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फेडरल रिजर्व के अध्यक्ष पॉवेल और ट्रेजरी सचिव बेसेंट ने साइबर सुरक्षा जोखिमों पर चर्चा करने के लिए प्रमुख बैंक सीईओ को बुलाया एंथ्रोपिक का मिथोस एआई मॉडल के अनुसार सीएनबीसी
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एंथ्रोपिक ने मिथोस को चुनिंदा कंपनियों तक सीमित कर दिया क्योंकि उसे डर था कि हैकर्स वित्तीय प्रणाली पर हमलों के लिए इसकी उन्नत क्षमताओं का फायदा उठा सकते हैं
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संघीय हस्तक्षेप इसे एक उत्पाद लॉन्च से एक राष्ट्रीय सुरक्षा मुद्दे में बदल देता है जिसके लिए समन्वित बैंकिंग क्षेत्र की प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है
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वित्तीय नियामक अब अत्याधुनिक एआई मॉडल को संभावित प्रणालीगत जोखिमों के रूप में मान रहे हैं, जिसमें पारंपरिक वित्तीय खतरों के समान निरीक्षण की आवश्यकता होती है
फेडरल रिजर्व के अध्यक्ष जेरोम पॉवेल और ट्रेजरी सचिव स्कॉट बेसेंट ने हाल ही में प्रमुख अमेरिकी बैंक सीईओ को तत्काल चर्चा में शामिल किया है। एंथ्रोपिक का नया मिथोस एआई मॉडल, एआई-संचालित साइबर सुरक्षा खतरों के प्रति एक अभूतपूर्व संघीय प्रतिक्रिया को चिह्नित करता है। बंद दरवाजे की बातचीत से संकेत मिलता है कि नियामक अब उन्नत एआई क्षमताओं को वित्तीय प्रणाली के लिए संभावित प्रणालीगत जोखिम के रूप में देखते हैं, जिससे कंपनी को मॉडल के रोलआउट को सत्यापित संगठनों के एक चुनिंदा समूह तक सीमित करने के लिए प्रेरित किया गया है।
एंथ्रोपिक का नवीनतम एआई मॉडल सिर्फ राष्ट्रीय वित्तीय सुरक्षा का मामला बन गया है। फेडरल रिजर्व के अध्यक्ष जेरोम पॉवेल और ट्रेजरी सचिव स्कॉट बेसेंट ने इस सप्ताह मिथोस एआई मॉडल के बारे में शीर्ष अमेरिकी बैंक अधिकारियों के साथ आपातकालीन चर्चा बुलाई, एक ऐसा कदम जो एआई साइबर सुरक्षा को एक तकनीकी उद्योग की चिंता से एक मुख्य वित्तीय स्थिरता के मुद्दे तक बढ़ाता है।
सैन फ्रांसिस्को स्थित एआई सुरक्षा कंपनी ने उद्योग की विशिष्ट व्यापक-रिलीज़ प्लेबुक से हटकर, माइथोस को केवल संगठनों की सावधानीपूर्वक जांची गई सूची में शामिल किया। आंतरिक मूल्यांकन के बाद यह प्रतिबंधित लॉन्च हुआ कि मॉडल की क्षमताओं को महत्वपूर्ण वित्तीय बुनियादी ढांचे को लक्षित करने वाले परिष्कृत खतरे वाले अभिनेताओं द्वारा हथियार बनाया जा सकता है। मामले से परिचित सूत्र.
यह पहली बार है जब फेड अध्यक्ष और ट्रेजरी सचिव ने संयुक्त रूप से बैंकिंग नेताओं को एआई-विशिष्ट साइबर खतरों के बारे में जानकारी दी है, जो नियामकों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वित्तीय प्रणाली के लचीलेपन के प्रतिच्छेदन को देखने के तरीके में एक मौलिक बदलाव का संकेत देता है। समन्वय संकट-युग के हस्तक्षेपों को प्रतिबिंबित करता है जो आम तौर पर बाजार मंदी या भू-राजनीतिक झटके के लिए आरक्षित होते हैं, न कि उत्पाद रिलीज के लिए।
anthropicद्वारा समर्थित गूगल और अन्य तकनीकी दिग्गजों ने एआई सुरक्षा अनुसंधान और जिम्मेदार तैनाती प्रथाओं पर अपनी प्रतिष्ठा बनाई। लेकिन ऐसा प्रतीत होता है कि मिथोस ने उस चीज़ की सीमाओं को तोड़ दिया है जिसे सुरक्षा-केंद्रित कंपनियाँ भी जंगल में जारी करने में सहज महसूस करती हैं। कथित तौर पर मॉडल की वास्तुकला में उन्नत तर्क क्षमताएं शामिल हैं जो परिष्कृत फ़िशिंग अभियानों को स्वचालित कर सकती हैं, बैंकिंग प्रणालियों में पता लगाने का फायदा उठा सकती हैं, या उस गति पर मल्टी-वेक्टर हमलों का समन्वय कर सकती हैं जो मानव सुरक्षा टीमों से मेल नहीं खा सकती हैं।
बैंकिंग क्षेत्र धोखाधड़ी का पता लगाने और ग्राहक सेवा के लिए एआई को तैनात करने के लिए दौड़ रहा है, लेकिन मिथोस ने उस समीकरण को उलट दिया है। खतरों से बचाव के लिए एआई के बजाय, नियामकों को अब ऐसे परिदृश्यों का सामना करना पड़ रहा है जहां एआई खुद ही खतरे का वाहक बन जाता है। प्रमुख बैंकों ने साइबर सुरक्षा बुनियादी ढांचे में अरबों डॉलर का निवेश किया है, फिर भी पारंपरिक सुरक्षा उपकरणों का उपयोग करने वाले विरोधियों के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है जो वास्तविक समय में अनुकूलित हो सकते हैं और एक साथ हजारों प्रणालियों में कमजोरियों की जांच कर सकते हैं।
पॉवेल की भागीदारी विशेष रूप से बता रही है। फेड अध्यक्ष शायद ही कभी विशिष्ट प्रौद्योगिकी उत्पादों पर ध्यान देते हैं, इसके बजाय व्यापक आर्थिक नीति और नियामक ढांचे पर ध्यान केंद्रित करते हैं। बैंक सीईओ के साथ उनका सीधा जुड़ाव बताता है कि नियामकों का मानना है कि मिथोस सैद्धांतिक जोखिम से कहीं अधिक का प्रतिनिधित्व करता है। यह भुगतान प्रणालियों, समाशोधन गृहों और डिजिटल बुनियादी ढांचे के लिए एक वास्तविक खतरा है जो $25 ट्रिलियन अमेरिकी बैंकिंग प्रणाली का आधार है।
ट्रेजरी विभाग, जो वित्तीय अपराधों के प्रवर्तन और प्रतिबंधों के अनुपालन की देखरेख करता है, एक अलग दृष्टिकोण लाता है। बेसेंट की भागीदारी इस बारे में चिंताओं को इंगित करती है कि कैसे शत्रुतापूर्ण अभिनेता उन्नत एआई का उपयोग पहचान से बचने के लिए कर सकते हैं, स्वचालित व्यापार प्रणालियों के माध्यम से धन को लूट सकते हैं, या एआई-जनित दुष्प्रचार अभियानों के साथ बाजारों में हेरफेर कर सकते हैं जो मानव निरीक्षण की तुलना में तेजी से आगे बढ़ते हैं।
एंथ्रोपिक का पहुंच को सीमित करने का निर्णय एआई उद्योग में खुले नवाचार और जिम्मेदार तैनाती के बीच बढ़ते तनाव को दर्शाता है। जबकि ओपनएआई अंततः इसे जारी करने से पहले 2019 में GPT-2 को प्रतिबंधित करने के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा, और मेटा पर्याप्त सुरक्षा उपायों के बिना ओपन-सोर्सिंग लामा मॉडल के लिए गर्मी ले ली, मिथोस एक ऐसे वातावरण में पहुंच गया जहां नियामकों को कार्य करने के लिए तैयार किया गया है।
मिथोस एक्सेस प्रदान करने वाली कंपनियों के चुनिंदा समूह का सार्वजनिक रूप से खुलासा नहीं किया गया है, लेकिन जांच प्रक्रिया में कथित तौर पर सुरक्षा ऑडिट, उपयोग-मामले का आकलन और निगरानी किए गए तैनाती वातावरण के प्रति प्रतिबद्धताएं शामिल हैं। यह एक दो-स्तरीय एआई अर्थव्यवस्था बनाता है जहां अत्याधुनिक क्षमताएं केवल उन संगठनों के लिए प्रवाहित होती हैं जो यह साबित कर सकते हैं कि वे उनका दुरुपयोग नहीं करेंगे – या उन्हें विरोधियों तक लीक नहीं होने देंगे।
बैंकों के लिए, ब्रीफिंग एक असुविधाजनक जनादेश पैदा करती है। उन्हें उन खतरों से बचाव करने की ज़रूरत है जिन्हें वे पूरी तरह से नहीं समझ सकते हैं, विरोधियों द्वारा उनकी अपनी सुरक्षा से अधिक उन्नत उपकरणों का उपयोग करके तैनात किया गया है। पैच प्रबंधन, नेटवर्क विभाजन और घटना प्रतिक्रिया की पारंपरिक प्लेबुक मानव-गति के हमलों को मानती है। एआई-संचालित खतरे दिनों में नहीं, बल्कि मिलीसेकंड में मापी गई समय-सीमा में जांच, अनुकूलन और निष्पादन कर सकते हैं।
वित्तीय क्षेत्र की परस्पर जुड़ी प्रकृति जोखिम को बढ़ाती है। एक प्रमुख बैंक के सिस्टम पर एक सफल एआई-संचालित हमला संवाददाता बैंकिंग संबंधों, भुगतान नेटवर्क और डेरिवेटिव समाशोधन के माध्यम से इस तरह से हो सकता है जो 2008 के वित्तीय संकट को तुलनात्मक रूप से व्यवस्थित बनाता है। पॉवेल और बेसेंट के हस्तक्षेप से पता चलता है कि वे किसी भी वास्तविक उल्लंघन होने से पहले उद्योग-व्यापी प्रतिक्रिया का समन्वय करने के लिए उस प्रणालीगत जोखिम को गंभीरता से ले रहे हैं।
यह इस बात के लिए भी एक मिसाल कायम करता है कि संघीय नियामक भविष्य के एआई विकास को कैसे संभालेंगे। कांग्रेस द्वारा कानून तैयार करने या एजेंसियों द्वारा नियमों को अंतिम रूप देने की प्रतीक्षा करने के बजाय, फेड और ट्रेजरी खतरों से आगे निकलने के लिए मौजूदा संबंधों और अनौपचारिक समन्वय का उपयोग कर रहे हैं। यह कम से कम अभी के लिए जनादेश के बजाय समन्वय के माध्यम से विनियमन है।
पॉवेल-बेसेंट हस्तक्षेप एक महत्वपूर्ण क्षण को चिह्नित करता है जहां एआई क्षमताओं ने संबंधित जोखिमों का आकलन और प्रबंधन करने की वित्तीय क्षेत्र की क्षमता को पीछे छोड़ दिया है। किस रूप में शुरू हुआ एंथ्रोपिक का आंतरिक सुरक्षा निर्णय एक संघीय समन्वय प्रयास बन गया है जिसमें वित्तीय विनियमन के उच्चतम स्तर शामिल हैं। बैंकों के लिए, यह केवल एक मॉडल के खिलाफ बचाव के बारे में नहीं है – यह पहचानने के बारे में है कि अगली पीढ़ी के साइबर खतरे हैकर्स द्वारा कोड लिखने से नहीं आएंगे, बल्कि एआई सिस्टम से आएंगे जो किसी भी मानव टीम की तुलना में तेजी से हमलों को लिख, परीक्षण और तैनात कर सकते हैं। अब सवाल यह है कि क्या यह प्रारंभिक समन्वय विरोधियों को समान क्षमताओं पर हाथ डालने से पहले सुरक्षा का निर्माण कर सकता है, और क्या प्रतिबंधित-पहुंच मॉडल anthropic माइथोस के साथ शुरुआत करना उस युग में एआई परिनियोजन के लिए नया मानक बन गया है जहां नवाचार और राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिम के बीच की रेखा प्रभावी रूप से गायब हो गई है।
