ग्रेड निगरानी उपकरण प्रदान कर रहा है जिसे अधिकांश कंपनियों के पास आंतरिक रूप से विकसित करने के लिए संसाधनों की कमी है।
