NVIDIA अभी-अभी फ़ैक्टरी के हर रोबोट में AI दिमाग डालने का एक बड़ा काम किया गया है। चिप दिग्गज ने आज अपने नए जेटसन थोर टी3000 और टी2000 मॉड्यूल का अनावरण किया, कॉम्पैक्ट एआई सुपरकंप्यूटर को सीधे स्वायत्त मशीनों और सामान्य-उद्देश्य वाले रोबोटों पर फाउंडेशन मॉडल चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक रणनीतिक शर्त है कि रोबोटिक्स उद्योग अनुसंधान प्रयोगशालाओं से परे वास्तविक दुनिया में तैनाती के लिए विस्फोट करने वाला है, और एनवीडिया हर एआई-संचालित मशीन के अंदर इंटेल बनना चाहता है।
NVIDIA रोबोटिक्स हार्डवेयर बाज़ार में अपना अब तक का सबसे आक्रामक प्रयास कर रहा है। कंपनी ने आज T3000 और T2000 की घोषणा की, जो इसके थोर आर्किटेक्चर पर निर्मित नए कंप्यूट मॉड्यूल हैं जो डेटा सेंटर-क्लास AI प्रदर्शन को चरम पर लाने का वादा करते हैं। के अनुसार एनवीडिया की आधिकारिक घोषणाये मॉड्यूल विशेष रूप से स्वायत्त मशीनों और सामान्य-उद्देश्य वाले रोबोटों पर फाउंडेशन मॉडल चलाने के लिए इंजीनियर किए गए हैं।
समय इससे अधिक विचारशील नहीं हो सकता। सामान्य प्रयोजन के रोबोट अंततः नियंत्रित प्रयोगशाला वातावरण से बाहर निकल रहे हैं और कारखाने के फर्श, गोदामों और संभावित घरों की ओर जा रहे हैं। यह बदलाव गणना के लिए बड़े पैमाने पर मांग पैदा करता है जो इन मशीनों के लिए आवश्यक जटिल एआई वर्कलोड को संभाल सकता है, लेकिन छोटे और कुशल पैकेज में जो वास्तव में एक रोबोट के अंदर फिट हो सकता है।
एनवीडिया का थोर आर्किटेक्चर यहां हुड के नीचे का इंजन है। हालाँकि कंपनी ने अभी तक विस्तृत विवरण जारी नहीं किया है, T3000 और T2000 पदनाम एक स्तरीय दृष्टिकोण का सुझाव देते हैं – संभवतः एक फ्लैगशिप और विभिन्न मूल्य और प्रदर्शन बिंदुओं को हिट करने के लिए अधिक सुलभ संस्करण। यह गेमिंग जीपीयू से लेकर डेटा सेंटर एक्सेलेरेटर तक, अन्य बाजारों में एनवीडिया की प्लेबुक को प्रतिबिंबित करता है।
जो चीज़ इस लॉन्च को विशेष रूप से महत्वपूर्ण बनाती है वह है किनारे पर फाउंडेशन मॉडल पर ध्यान केंद्रित करना। इन बड़े एआई मॉडल – एक ही प्रकार के पावरिंग चैटबॉट और छवि जनरेटर – के लिए भारी कम्प्यूटेशनल हॉर्स पावर की आवश्यकता होती है। क्लाउड से परिणामों को स्ट्रीम करने के बजाय उन्हें रोबोट पर चलाने का मतलब है कम विलंबता, बेहतर गोपनीयता और महत्वपूर्ण रूप से, ऐसे रोबोट जो निरंतर इंटरनेट कनेक्टिविटी के बिना काम कर सकते हैं।
रोबोटिक्स उद्योग इस तरह के हार्डवेयर का इंतजार कर रहा है। लॉजिस्टिक्स के लिए स्वायत्त मोबाइल रोबोट, विनिर्माण के लिए ह्यूमनॉइड रोबोट और कृषि रोबोट बनाने वाली कंपनियों को कॉम्पैक्ट फॉर्म कारकों में उपलब्ध गणना द्वारा बाधित किया गया है। एनवीडिया की पिछली जेटसन लाइनअप ने डेवलपर समुदाय को अच्छी सेवा प्रदान की, लेकिन फाउंडेशन मॉडल एक अलग श्रेणी के प्रदर्शन की मांग करते हैं।
एआई एक्सेलेरेटर में एनवीडिया का प्रभुत्व इसे यहां स्वाभाविक लाभ देता है। कंपनी पहले से ही अधिकांश प्रमुख एआई मॉडल के लिए प्रशिक्षण बुनियादी ढांचे को शक्ति प्रदान करती है। उस पारिस्थितिकी तंत्र को किनारे पर अनुमान तक विस्तारित करने से एक लंबवत एकीकृत कहानी बनती है – क्लाउड में एनवीडिया जीपीयू पर प्रशिक्षण, रोबोट में एनवीडिया मॉड्यूल पर तैनाती। डेवलपर्स के साथ काम कर रहे हैं CUDA और एनवीडिया का सॉफ़्टवेयर स्टैक सैद्धांतिक रूप से अपने मॉडलों को न्यूनतम घर्षण के साथ डेटा सेंटर से रोबोट तक ले जा सकता है।
लेकिन एनवीडिया शून्य में काम नहीं कर रहा है। इंटेल अपनी उन्नत एआई पेशकशों पर जोर दे रहा है, क्वालकॉम स्वायत्त प्रणालियों में शोर मचा रहा है, और हेलो जैसे स्टार्टअप विशेष चिप्स के साथ उसी बाजार को लक्षित कर रहे हैं। अंतर पारिस्थितिकी तंत्र की परिपक्वता है। एनवीडिया का सॉफ्टवेयर लाभ – विशेष रूप से एआई फ्रेमवर्क और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल में – विभेदक हो सकता है जो कच्चे चिप स्पेक्स से अधिक मायने रखता है।
घोषणा यह भी संकेत देती है कि एनवीडिया रोबोटिक्स बाजार को किस दिशा में ले जाता हुआ देखता है। स्पष्ट रूप से “मास-मार्केट” परिनियोजन के लिए डिज़ाइन किए गए मॉड्यूल लॉन्च करके, कंपनी यह शर्त लगा रही है कि हम प्रयोगात्मक चरण से आगे निकल चुके हैं। रोबोटिक्स कंपनियाँ बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए तैयार हैं, और उन्हें ऐसे सिलिकॉन भागीदारों की आवश्यकता है जो वॉल्यूम प्रदान कर सकें।
बाजार के नजरिए से, यह एनवीडिया के पते योग्य अवसर को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है। कंपनी का डेटा सेंटर व्यवसाय जेनरेटिव एआई मांग के कारण फलफूल रहा है, लेकिन एज एआई एक समानांतर विकास वेक्टर का प्रतिनिधित्व करता है। प्रत्येक स्वायत्त रोबोट, स्मार्ट कैमरा और एआई पर चलने वाली औद्योगिक मशीन एक अन्य संभावित एनवीडिया ग्राहक है।
T3000 और T2000 मॉड्यूल संभवतः पहले भागीदारों और डेवलपर्स को भेजे जाएंगे, आने वाली तिमाहियों में उत्पादन उपकरण बाजार में आएंगे। एनवीडिया आमतौर पर डेवलपर किट और संदर्भ डिजाइन के साथ उत्पाद घोषणाओं का पालन करता है, जिससे रोबोटिक्स कंपनियों को एकीकरण का खाका मिलता है। गोदाम स्वचालन और विनिर्माण में शुरुआती अपनाने वालों पर नजर रखें – ऐसे क्षेत्र जहां स्वायत्त मशीनों के लिए आरओआई का मामला पहले से ही सिद्ध है और कंपनियां बड़े पैमाने पर तैनात करने के लिए दौड़ रही हैं।
जो देखा जाना बाकी है वह मूल्य निर्धारण और बिजली की खपत का विवरण है। एज एआई बाजार लागत-संवेदनशील है, खासकर बड़े पैमाने पर तैनाती को लक्षित करने वाले अनुप्रयोगों के लिए। यदि एनवीडिया वॉल्यूम रोबोटिक्स निर्माताओं के लिए काम करने वाले मूल्य बिंदुओं पर फाउंडेशन मॉडल प्रदर्शन प्रदान कर सकता है, तो यह प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को जल्दी से नया आकार दे सकता है।
एनवीडिया का जेटसन थोर लॉन्च एआई-संचालित रोबोटिक्स के लिए एक स्पष्ट मोड़ बिंदु है। उत्पादन-तैयार मॉड्यूल में फाउंडेशन मॉडल कंप्यूट को किनारे पर लाकर, कंपनी अरबों का दांव लगा रही है कि स्वायत्त मशीनें मुख्यधारा में आने वाली हैं। रोबोटिक्स कंपनियों के लिए, यह एक महत्वपूर्ण बाधा को हल करता है – बड़े पैमाने पर वास्तव में बुद्धिमान मशीनें बनाने की गणना। एनवीडिया के लिए, यह एक विशाल नई राजस्व धारा खोलता है जैसे प्रतिस्पर्धी इसके डेटा सेंटर प्रभुत्व को घेरते हैं। असली परीक्षा अगले 12 महीनों में होती है जब ये मॉड्यूल जहाज पर आते हैं और हम देखते हैं कि क्या रोबोटिक्स उद्योग वास्तव में बड़े पैमाने पर तैयार है, या क्या यह बाजार के परिपक्व होने से पहले हार्डवेयर के आने का एक और मामला है।
