पूर्व द्वारा स्थापित एक स्टार्टअप NVIDIA इंजीनियरों ने हाल ही में एक ह्यूमनॉइड रोबोट का प्रदर्शन किया है जो वास्तव में कार्यालय का काम संभाल सकता है – और यह प्रवेश स्तर की नौकरियों के भविष्य के बारे में सवाल उठा रहा है। फ्लेक्सियन रोबोटिक्स अपनी सफल प्रशिक्षण पद्धति का अनावरण किया, जो रोबोटों को फाइलिंग, डेटा प्रविष्टि और कार्यक्षेत्र संगठन जैसे कार्यों में महारत हासिल करने देती है, जिसे कंपनी “भयानक रूप से सक्षम” परिशुद्धता कहती है। डेमो तब आया है जब रोबोटिक्स उद्योग यह साबित करने के लिए दौड़ रहा है कि ह्यूमनॉइड मशीनें वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक सेटिंग्स में अपने भारी मूल्य टैग को उचित ठहरा सकती हैं।
फ्लेक्सियन रोबोटिक्स अब वे वादे नहीं कर रहे हैं – वे परिणाम दिखा रहे हैं। स्टार्टअप, पूर्व की एक टीम द्वारा लॉन्च किया गया NVIDIA रोबोटिक्स इंजीनियरों ने हाल ही में एक ह्यूमनॉइड रोबोट पर से पर्दा हटा दिया है जो वास्तव में कार्यालयों को चालू रखने वाले सांसारिक कार्य कर सकता है। हम दस्तावेज़ दाखिल करने, आपूर्ति कोठरियों को व्यवस्थित करने, बुनियादी डेटा प्रविष्टि को संभालने और यहां तक कि सरल ग्राहक सेवा इंटरैक्शन को प्रबंधित करने के बारे में बात कर रहे हैं।
जो चीज फ्लेक्सियन को अलग करती है वह सिर्फ हार्डवेयर नहीं है – यह प्रशिक्षण पद्धति है। जबकि प्रतिस्पर्धी पसंद करते हैं टेस्ला और बोस्टन डायनेमिक्स सामान्यीकृत गति और निपुणता पर ध्यान केंद्रित करते हुए, फ्लेक्सियन संकीर्ण और गहरा होता गया। उनका दृष्टिकोण अनुकरण सीखने और सुदृढीकरण प्रशिक्षण के संयोजन का उपयोग करता है जो विशेष रूप से दोहराए जाने वाले कार्यालय वर्कफ़्लो के लिए अनुकूलित है। के अनुसार वायर्ड का कवरेजपरिणाम उनकी योग्यता में अस्थिर हैं।
जब आप रोबोट को कार्य करते हुए देखते हैं तो उसकी क्षमताएं अलग-अलग प्रभाव डालती हैं। यह केवल वस्तुओं को नहीं हिलाता – यह संदर्भ को समझता है। इसे एक बार दिखाएं कि फाइलिंग सिस्टम को कैसे व्यवस्थित किया जाए, और यह अतिरिक्त प्रशिक्षण के बिना विविधताओं को संभालने के लिए तर्क का विस्तार कर सकता है। मशीन विशिष्ट अनुक्रमों को याद रखने के बजाय पैटर्न सीखती है, जिसे उद्योग ने बड़े पैमाने पर हासिल करने के लिए संघर्ष किया है।
फ्लेक्सियन की संस्थापक टीम गंभीर साख लेकर आई है। कई सदस्यों ने वर्षों तक काम किया एनवीडिया का आइज़ैक रोबोटिक्स प्लेटफ़ॉर्म, जो उन्हें एआई प्रशिक्षण बुनियादी ढांचे और भौतिक हार्डवेयर बाधाओं दोनों में गहरी विशेषज्ञता प्रदान करता है। यह दोहरा ज्ञान उनके डिज़ाइन विकल्पों में दिखता है – रोबोट हर किसी के लिए सब कुछ बनने की कोशिश नहीं कर रहा है। इसका उद्देश्य कार्यालय स्थानों के नियंत्रित वातावरण के लिए बनाया गया है जहां कार्य पूर्वानुमानित होते हैं लेकिन वास्तविक बुद्धिमत्ता की आवश्यकता के लिए पर्याप्त विविध होते हैं।
समय को इससे अधिक स्पष्ट नहीं किया जा सकता। कंपनियों को एक साथ प्रवेश स्तर के पदों के लिए श्रमिकों की कमी और परिचालन लागत में कटौती के दबाव का सामना करना पड़ रहा है। एक रोबोट जो किसी कनिष्ठ कर्मचारी के काम को बिना ब्रेक, लाभ या प्रशिक्षण समय के संभाल सकता है, वित्तीय रूप से समझ में आने लगता है, खासकर जब हार्डवेयर की लागत में गिरावट जारी रहती है। उद्योग विश्लेषकों का अनुमान है कि तैनाती के 18 महीनों के भीतर कार्यालय स्वचालन रोबोट के लिए ब्रेकईवेन बिंदु तक पहुंच सकता है।
लेकिन फ्लेक्सियन शून्य में काम नहीं कर रहा है। चित्रा ए.आई हाल ही में, अपने स्वयं के कार्यालय-सक्षम ह्यूमनॉइड का प्रदर्शन किया 1एक्स टेक्नोलॉजीज नॉर्वे में सुरक्षा और रिसेप्शन रोबोट का संचालन कर रहा है। अंतर तैनाती की तैयारी में है – फ्लेक्सियन का दावा है कि उनकी प्रशिक्षण पद्धति स्थापना से लेकर उत्पादक कार्य तक के समय को महीनों से घटाकर दिनों में कर देती है। यदि यह वास्तविक दुनिया की स्थितियों में सच है, तो यह गोद लेने की गणना को पूरी तरह से बदल देता है।
कमरे में हाथी नौकरी से विस्थापन का है। फ्लेक्सियन की पिच स्पष्ट रूप से प्रशिक्षुओं और कनिष्ठ कर्मचारियों द्वारा वर्तमान में किए जाने वाले काम को लक्षित करती है – वे पद जो लाखों युवा श्रमिकों के लिए प्रवेश बिंदु के रूप में काम करते हैं। कंपनी का तर्क है कि इन भूमिकाओं को निभाना कठिन होता जा रहा है और रोबोट इंसानों को अधिक रचनात्मक कार्यों के लिए मुक्त कर देंगे। यह मानक स्वचालन प्लेबुक है, लेकिन इस तकनीक के सुधार की गति अधिकांश पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रमों की तुलना में तेज़ है।
तकनीकी रूप से, फ्लेक्सियन का दृष्टिकोण वास्तविक कार्यालय उपकरणों को छूने से पहले रोबोटों को पूर्व-प्रशिक्षित करने के लिए सिमुलेशन वातावरण पर बहुत अधिक निर्भर करता है। टीम ने सामान्य कार्यस्थल परिदृश्यों के डिजिटल जुड़वाँ बनाए, फिर लाखों प्रशिक्षण पुनरावृत्तियों को चलाने के लिए बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग किया। जब रोबोट अंततः एक भौतिक कार्यालय में पहुँचता है, तो उसे पहले से ही उन कार्यों की अनगिनत विविधताएँ दिखाई देती हैं जिन्हें उसे करने की आवश्यकता होती है। यह सिमुलेशन-पहली रणनीति एआई रोबोटिक्स में मानक बन रही है, लेकिन फ्लेक्सियन का निष्पादन उल्लेखनीय रूप से अधिक परिष्कृत प्रतीत होता है।
कंपनी ने मूल्य निर्धारण या उपलब्धता समयसीमा का खुलासा नहीं किया है, जिससे पता चलता है कि वे अभी भी चुनिंदा उद्यम ग्राहकों के साथ पायलट चरण में हैं। उत्पादन बढ़ाने से पहले विश्वसनीयता साबित करने की कोशिश करने वाले रोबोटिक्स स्टार्टअप के लिए यह विशिष्ट है। लेकिन तथ्य यह है कि वे प्रौद्योगिकी को सार्वजनिक रूप से प्रदर्शित कर रहे हैं, इसका मतलब है कि वे जांच और प्रतिस्पर्धा को आमंत्रित करने के लिए पर्याप्त आश्वस्त हैं।
फ्लेक्सियन रोबोटिक्स ने कार्यस्थल स्वचालन वार्तालाप को असुविधाजनक रूप से ठोस बना दिया है। यह कोई शोध परियोजना या दूर का दृष्टिकोण नहीं है – यह एक कार्यात्मक रोबोट है जो वास्तविक कार्य कर रहा है जिसे करने के लिए वास्तविक लोगों को वर्तमान में भुगतान मिलता है। चाहे वह प्रगति हो या कोई समस्या, यह पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करता है कि कंपनियां, श्रमिक और नीति निर्माता कितनी जल्दी श्रम बाजार को अपना सकते हैं, जहां मानवीय सहकर्मी अब विज्ञान कथा नहीं हैं। प्रौद्योगिकी यहाँ है – सवाल यह है कि हम इसके साथ क्या करते हैं।
