एंटरप्राइज एआई खर्च पार्टी खत्म हो गई है, और ओपनएआई और anthropic दबाव महसूस कर रहे हैं. कंपनियां तेजी से मॉडल रूटिंग को अपना रही हैं – एक लागत अनुकूलन अभ्यास जो जीपीटी -4 या क्लाउड जैसे प्रीमियम विकल्पों पर डिफ़ॉल्ट होने के बजाय एआई कार्यों को सबसे सस्ते सक्षम मॉडल से मेल खाता है। यह बदलाव अग्रणी एआई प्रदाताओं के बिजनेस मॉडल के लिए एक बुनियादी खतरे को दर्शाता है, जिन्होंने इस धारणा पर अपना मूल्यांकन बनाया है कि उद्यम अपने सबसे शक्तिशाली मॉडल के लिए शीर्ष डॉलर का भुगतान करना जारी रखेंगे।
एआई खर्च में उछाल ने प्रेरित किया ओपनएआई रिपोर्ट की गई $157 बिलियन का मूल्यांकन और anthropic यूनिकॉर्न स्थिति में एक अप्रत्याशित गति टक्कर आ रही है। उद्यम एक साधारण वास्तविकता से अवगत हो रहे हैं – उन्हें किसी चीज़ को तोड़ने के लिए हथौड़े की आवश्यकता नहीं है।
मॉडल रूटिंग कॉर्पोरेट आईटी विभागों के माध्यम से जंगल की आग की तरह फैल रही है। यह अवधारणा सीधी है लेकिन प्रीमियम एआई प्रदाताओं के लिए विनाशकारी है। प्रत्येक कार्य को GPT-4 या क्लाउड 3 ओपस के माध्यम से प्रीमियम दरों पर चलाने के बजाय, कंपनियां बुद्धिमान रूटिंग सिस्टम का निर्माण कर रही हैं जो सस्ते मॉडलों के लिए सरल क्वेरी भेजती हैं और जटिल समस्याओं के लिए महंगी मारक क्षमता को आरक्षित करती हैं। यह हर जगह प्रथम श्रेणी की बुकिंग के बजाय घरेलू यात्राओं के लिए इकोनॉमी की उड़ान भरने जैसा है।
अर्थशास्त्र सम्मोहक है. जबकि ओपनएआई GPT-4 के आउटपुट की लागत $60 प्रति मिलियन टोकन तक हो सकती है, उसी कंपनी के छोटे मॉडल की कीमत $0.40 प्रति मिलियन टोकन जितनी कम हो सकती है। जब आप प्रतिदिन लाखों क्वेरीज़ संसाधित कर रहे होते हैं, तो वह अंतर तेजी से बढ़ता है। प्रचार चक्र के दौरान असीमित बजट के साथ एआई में खरीदारी करने वाले उद्यमों को अब आरओआई की मांग करने वाले सीएफओ का सामना करना पड़ रहा है, और मॉडल रूटिंग स्पष्ट समाधान है।
के लिए ओपनएआई और anthropicयह उनके व्यवसाय मॉडल के लिए एक अस्तित्वगत चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है। दोनों कंपनियों ने खुद को प्रीमियम प्रदाताओं के रूप में स्थापित किया है, यह शर्त लगाते हुए कि उद्यम अत्याधुनिक क्षमताओं के लिए शीर्ष डॉलर का भुगतान करेंगे। लेकिन मॉडल रूटिंग उस संपूर्ण मूल्य प्रस्ताव को कमज़ोर कर देती है। क्लॉड 3 ओपस के लिए भुगतान क्यों करें जब क्लॉड 3 हाइकु लागत के एक अंश पर आपके कार्यभार का 80% संभाल सकता है?
इस अभ्यास से एक परिपक्व बाज़ार का पता चलता है। आरंभिक एआई अपनाने वालों ने समस्या पर पैसा खर्च किया और सब कुछ उपलब्ध सबसे बड़े मॉडलों के माध्यम से चलाया। अब वे अनुकूलन कर रहे हैं, और वह अनुकूलन सीधे राजस्व धाराओं में कटौती करता है जो आसमान छूते मूल्यांकन को उचित ठहराते हैं। यह क्लाउड कंप्यूटिंग के विकास की याद दिलाता है, जब उद्यम ओवर-प्रोविजनिंग एडब्ल्यूएस इंस्टेंसेस से हर चीज को सही आकार देने की ओर बढ़ गए थे।
यह खतरा प्रत्यक्ष राजस्व प्रभाव से कहीं आगे तक फैला हुआ है। मॉडल रूटिंग उद्यमों के लिए कई एआई प्रदाताओं के साथ संबंध बनाए रखने, लॉक-इन को कम करने और प्रौद्योगिकी को कमोडिटाइज़ करने के लिए एक प्रोत्साहन बनाता है। यदि आप पहले से ही GPT-4, क्लाउड और छोटे मॉडलों के बीच रूटिंग कर रहे हैं, तो प्रदाताओं को स्विच करना मामूली हो जाता है। वह खंदक ओपनएआई और anthropic सोचा था कि वे निर्माण कर रहे थे – उद्यम अपने प्रमुख मॉडलों के साथ गहराई से एकीकृत हैं – जब वे मॉडल रूटिंग टेबल में सिर्फ एक विकल्प होते हैं तो वाष्पित हो जाते हैं।
कुछ AI प्रदाता पहले से ही अनुकूलन कर रहे हैं। कंपनियों को पसंद है माइक्रोसॉफ्ट और गूगल यहां प्राकृतिक लाभ हैं, एकीकृत सुइट्स की पेशकश जहां मॉडल रूटिंग को व्यापक क्लाउड प्लेटफार्मों में बनाया जा सकता है। प्योर-प्ले AI कंपनियां पसंद करती हैं ओपनएआई और anthropic एक कठिन चुनौती का सामना करें – उन्हें यह पता लगाने की ज़रूरत है कि केवल चक्रों की गणना करने के बजाय बुद्धिमत्ता का मुद्रीकरण कैसे किया जाए।
इन कंपनियों के लिए इससे बुरा समय नहीं हो सकता। कथित तौर पर दोनों वैल्यूएशन पर नए फंडिंग राउंड जुटा रहे हैं जो निरंतर प्रीमियम मूल्य निर्धारण मानते हैं। लेकिन अगर उद्यम व्यवस्थित रूप से महंगे मॉडल से दूर जा रहे हैं, तो वे अनुमान अस्थिर दिखते हैं। ऐसी दुनिया में जहां मॉडल रूटिंग मानक अभ्यास है, निवेशक इकाई अर्थशास्त्र के बारे में कठिन प्रश्न पूछना शुरू कर रहे हैं।
इसे विशेष रूप से पेचीदा बनाने वाली बात यह है कि एआई प्रदाता स्वयं आंशिक रूप से जिम्मेदार हैं। एकाधिक मॉडल स्तर जारी करके – ओपनएआई जीपीटी-3.5 बनाम जीपीटी-4, एंथ्रोपिक का क्लाउड हाइकू बनाम ओपस – उन्होंने अनिवार्य रूप से स्वीकार किया है कि प्रत्येक कार्य के लिए उनके सबसे शक्तिशाली मॉडल की आवश्यकता नहीं होती है। उद्यम बस उस तर्क को उसके स्वाभाविक निष्कर्ष तक ले जा रहे हैं।
यह बदलाव एआई अर्थशास्त्र के बारे में एक व्यापक प्रश्न पर भी प्रकाश डालता है। यदि मूल्य हमेशा सबसे शक्तिशाली मॉडल का उपयोग करना नहीं है, तो ग्राहक वास्तव में किसके लिए भुगतान कर रहे हैं? क्या यह सीमांत क्षमताओं तक कभी-कभार पहुंच है? पारिस्थितिकी तंत्र और टूलींग? ब्रांड नाम? ये उन कंपनियों के लिए असुविधाजनक प्रश्न हैं जो इस आधार पर बनी हैं कि बड़ा और अधिक महंगा हमेशा बेहतर होता है।
मॉडल रूटिंग उद्यम एआई बाजार के बढ़ने का प्रतिनिधित्व करता है – प्रयोग से अनुकूलन की ओर बढ़ रहा है। के लिए ओपनएआई और anthropicयह एक चेतावनी है कि प्रीमियम पोजिशनिंग केवल तभी काम करती है जब ग्राहक प्रत्येक इंटरैक्शन में प्रीमियम मूल्य देखते हैं। जो कंपनियाँ यह पता लगाएंगी कि कच्ची गणना के बजाय बुद्धिमत्ता का मुद्रीकरण कैसे किया जाए, वे फलें-फूलेंगी। जो लोग अनुकूलन नहीं कर सकते हैं वे पा सकते हैं कि उनका मूल्यांकन उन धारणाओं पर बनाया गया था जो अब मान्य नहीं हैं। एआई की दौड़ ख़त्म नहीं हुई है, लेकिन नियम बदल गए हैं।
