Airbnb एआई स्वचालन दौड़ में एक प्रमुख डेटा बिंदु गिरा: कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब कंपनी के 60% नए कोड लिखती है, जबकि इसका ग्राहक समर्थन एआई मानवीय हस्तक्षेप के बिना 40% मुद्दों को संभालता है। यह खुलासा अब तक की सबसे स्पष्ट झलक पेश करता है कि कैसे एक प्रमुख उपभोक्ता तकनीकी मंच अपनी इंजीनियरिंग और संचालन में एआई को तैनात कर रहा है। मेट्रिक्स से पता चलता है कि एआई-संचालित विकास उपकरण अधिकांश उद्योग पर्यवेक्षकों की भविष्यवाणी की तुलना में तेजी से प्रयोग से मुख्य बुनियादी ढांचे की ओर बढ़ गए हैं।
Airbnb सॉफ्टवेयर विकास से लेकर ग्राहक सेवा तक हर चीज को सशक्त बनाने के लिए एआई पर बड़ा दांव लगा रहा है और संख्याएं चौंका देने वाली हैं। ट्रैवल प्लेटफ़ॉर्म ने खुलासा किया कि एआई अब अपने नए कोड का 60% लिखता है, एक मील का पत्थर जो इसे ठोस स्वचालन मेट्रिक्स साझा करने की इच्छुक अधिकांश तकनीकी कंपनियों से आगे रखता है। साथ ही, कंपनी का ग्राहक सहायता एआई मानव एजेंट को शामिल किए बिना 40% मुद्दों को संभालता है, एक के अनुसार टेकक्रंच रिपोर्ट.
यह खुलासा तब हुआ है जब तकनीकी कंपनियां एआई कोडिंग सहायकों के साथ सॉफ्टवेयर विकास को स्वचालित करने की होड़ में हैं GitHub सहपायलट, anthropic‘क्लाउड, और ओपनएआईका कोडेक्स. लेकिन जबकि कई कंपनियाँ चुपचाप इन उपकरणों के साथ प्रयोग करती हैं, Airbnb की मेज पर विशिष्ट संख्याएँ रखने की इच्छा दुर्लभ है। 60% एआई-लिखित कोड दर से पता चलता है कि कंपनी पायलट कार्यक्रमों से आगे बढ़कर अपनी इंजीनियरिंग टीमों में पूर्ण पैमाने पर तैनाती की ओर बढ़ गई है।
व्यवहार में इसका क्या मतलब है: एयरबीएनबी के डेवलपर्स बॉयलरप्लेट कोड उत्पन्न करने, नियमित कार्यों को संभालने और फीचर विकास में तेजी लाने के लिए एआई पर भारी झुकाव कर रहे हैं। प्रौद्योगिकी पूरी तरह से इंजीनियरों को प्रतिस्थापित नहीं करती है – मनुष्य अभी भी एआई-जनरेटेड कोड की समीक्षा, परिष्कृत और अनुमोदन करते हैं – लेकिन यह नाटकीय रूप से विकास चक्र को गति देता है। 220 देशों में लाखों लिस्टिंग और यात्रियों को प्रबंधित करने वाले प्लेटफ़ॉर्म के लिए, वह वेग मायने रखता है।
ग्राहक सहायता नंबर एक समानांतर कहानी बताते हैं। Airbnb का AI बॉट अब 40% उपयोगकर्ता समस्याओं को स्वायत्त रूप से हल करता है, बुकिंग प्रश्नों से लेकर बुनियादी समस्या निवारण तक सब कुछ मानव एजेंटों तक बढ़ाए बिना संभालता है। यह उस कंपनी के लिए एक महत्वपूर्ण परिचालन बदलाव है जिसकी ग्राहक सेवा लंबे समय से एक समस्या रही है, खासकर महामारी के दौरान जब रद्दीकरण और धनवापसी अनुरोधों ने समर्थन टीमों को अभिभूत कर दिया।
समय समझ में आता है. ओपनएआई और anthropic पिछले वर्ष में बड़े भाषा मॉडल को कोड जेनरेशन और संवादी एआई दोनों में अधिक सक्षम बनाने पर कड़ी मेहनत की है। GPT-4 और क्लाउड जैसे उपकरण अब जटिल तकनीकी आवश्यकताओं को समझ सकते हैं और कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में कामकाजी कोड उत्पन्न कर सकते हैं, साथ ही उन सूक्ष्म ग्राहक सेवा परिदृश्यों को भी संभाल सकते हैं जो पहले के चैटबॉट्स को रोक देते थे।
Airbnb के लिए, दांव अस्तित्वगत हैं। कंपनी को कड़ी प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है booking.com, एक्सपीडियाऔर ट्रैवल टेक स्टार्टअप्स की एक लहर। यदि एआई इसे तेजी से सुविधाएँ प्रदान करता है और लागत के एक अंश पर ग्राहकों की समस्याओं का समाधान करता है, तो यह एक गंभीर प्रतिस्पर्धी लाभ है। कंपनी खोज को बेहतर बनाने, अनुशंसाओं को वैयक्तिकृत करने और होस्ट ऑनबोर्डिंग को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई का उपयोग करने के बारे में मुखर रही है – अब हम बुनियादी ढांचे की परत देख रहे हैं जो यह सब संभव बनाता है।
व्यापक निहितार्थ पूरे तकनीकी उद्योग में व्याप्त हैं। यदि Airbnb 60% AI-जनरेटेड कोड को हिट कर सकता है, तो कौन रोक रहा है मेटा, गूगलया माइक्रोसॉफ्ट समान दरों तक पहुँचने से? कुछ लोगों के पास पहले से ही होने की संभावना है लेकिन उन्होंने इसका खुलासा नहीं किया है। यह बदलाव सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग भूमिकाओं, डेवलपर उत्पादकता मेट्रिक्स के भविष्य के बारे में सवाल उठाता है और जब एआई अधिकांश भारी काम करता है तो कंपनियां इंजीनियरिंग आउटपुट को कैसे मापती हैं।
गुणवत्ता का भी सवाल है. यदि ठीक से समीक्षा न की जाए तो एआई-जनरेटेड कोड खराब, असुरक्षित या अप्रभावी हो सकता है। Airbnb ने अपनी कोड समीक्षा प्रक्रिया का विवरण नहीं दिया है या यह खुलासा नहीं किया है कि क्या AI-लिखित कोड में मानव-लिखित कोड की तुलना में भिन्न दोष दर है। एआई कोडिंग टूल मानक बन जाने के बाद उद्योग को इसी प्रकार की पारदर्शिता की आवश्यकता है।
ग्राहक सहायता पक्ष पर, 40% स्वचालन दर प्रभावशाली है लेकिन 60% मुद्दों को अभी भी मानव एजेंटों की आवश्यकता होती है। कठिन मामले – विवाद, जटिल रिफंड, सुरक्षा संबंधी चिंताएँ – मजबूती से मानव हाथों में रहते हैं। लेकिन नियमित सामग्री को स्वचालित करने से सहायता टीमों को उच्च जोखिम वाली स्थितियों पर ध्यान केंद्रित करने की छूट मिल जाती है जहां सहानुभूति और निर्णय सबसे अधिक मायने रखते हैं।
जैसे-जैसे उद्यम एआई कोडिंग टूल को अपनाने में तेजी ला रहा है, एयरबीएनबी का खुलासा सामने आया है। GitHub जबकि कोपायलट का उपयोग करने वाले लाखों डेवलपर्स की सूचना दी गई है गूगल ने अपने जेमिनी मॉडल को डेवलपर वर्कफ़्लो में धकेल दिया है। अंतर केवल उपयोगकर्ता गणना या अस्पष्ट उत्पादकता दावों के बजाय वास्तविक उपयोग दरों के बारे में Airbnb की पारदर्शिता का है।
कंपनी ने यह खुलासा नहीं किया है कि कौन से एआई मॉडल या उपकरण उसके कोड जेनरेशन और ग्राहक सहायता प्रणालियों को शक्ति प्रदान करते हैं, हालांकि यह संभवतः वाणिज्यिक और कस्टम-निर्मित समाधानों के मिश्रण का उपयोग कर रहा है। कई कंपनियां Airbnb की बुकिंग प्रणाली या संपत्ति नीतियों को समझने जैसे डोमेन-विशिष्ट कार्यों के लिए कोडिंग के लिए फाइन-ट्यून किए गए मॉडल के साथ GitHub Copilot जैसे टूल को जोड़ती हैं।
आगे क्या होता है यह पूरी इंडस्ट्री के लिए मायने रखता है। यदि एयरबीएनबी का एआई-हेवी दृष्टिकोण तेजी से फीचर रिलीज और बेहतर ग्राहक संतुष्टि स्कोर प्रदान करता है, तो उम्मीद है कि प्रतिस्पर्धी इसे पकड़ने के लिए संघर्ष करेंगे। यदि इससे गुणवत्ता संबंधी समस्याएं उत्पन्न होती हैं या डेवलपर अंतहीन एआई सुझावों की समीक्षा करने से थक जाता है, तो पेंडुलम अधिक रूढ़िवादी अपनाने की ओर वापस जा सकता है।
किसी भी तरह से, 60% सीमा एक निर्णायक बिंदु की तरह महसूस होती है। हम सहायक सहायक के रूप में एआई और प्राथमिक कोड निर्माता के रूप में एआई के चरण को पार कर चुके हैं। यह बदलाव इस बात को नया आकार देगा कि सॉफ्टवेयर कैसे बनाया जाता है, इसे कौन बनाता है और आने वाले वर्षों में इंजीनियरिंग टीमें कैसी दिखती हैं।
Airbnb के नंबर AI ऑटोमेशन लहर के पीछे ठोस डेटा डालते हैं जो तकनीकी संचालन को नया आकार दे रहा है। 60% एआई कोड जनरेशन दर और 40% स्वचालित समर्थन रिज़ॉल्यूशन प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म सॉफ़्टवेयर बनाने और ग्राहकों की सेवा करने के तरीके में एक मौलिक बदलाव का प्रतीक है। यह खुलासा एआई अपनाने के आसपास पारदर्शिता के लिए एक नया मानदंड स्थापित करता है और उन प्रतिस्पर्धियों के लिए मानक बढ़ाता है जो अभी भी अपने स्वचालन मेट्रिक्स को व्यापार रहस्य मानते हैं। डेवलपर्स, सहायता टीमों और व्यापक तकनीकी उद्योग के लिए, यह भविष्य अपेक्षा से अधिक तेजी से आ रहा है – और यह हर किसी को यह सोचने के लिए मजबूर कर रहा है कि जब एआई पहले ड्राफ्ट का अधिकांश काम करता है तो काम कैसा दिखता है।
