जल्दबाजी में एआई रोलआउट से कर्मचारी भ्रमित, कंपनियां संघर्ष कर रही हैं

एंटरप्राइज़ एआई गोल्ड रश एक दर्दनाक वास्तविकता जांच का सामना कर रहा है। सभी उद्योगों की कंपनियाँ कर्मचारियों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करने के लिए दबाव डाल रही हैं, बिना यह बताए कि सफलता क्यों, कैसे या कैसी दिखती है। नतीजा? भ्रमित कर्मचारी, निराश प्रबंधक और एआई निवेश जो उत्पादकता से अधिक अराजकता फैलाते हैं। यह हर जगह बोर्डरूम और स्लैक चैनलों में चलने वाली एक चेतावनी की कहानी है क्योंकि एआई प्रचार और परिचालन वास्तविकता के बीच का अंतर एक खाई में बढ़ गया है।

एआई क्रांति से काम आसान हो जाना चाहिए था। इसके बजाय, यह इसे और अधिक भ्रमित करने वाला बना रहा है।

पूरे कॉर्पोरेट अमेरिका और उससे बाहर, एक परेशान करने वाला पैटर्न उभर रहा है। अधिकारियों ने इसके बारे में सुर्खियाँ पढ़ीं माइक्रोसॉफ्ट सहपायलट और गूगल वर्कस्पेस एआई, पिछड़ने की घबराहट, और कर्मचारियों को तुरंत एआई टूल का उपयोग शुरू करने के लिए टॉप-डाउन आदेश जारी करना। वे यह नहीं बता रहे हैं कि किन उपकरणों का उपयोग करना है, किन कार्यों के लिए, या सफलता को कैसे मापा जाएगा।

परिणामस्वरूप कार्यस्थल की शिथिलता उद्यम प्रौद्योगिकी अपनाने में सबसे बड़ी अप्रत्याशित त्रुटियों में से एक का प्रतिनिधित्व करती है क्योंकि कंपनियों ने एक दशक पहले सभी को सोशल मीडिया पर मजबूर करने की कोशिश की थी। इस समय को छोड़कर, दांव ऊंचे हैं और भ्रम गहरा है।

कर्मचारियों को हर तरफ से मिले-जुले संदेश मिल रहे हैं. उत्पादकता बढ़ाने के लिए AI का उपयोग करें, लेकिन चैटबॉट्स के साथ संवेदनशील डेटा साझा न करें। एआई को अपने वर्कफ़्लो में एकीकृत करें, लेकिन हमने अभी तक शासन नीतियों का पता नहीं लगाया है। एआई अपनाने का प्रदर्शन करें, लेकिन हम आपको यह नहीं बता सकते कि अच्छा अपनाना कैसा दिखता है। यह संगठनात्मक परिवर्तन को प्रबंधित न करने का एक मास्टरक्लास है।

130,000 डॉलर प्रति घंटे

वित्त और स्वास्थ्य सेवा जैसे विनियमित उद्योगों में डिस्कनेक्ट विशेष रूप से तीव्र है, जहां अनुपालन संबंधी चिंताएं नवाचार दबाव के साथ टकराती हैं। कर्मचारी खुद को एआई उपयोग मेट्रिक्स की मांग करने वाले प्रबंधकों और आईटी विभाग अभी भी स्वीकार्य उपयोग नीतियों का मसौदा तैयार करने के बीच फंसा हुआ पाते हैं। कुछ लोग चुपचाप उपभोक्ता एआई टूल का उपयोग कर रहे हैं और उम्मीद कर रहे हैं कि कोई ध्यान न दे। अन्य लोग गुणवत्ता या उपयोगिता की परवाह किए बिना केवल एक बॉक्स को चेक करने के लिए एआई सामग्री तैयार कर रहे हैं।

यह सिर्फ एक एचआर समस्या नहीं है – यह कॉर्पोरेट एआई खर्च की भारी बर्बादी है। गार्टनर अनुमान है कि उद्यम 2025 तक एआई समाधानों पर 200 अरब डॉलर से अधिक खर्च करेंगे, लेकिन उस निवेश का अधिकांश हिस्सा उन उपकरणों पर बर्बाद हो रहा है जिन्हें कर्मचारी या तो समझ नहीं पाते हैं या सक्रिय रूप से उनसे बचते हैं। कब बिक्री बल और आकाशवाणी अपने प्लेटफ़ॉर्म में एआई सुविधाओं को एम्बेड करने के बाद, वे वास्तव में लोगों को उनका उपयोग करने का प्रशिक्षण देने के लिए कंपनियों पर भरोसा कर रहे हैं। अधिकांश नहीं हैं.

मूल कारण से हर कोई परिचित है जो पिछली तकनीक अपनाने की लहरों से गुजरा है। अधिकारी एआई को एक रणनीतिक अनिवार्यता के रूप में देखते हैं – जो कि यह है – लेकिन क्षमताओं के निर्माण के लिए उपकरण खरीदने में गलती करते हैं। वे विशिष्ट उपयोग के मामलों की पहचान करने, वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन करने और टीमों को प्रशिक्षण देने की कड़ी मेहनत को छोड़ देते हैं। इसके बजाय, वे मानते हैं कि एआई इतना सहज है कि लोग इसे समझ ही लेंगे।

वे नहीं करेंगे. एआई टूल को मूल्य प्रदान करने के लिए संदर्भ, प्रयोग और पुनरावृत्ति की आवश्यकता होती है। एक विपणन प्रबंधक स्वचालित रूप से नहीं जानता कि सामग्री निर्माण के लिए प्रभावी संकेत कैसे तैयार किए जाएं। एक डेटा विश्लेषक को इस पर मार्गदर्शन की आवश्यकता होती है कि एआई अंतर्दृष्टि कब भरोसेमंद होती है बनाम कब वे मतिभ्रम वाली बकवास होती है। उस ढांचे के बिना, एआई को अपनाना उत्पादक के बजाय प्रदर्शनात्मक हो जाता है।

कुछ कंपनियाँ इसे सही कर रही हैं। वे संगठन जो एआई कार्यान्वयन को किसी अन्य परिवर्तन प्रबंधन पहल की तरह मानते हैं – स्पष्ट लक्ष्यों, संरचित प्रशिक्षण और निरंतर समर्थन के साथ – वास्तविक लाभ देख रहे हैं। वे विशिष्ट विभागों में पायलट प्रोजेक्ट के साथ शुरुआत कर रहे हैं, फीडबैक इकट्ठा कर रहे हैं और जो काम कर रहा है उसका स्तर बढ़ा रहे हैं। वे इस बारे में ईमानदार बातचीत कर रहे हैं कि एआई कहां मदद करता है और कहां नहीं।

लेकिन वे अपवाद हैं. अधिक सामान्य कहानी में एंटरप्राइज़ एआई लाइसेंस खरीदना, एकल घोषणा ईमेल भेजना और फिर आश्चर्य करना शामिल है कि गोद लेने के मेट्रिक्स निराश क्यों करते हैं। जब कार्यकर्ता भ्रमित होते हैं, तो वे पुरानी आदतें अपनाने लगते हैं। एआई उपकरण अप्रयुक्त रहते हैं जबकि अधिकारी नवाचार के प्रतिरोध के बारे में शिकायत करते हैं।

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समय इसे विशेष रूप से समस्याग्रस्त बनाता है। हम एक ऐसे मोड़ पर हैं जहां एआई वास्तव में ज्ञान कार्य को बदल सकता है, लेकिन केवल तभी जब इसे सोच-समझकर लागू किया जाए। असफल रोलआउट आज न केवल पैसा बर्बाद कर रहे हैं – वे संगठनात्मक संदेह पैदा कर रहे हैं जो भविष्य में एआई पहल को निष्पादित करना कठिन बना देगा। जो कर्मचारी आधे-अधूरे एआई जनादेश से परेशान हो गए हैं, वे अच्छी तरह से नियोजित परियोजनाओं का भी विरोध करेंगे।

समाधान जटिल नहीं है, बस अस्वाभाविक है। कंपनियों को धीमा करने, एआई द्वारा हल की जा सकने वाली विशिष्ट समस्याओं की पहचान करने, लोगों को ठीक से प्रशिक्षित करने और उपयोग के बजाय परिणामों को मापने की आवश्यकता है। उन्हें यह स्वीकार करना होगा कि खरीदारी हो रही है ओपनएआई उद्यम या anthropic क्लॉड स्वचालित रूप से अपने संगठन को एआई-संचालित नहीं बनाता है, जिम सदस्यता खरीदने से हर कोई फिट हो जाता है।

जब तक नेतृत्व परिवर्तन प्रबंधन के उबाऊ काम के लिए प्रतिबद्ध नहीं होता, तब तक भ्रमित कर्मचारियों, निराश प्रबंधकों और एआई उपकरणों की कहानियों की अपेक्षा करें जो उनके मूल्य टैग से कहीं कम मूल्य प्रदान करते हैं। तकनीक तैयार है. सवाल यह है कि क्या कॉर्पोरेट अपनाने की रणनीतियाँ हैं।

भ्रमित एआई रोलआउट महामारी उद्यम प्रौद्योगिकी के बारे में एक बुनियादी सच्चाई को उजागर करती है: उपकरण संगठनों को नहीं बदलते हैं, लोग बदलते हैं। एआई अपनाने का प्रदर्शन करने की होड़ में लगी कंपनियों को पता चल रहा है कि कार्यप्रणाली के बिना जनादेश प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं, बल्कि अराजकता पैदा करते हैं। एआई से वास्तव में जो लोग लाभान्वित होंगे, वे वे नहीं हैं जो सबसे तेज़ अपनाते हैं, बल्कि वे लोग हैं जो स्पष्ट रणनीतियों, उचित प्रशिक्षण और यथार्थवादी अपेक्षाओं के साथ सबसे स्मार्ट अपनाते हैं। एआई क्रांति वास्तविक है, लेकिन इसे उन कंपनियों द्वारा नहीं जीता जाएगा जो सॉफ्टवेयर खरीदने को क्षमताओं के निर्माण के साथ भ्रमित करती हैं। खराब योजनाबद्ध रोलआउट के बीच में फंसे श्रमिकों के लिए, यह स्पष्टता इतनी जल्दी नहीं आ सकती है।