सीईओ ब्रायन चेस्की ने आज घोषणा की कि एयरबीएनबी मौजूदा बड़े भाषा मॉडल प्रदाताओं के साथ साझेदारी करने के बजाय अपनी खुद की एआई अनुसंधान प्रयोगशाला का निर्माण कर रहा है। यह कदम एक रणनीतिक शर्त का प्रतीक है कि ट्रैवल प्लेटफ़ॉर्म वर्तमान में OpenAI या Google की तुलना में अधिक अनुकूलित AI क्षमताओं को विकसित कर सकता है। चेसकी ने पिछले साल निवेशकों को बताया था कि ऑफ-द-शेल्फ एलएलएम उत्पाद एयरबीएनबी की विशिष्ट जरूरतों के लिए बिल्कुल तैयार नहीं थे, और अब वह उस दृढ़ विश्वास को क्रियान्वित कर रहे हैं।
Airbnb एआई हथियारों की दौड़ में अभी-अभी एक शांत लेकिन महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। के साथ शानदार साझेदारी करने के बजाय ओपनएआई या लाइसेंसिंग गूगल का जेमिनी मॉडल इतने सारे प्रतिस्पर्धियों को पसंद करते हैं, सीईओ ब्रायन चेस्की ने खुलासा किया कि कंपनी शुरू से ही अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला बनाएगी।
घोषणा, सबसे पहले रिपोर्ट की गई टेकक्रंचनिराशाजनक रूप से कुछ विवरणों के साथ आता है। बजट, टीम के आकार या यहां तक कि एयरबीएनबी पहले किस एआई एप्लिकेशन से निपटने की योजना बना रहा है, इस पर अभी तक कोई शब्द नहीं आया है। लेकिन रणनीतिक तर्क महीनों से प्रसारित किया जा रहा है।
मौजूदा एआई पेशकशों के प्रति अपने संदेह के बारे में चेस्की असामान्य रूप से स्पष्टवादी रहे हैं। पिछले साल निवेशक कॉल के दौरान, उन्होंने बताया कि एयरबीएनबी ने जानबूझकर एलएलएम साझेदारी से परहेज किया क्योंकि बाजार के उत्पाद प्लेटफॉर्म के जटिल यात्रा उपयोग के मामलों के लिए पर्याप्त परिष्कृत नहीं थे। अब वह शर्त लगा रहे हैं कि कंपनी खुद बेहतर कर सकती है।
समय तब समझ में आता है जब आप देखते हैं कि उपभोक्ता एआई किस ओर जा रहा है। जल्दी अपनाने वालों को पसंद है एक्सपीडिया और booking.com 2023 में चैटजीपीटी एकीकरण पर छलांग लगाई, लेकिन परिणाम मिश्रित रहे हैं। उपयोगकर्ता केवल एक चैटबॉट नहीं चाहते हैं जो उनके आरक्षण के बारे में सवालों के जवाब दे सके – वे एआई चाहते हैं जो यात्रा प्राथमिकताओं की बारीकियों को समझता है, “कहीं गर्म लेकिन बहुत पर्यटक नहीं है” जैसे अस्पष्ट अनुरोधों की व्याख्या करता है और ऐसे गुणों को सामने लाता है जो अनकहे मानदंडों से मेल खाते हैं।
यह उस प्रकार की प्रासंगिक बुद्धिमत्ता है जिसके लिए Airbnb के स्वामित्व डेटा के साथ गहन एकीकरण की आवश्यकता होती है: लाखों लिस्टिंग, अरबों खोज क्वेरी, मेजबान प्रतिक्रिया पैटर्न, अतिथि समीक्षा और मौसमी मूल्य निर्धारण में उतार-चढ़ाव। किसी भी ऑफ-द-शेल्फ मॉडल के पास उस सोने की खान तक पहुंच नहीं है, और Airbnb स्पष्ट रूप से इसे किसी तीसरे पक्ष को सौंपना नहीं चाहता है।
यह कदम प्रमुख उपभोक्ता प्लेटफार्मों के बीच व्यापक रुझान को भी दर्शाता है। जबकि 2023 की शुरुआत में एआई प्रदाताओं के साथ साझेदारी करने की होड़ देखी गई, 2026 आकार ले रहा है, जब कंपनियां एआई विकास को घर में लाएंगी। मेटा प्रतिस्पर्धियों को लाइसेंस देने के बजाय अपने स्वयं के लामा मॉडल पर पूरी तरह से काम किया। सेब प्रसिद्ध रूप से स्वामित्व वाली हर चीज़ का निर्माण करता है। अब Airbnb उस शिविर में शामिल हो रहा है।
लेकिन एकदम से विश्व स्तरीय एआई लैब बनाना सस्ता या आसान नहीं है। ओपनएआई कंप्यूटिंग लागत में अरबों खर्च किए हैं और दुनिया की कुछ शीर्ष प्रतिभाओं को इकट्ठा किया है। गूगल डीपमाइंड दशकों का शोध इतिहास है। Airbnb को AI शोधकर्ताओं के लिए पहले से ही अत्यधिक गर्म बाजार में आक्रामक तरीके से काम पर रखना होगा, मॉडल प्रशिक्षण के लिए बड़े पैमाने पर GPU क्लस्टर सुरक्षित करना होगा, और लाखों के इक्विटी पैकेज की पेशकश करने वाले तकनीकी दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करनी होगी।
सवाल यह है कि Airbnb वास्तविक रूप से क्या हासिल कर सकता है जो उस निवेश को उचित ठहराता है। सबसे स्पष्ट एप्लिकेशन संवादात्मक खोज है – जो उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में उनकी आदर्श यात्रा का वर्णन करने देता है और एआई सतह पर सटीक मिलान देता है। लेकिन प्रतिद्वंद्वी पहले से ही मौजूदा मॉडलों का उपयोग करके समान सुविधाओं के साथ प्रयोग कर रहे हैं। मालिकाना विकास को सार्थक बनाने के लिए Airbnb को सार्थक गुणवत्ता लाभ की आवश्यकता होगी।
एक अन्य संभावना प्लेटफ़ॉर्म के होस्ट पक्ष को अनुकूलित करने के लिए AI का उपयोग करना है। स्वचालित मूल्य निर्धारण सुझाव, अंतर्राष्ट्रीय मेहमानों के लिए त्वरित अनुवाद, एआई-जनरेटेड लिस्टिंग विवरण और पूर्वानुमानित रखरखाव शेड्यूलिंग सभी वास्तविक मूल्य जोड़ सकते हैं। ये बैक-एंड एप्लिकेशन उपभोक्ता-सामना वाले चैटबॉट्स की तुलना में कम आकर्षक हो सकते हैं, लेकिन वे तेजी से आरओआई प्रदान कर सकते हैं।
चेस्की ने धैर्यवान, डिज़ाइन-केंद्रित उत्पाद विकास के लिए प्रतिष्ठा बनाई है। उन्होंने प्रसिद्ध रूप से एयरबीएनबी के चीन विस्तार और कई अन्य पहलों को नष्ट कर दिया जो उनके मानकों को पूरा नहीं करते थे। यदि यही अनुशासन एआई लैब पर लागू होता है, तो हो सकता है कि हमें कुछ समय के लिए सार्वजनिक-सामना करने वाली सुविधाएँ दिखाई न दें। लेकिन जब वे शिप करेंगे, तो संभवतः वे प्रतिस्पर्धियों के ऐप्स को अव्यवस्थित करने वाले आधे-अधूरे एआई एकीकरण की तुलना में अधिक परिष्कृत होंगे।
यह घोषणा भविष्य में संभावित साझेदारियों पर भी सवाल उठाती है। सिर्फ इसलिए कि Airbnb अपनी खुद की प्रयोगशाला बना रहा है इसका मतलब यह नहीं है कि यह अंततः दूसरों से घटकों का लाइसेंस नहीं लेगा या ओपन-सोर्स AI परियोजनाओं में योगदान नहीं देगा। मेटा लामा मॉडल इन-हाउस बनाता है लेकिन उन्हें सार्वजनिक रूप से जारी करता है। Airbnb एक हाइब्रिड दृष्टिकोण अपना सकता है।
अभी के लिए, यात्रा उद्योग बारीकी से देख रहा है। यदि मालिकाना AI पर Airbnb का दांव स्पष्ट रूप से बेहतर खोज और बुकिंग अनुभवों के साथ सफल होता है, तो यह पूरे क्षेत्र में इन-हाउस AI निवेश की एक नई लहर शुरू कर सकता है। यदि प्रयोगशाला अच्छी तरह से वित्त पोषित दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए संघर्ष करती है, तो यह साझेदारी के दृष्टिकोण को मान्य करेगी एक्सपीडिया और दूसरों ने ले लिया है.
स्थापित प्रदाताओं के साथ साझेदारी करने के बजाय एक मालिकाना AI लैब बनाने का Airbnb का निर्णय कस्टम तकनीक के माध्यम से भेदभाव पर एक बड़ा दांव है। हालांकि विवरण दुर्लभ हैं, रणनीतिक तर्क स्पष्ट है: कंपनी का मानना है कि उसके अद्वितीय डेटा और विशिष्ट यात्रा उपयोग के मामलों में उद्देश्य-निर्मित एआई की आवश्यकता होती है जो ऑफ-द-शेल्फ मॉडल वितरित नहीं कर सकते हैं। यह दूरदर्शी साबित होता है या महँगा व्याकुलता निष्पादन, प्रतिभा अधिग्रहण और प्रयोगशाला कितनी जल्दी ऐसी सुविधाएँ प्रदान कर सकती है जो बुकिंग अनुभव को सार्थक रूप से बेहतर बनाती है, इस पर निर्भर करेगा। एक ऐसे उद्योग के लिए जो वर्षों से जेनेरिक चैटबॉट्स के साथ प्रयोग कर रहा है, एक ट्रैवल-नेटिव एआई दृष्टिकोण आखिरकार उस परिवर्तनकारी क्षमता को अनलॉक कर सकता है जिसका हर कोई पीछा कर रहा है।
