संस्थापक ने कैंसर रोगी को एआई-संचालित स्वास्थ्य प्रयोग में बदल दिया

क्रिस्टो ने बताया, “मेरा ऑन्कोलॉजिस्ट हर दो हफ्ते में मेरे साथ शायद 15 मिनट बिताएगा।” “क्लाउड ने उन नियुक्तियों के बीच हर चीज का विश्लेषण करने में घंटों बिताए।” वह इस बात पर ध्यान देते हैं कि उन्होंने उपचार संबंधी निर्णय लेने के लिए कभी भी एआई का उपयोग नहीं किया – जो कि उनकी मेडिकल टीम के साथ मजबूती से जुड़ा रहा। लेकिन क्लाउड उनकी तैयारी का साधन बन गया, जिससे उन्हें बेहतर प्रश्न तैयार करने और कुछ गलत लगने पर अपने पक्ष में वकालत करने में मदद मिली।

हेल्थकेयर एआई बाजार में विस्फोट हो रहा है मैकिन्से प्रक्षेपित कर रहा है प्रौद्योगिकी 1 ट्रिलियन डॉलर का मूल्य अनलॉक कर सकती है। लेकिन सबसे अधिक ध्यान नैदानिक ​​​​अनुप्रयोगों पर केंद्रित है – एआई एक्स-रे पढ़ना, रोगी की हालत खराब होने की भविष्यवाणी करना, या प्रशासनिक कार्य को सुव्यवस्थित करना। क्रिस्टो का DIY दृष्टिकोण एक और रास्ता दिखाता है: मरीज़ सामान्य उद्देश्यों के लिए बनाए गए एआई उपकरण लेते हैं और उन्हें चिकित्सा स्व-वकालत के लिए पुन: उपयोग करते हैं।

anthropic क्लाउड को विशेष रूप से स्वास्थ्य देखभाल के उपयोग के लिए तैनात नहीं किया गया है, हालांकि कंपनी सूक्ष्म, संदर्भ-भारी बातचीत को संभालने के लिए मॉडल की क्षमता पर जोर देती है। एआई सुरक्षा और विश्वसनीयता पर कंपनी का ध्यान इसे संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए एक स्वाभाविक विकल्प बनाता है, लेकिन मेडिकल डेटा विश्लेषण के लिए इसका उपयोग नियामक ग्रे जोन में है। क्रिस्टो किसी भी नियम का उल्लंघन नहीं कर रहा था – वह बस अपनी स्वास्थ्य जानकारी को व्यवस्थित करने के लिए एक उपभोक्ता एआई उपकरण का उपयोग कर रहा था।

अन्य संस्थापक देख रहे हैं। जब से क्रिस्टो ने अपना अनुभव सोशल मीडिया पर साझा करना शुरू किया है, उन्होंने दर्जनों स्टार्टअप अधिकारियों को इसी तरह के प्रयोग करते हुए सुना है। कुछ उपयोग करते हैं ओपनएआई चैटजीपीटी, अन्य क्लाउड या पसंद करते हैं गूगल का मिथुन. आम बात स्वास्थ्य देखभाल की खंडित डेटा प्रणालियों और जल्दबाज़ी में की गई नियुक्तियों से निराशा है।

यह प्रवृत्ति सटीकता और दायित्व के बारे में स्पष्ट प्रश्न उठाती है। एआई मॉडल मतिभ्रम कर सकते हैं, चिकित्सा शब्दावली की गलत व्याख्या कर सकते हैं, या महत्वपूर्ण संदर्भ को चूक सकते हैं जिसे प्रशिक्षित चिकित्सक पकड़ सकते हैं। लेकिन क्रिस्टो का तर्क है कि जोखिम गणना आलोचकों के अनुमान से भिन्न है। उन्होंने कहा, “मैं क्लाउड से मेरा निदान करने के लिए नहीं कह रहा हूं।” “मैं इसे यह समझने में मदद करने के लिए कह रहा हूं कि मेरे डॉक्टर मुझे क्या बता रहे हैं और मेरे अपने डेटा में पैटर्न का पता लगा सके। यह चिकित्सा निर्णय की जगह नहीं ले रहा है – यह रोगी की व्यस्तता को बढ़ा रहा है।”

जब क्रिस्टो ने अपने एआई सहायक का उल्लेख किया तो उनके ऑन्कोलॉजिस्ट को शुरू में संदेह हुआ। लेकिन समय के साथ, डॉक्टर को इस बात की सराहना हुई कि क्रिस्टो व्यवस्थित प्रश्नों और लक्षण पैटर्न के बारे में स्पष्ट टिप्पणियों के साथ नियुक्तियों पर पहुंचे। क्रिस्टो ने हंसते हुए कहा, “मुझे लगता है कि उसे एहसास हुआ कि मैं उसकी विशेषज्ञता को खत्म करने की कोशिश करने वाला कोई साजिश सिद्धांतकार नहीं हूं।” “मैं बस एक मरीज़ था जो बेहतर होने के लिए कड़ी मेहनत कर रहा था।”

यह प्रयोग स्वास्थ्य सेवा प्रौद्योगिकी में कमियों को भी उजागर करता है। इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड और रोगी पोर्टलों में अरबों निवेश के बावजूद, अधिकांश लोग अभी भी अपना स्वयं का चिकित्सा डेटा आसानी से एकत्र नहीं कर सकते हैं। से पहनने योग्य उपकरण सेब, SAMSUNGऔर अन्य लोग भारी मात्रा में स्वास्थ्य मेट्रिक्स एकत्र करते हैं, लेकिन वह जानकारी नैदानिक ​​​​निर्णय लेने में शायद ही कभी प्रवाहित होती है। क्रिस्टो को एआई चैटबॉट का उपयोग करके इन डिस्कनेक्टेड सिस्टम को मैन्युअल रूप से पाटना पड़ा।

नई सुविधाओं के साथ भारी समस्या

अब छूट में, क्रिस्टौ अभी भी अपनी स्वास्थ्य खुफिया प्रणाली को बनाए रखता है। उसने तीव्रता कम कर दी है, लेकिन वह क्लाउड में डेटा फीड करना और पैटर्न की मासिक समीक्षा करना जारी रखता है। अनुभव ने उसके सोचने के तरीके को बदल दिया केरागोन का उत्पाद भी. उन्होंने कहा, “अगर एआई मुझे अपने स्वास्थ्य देखभाल डेटा को समन्वयित करने में मदद कर सकता है, तो कल्पना करें कि यह वास्तविक देखभाल समन्वय वर्कफ़्लो के लिए क्या कर सकता है।”

कहानी यह भी बताती है कि एआई को व्यवहार में कैसे अपनाया जाता है – सावधानीपूर्वक उद्यम रोलआउट के माध्यम से नहीं, बल्कि तत्काल समस्याओं का सामना करने वाले व्यक्तियों और जो भी उपकरण काम करते हैं उन्हें हथियाने के माध्यम से। anthropic कैंसर रोगियों के लिए क्लाउड का विपणन नहीं किया। क्रिस्टो को बस मदद की ज़रूरत थी, और क्लाउड वहाँ था।

क्रिस्टो की कहानी स्वास्थ्य संकट के दौरान सिर्फ एक संस्थापक की सरलता के बारे में नहीं है। यह इस बात का संकेत है कि एआई कैसे कुछ अधिक व्यक्तिगत और आवश्यक बनने के लिए एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर और उत्पादकता टूल की सीमाओं से बच रहा है। जैसे-जैसे क्लाउड जैसे मॉडल संदर्भ बनाए रखने और संवेदनशील जानकारी को संभालने में बेहतर होते जाएंगे, अधिक लोग उच्च जोखिम वाले व्यक्तिगत निर्णयों के लिए उनका उपयोग करेंगे। हेल्थकेयर सिस्टम इस बदलाव के लिए तैयार नहीं हैं – वे अभी भी यह पता लगा रहे हैं कि अपने स्वयं के एआई टूल को कैसे एकीकृत किया जाए, उपभोक्ता चैटबॉट्स से अंतर्दृष्टि के साथ आने वाले मरीजों को जवाब देना तो दूर की बात है। लेकिन तैयार हों या न हों, क्रिस्टो जिस भविष्य का नेतृत्व कर रहे हैं वह पहले से ही यहाँ है। गंभीर निदान का सामना कर रहे लोग उपलब्ध हर उपकरण का उपयोग करने की अनुमति का इंतजार नहीं करेंगे, और एआई सहायक लड़ाई में आश्चर्यजनक रूप से सक्षम भागीदार साबित हो रहे हैं।