हम पर्यावरणीय जोखिमों से निपटने के लिए एशिया प्रशांत क्षेत्र में Google DeepMind Accelerator कार्यक्रम लॉन्च कर रहे हैं।

गूगल डीपमाइंड हाल ही में एशिया-प्रशांत में जलवायु और पर्यावरणीय चुनौतियों को लक्षित करते हुए एक नया त्वरक कार्यक्रम लॉन्च किया गया है, जो प्रभाव-संचालित उद्यम अनुप्रयोगों में एआई लैब के सबसे महत्वाकांक्षी क्षेत्रीय विस्तार को चिह्नित करता है। यह कदम तब आया है जब एपीएसी क्षेत्र वैश्विक आर्थिक विकास को गति देने के बावजूद बढ़ती जलवायु कमजोरियों का सामना कर रहा है, डीपमाइंड ने शर्त लगाई है कि एआई पर्यावरणीय जोखिम और तकनीकी नवाचार के बीच अंतर को पाट सकता है। APAC के लिए Google DeepMind Impact Accelerator के निदेशक डॉ. रामिने तिनती ने ग्रह संबंधी चुनौतियों के लिए AI समाधान विकसित करने वाले संगठनों के उद्देश्य से पहल की घोषणा की।

गूगल डीपमाइंड एआई-संचालित जलवायु समाधानों के परीक्षण स्थल के रूप में एशिया-प्रशांत पर रणनीतिक दांव लगा रहा है। नए घोषित Google डीपमाइंड एक्सेलेरेटर प्रोग्राम का लक्ष्य ऐसे क्षेत्र में पर्यावरणीय जोखिमों से निपटने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों का निर्माण करने वाले स्टार्टअप और संगठनों को लक्षित करना है, जो वैश्विक आर्थिक विकास का लगभग 60% हिस्सा है, लेकिन असंगत जलवायु खतरों का सामना करता है।

यह समय तकनीकी दिग्गजों पर चैटबॉट्स और कोड असिस्टेंट से परे व्यावहारिक एआई अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करने के बढ़ते दबाव को दर्शाता है। जबकि ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट उद्यम एआई बाजार हिस्सेदारी पर लड़ाई, प्रभाव-संचालित कार्यक्रमों की ओर डीपमाइंड की धुरी एक अलग दृष्टिकोण का संकेत देती है – एक जो बाढ़ पूर्वानुमान, जैव विविधता निगरानी और कृषि अनुकूलन जैसी ग्रह-स्तरीय चुनौतियों के लिए एआई की पैटर्न पहचान और भविष्यवाणी क्षमताओं का लाभ उठाती है।

डॉ. रैमिन तिनती ने लिखा, “एशिया-प्रशांत क्षेत्र आर्थिक विकास के लिए एक वैश्विक इंजन है, लेकिन यह जलवायु परिवर्तन के प्रति अत्यधिक संवेदनशील भी है।” Google के कीवर्ड ब्लॉग पर घोषणा. टीनती, जो एपीएसी के लिए इम्पैक्ट एक्सेलेरेटर का निर्देशन करती हैं, ने तात्कालिकता के बारे में कुछ भी नहीं कहा। पूरे क्षेत्र में हरित प्रौद्योगिकियां गति पकड़ रही हैं, लेकिन इसे अपनाना अभी भी खंडित है और इसका पैमाना अस्पष्ट बना हुआ है।

त्वरक कार्यक्रम डीपमाइंड के लिए एक परिकलित भौगोलिक विस्तार का प्रतिनिधित्व करता है, जिसने ऐतिहासिक रूप से यूरोप और उत्तरी अमेरिका में साझेदारी के माध्यम से अपने जलवायु कार्य को केंद्रित किया है। एपीएसी का जलवायु जोखिम अवसर और आवश्यकता दोनों पैदा करता है – यह क्षेत्र अधिक बार चरम मौसम की घटनाओं का अनुभव करता है, तीव्र जल तनाव का सामना करता है, और इसमें जकार्ता से मनीला से ढाका तक दुनिया के कुछ सबसे अधिक जलवायु-संवेदनशील मेगासिटी शामिल हैं।

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डीपमाइंड का तकनीकी बुनियादी ढांचा इसे विशिष्ट कॉरपोरेट एक्सेलेरेटर से अलग करता है। प्रतिभागियों को संभवतः कंपनी के एआई अनुसंधान, कम्प्यूटेशनल संसाधनों और तैनाती विशेषज्ञता तक पहुंच प्राप्त होगी जो जैसी सफलताओं को संचालित करती है प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी के लिए अल्फाफोल्ड और मौसम पूर्वानुमान मॉडल जो पारंपरिक संख्यात्मक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। त्वरक का उद्देश्य संभवतः पर्यावरणीय उपयोग के मामलों के लिए उस अनुसंधान-से-अनुप्रयोग पाइपलाइन को दोहराना है।

यह घोषणा एपीएसी में एंटरप्राइज़ एआई खर्च में वृद्धि के रूप में आई है। के अनुसार आईडीसी का नवीनतम पूर्वानुमानएशिया-प्रशांत संगठन 2026 में एआई सिस्टम पर 78 बिलियन डॉलर से अधिक खर्च करेंगे, जिसका महत्वपूर्ण हिस्सा जलवायु अनुकूलन और स्थिरता पहल की ओर निर्देशित होगा। गूगल क्लाउड पूरे क्षेत्र में चुपचाप अपने उद्यम एआई पदचिह्न का निर्माण कर रहा है, और डीपमाइंड एक्सेलेरेटर कंपनी को प्रतिस्पर्धी प्लेटफार्मों में बंद होने से पहले संगठनों पर कब्जा करने की स्थिति में रखता है।

लेकिन कार्यक्रम को प्रतिकूल परिस्थितियों का भी सामना करना पड़ रहा है। एआई के लिए एपीएसी का नियामक परिदृश्य विभिन्न गोपनीयता ढांचे, डेटा स्थानीयकरण आवश्यकताओं और बाजारों में पर्यावरण मानकों के साथ खंडित बना हुआ है। जलवायु अनुकूलन के लिए एआई का निर्माण करने वाले स्टार्टअप को इंडोनेशिया के डेटा संप्रभुता नियमों से लेकर ऑस्ट्रेलिया की पर्यावरण रिपोर्टिंग आवश्यकताओं से लेकर भारत के विकसित एआई शासन ढांचे तक सब कुछ नेविगेट करने की आवश्यकता है।

डीपमाइंड ने समूह के आकार, फंडिंग प्रतिबद्धताओं या चयन मानदंडों के बारे में विशेष जानकारी नहीं दी है। विवरण की कमी से पता चलता है कि कार्यक्रम अभी भी आकार ले रहा है, संभवतः जलवायु-विशिष्ट मूल्यांकन ढांचे का निर्माण करते समय Google के मौजूदा त्वरक कार्यक्रमों से सीख ले रहा है। जो स्पष्ट है वह लक्ष्य ऊर्ध्वाधर है – शुद्ध शमन प्रौद्योगिकियों के बजाय पर्यावरण निगरानी, ​​​​जोखिम भविष्यवाणी, संसाधन अनुकूलन और जलवायु अनुकूलन के लिए एआई का उपयोग करने वाले संगठन।

यह पहल यह भी संकेत देती है कि जैसे-जैसे नियामक जांच तेज हो रही है, एआई नेता किस तरह अपनी स्थिति बदल रहे हैं। साथ ईयू एआई अधिनियम अब लागू है और एपीएसी सरकारें अपने स्वयं के ढांचे तैयार कर रही हैं, सामाजिक रूप से लाभकारी एआई अनुप्रयोगों का प्रदर्शन नौकरी विस्थापन, ऊर्जा खपत और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह के बारे में चिंताओं के लिए उपयोगी प्रतिकार प्रदान करता है। क्लाइमेट एआई एक कथा प्रस्तुत करता है जहां कम्प्यूटेशनल शक्ति ग्रहों की सुरक्षा में तब्दील हो जाती है।

प्रतिस्पर्धी देख रहे हैं. अर्थ प्रोग्राम के लिए माइक्रोसॉफ्ट का AI 2017 से संचालित है, जबकि अमेज़ॅन की स्थिरता पहल तेजी से मशीन लर्निंग को शामिल करें। डीपमाइंड का लाभ इसकी शोध विश्वसनीयता और Google के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में निहित है, लेकिन इसे स्टार्टअप ट्रैक्शन में परिवर्तित करने के लिए शोध पत्रों से परे निष्पादन की आवश्यकता होती है।

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त्वरक की सफलता अंततः इस बात पर निर्भर करेगी कि क्या यह पायलट परियोजनाओं से परे पैमाने पर तैनाती योग्य समाधान तैयार करता है या नहीं। एपीएसी को अधिक जलवायु तकनीक डेमो की आवश्यकता नहीं है – इसे एआई सिस्टम की आवश्यकता है जो किसानों को बदलते मानसून पैटर्न के अनुकूल होने में मदद करता है, शहरों को बाढ़ के लिए तैयार करता है, और आपूर्ति श्रृंखलाएं चरम मौसम का सामना करती हैं। यदि डीपमाइंड अनुसंधान से वास्तविक दुनिया के प्रभाव तक अनुवाद की सुविधा प्रदान कर सकता है, तो कार्यक्रम फिर से परिभाषित कर सकता है कि उद्यम एआई दुनिया के सबसे जलवायु-संवेदनशील क्षेत्र में पर्यावरणीय चुनौतियों से कैसे निपटता है।

Google DeepMind का एशिया-प्रशांत त्वरक क्षेत्रीय विस्तार से कहीं अधिक का प्रतिनिधित्व करता है – यह इस बात का परीक्षण है कि क्या अत्याधुनिक AI अनुसंधान बड़े पैमाने पर व्यावहारिक जलवायु समाधानों में तब्दील हो सकता है। इस क्षेत्र की चरम जलवायु भेद्यता इसकी आर्थिक गतिशीलता के साथ मिलकर प्रभाव-संचालित एआई अनुप्रयोगों के लिए आदर्श स्थितियां बनाती है, लेकिन सफलता के लिए खंडित नियमों, विविध बाजारों और पायलट से उत्पादन की ओर बढ़ने की चुनौती की आवश्यकता होती है। यदि डीपमाइंड संगठनों को एआई तैनात करने में मदद करने के लिए अपने तकनीकी लाभों का लाभ उठा सकता है जो वास्तव में पर्यावरणीय जोखिमों को कम करता है, तो कार्यक्रम ग्रह संबंधी चुनौतियों से निपटने के लिए उद्यम एआई के लिए एक खाका स्थापित कर सकता है। अभी के लिए, जलवायु तकनीक समुदाय यह देखने के लिए देख रहा है कि क्या यह त्वरक महत्वाकांक्षा से मेल खाने के लिए पदार्थ प्रदान करता है या नहीं।