डेटाब्रिक्स के सह-संस्थापक का दावा है कि एसीएम की जीत के बाद ‘एजीआई यहां है’

मातेई ज़हरिया, के सह-संस्थापक डेटाब्रिक्स और अपाचे स्पार्क के निर्माता ने अभी-अभी दो मोर्चों पर जीत का दावा किया है। उन्होंने एसोसिएशन फॉर कंप्यूटिंग मशीनरी का शीर्ष कंप्यूटिंग सम्मान जीता है, और वह एक साहसिक घोषणा के साथ हलचल मचा रहे हैं: कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता कोई दूर का लक्ष्य नहीं है – यह पहले से ही यहाँ है, बस गलत समझा गया है। समय इससे अधिक उत्तेजक नहीं हो सकता क्योंकि उद्योग इस बात से जूझ रहा है कि एआई क्षमताओं का वास्तव में क्या मतलब है।

डेटाब्रिक्स सह-संस्थापक मातेई ज़हरिया को हाल ही में कंप्यूटिंग के लिए नोबेल पुरस्कार के बराबर पुरस्कार मिला है – और वह एआई की सबसे विवादास्पद बहसों में से एक को चुनौती देने के लिए इस मंच का उपयोग कर रहे हैं। कंप्यूटिंग मशीनरी के लिए एसोसिएशन अपाचे स्पार्क और वितरित डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम पर उनके अभूतपूर्व काम को मान्यता देते हुए, ज़हरिया को शीर्ष कंप्यूटिंग सम्मान से सम्मानित किया गया, जो आज के एआई बुनियादी ढांचे को शक्ति प्रदान करता है। लेकिन कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता के बारे में उनकी टिप्पणियाँ लोगों का ध्यान खींच रही हैं।

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ज़हरिया ने बताया, “एजीआई पहले से ही यहां है।” टेकक्रंच पुरस्कार की घोषणा के साथ। उनका तर्क है कि समस्या यह नहीं है कि हमने एजीआई हासिल नहीं किया है – समस्या यह है कि उद्योग मूल रूप से इसका मतलब गलत समझता है। दावा ऐसे क्षण में आता है जब ओपनएआई, गूगलऔर माइक्रोसॉफ्ट कृत्रिम सामान्य बुद्धि को परिभाषित करने और प्राप्त करने की होड़ में अरबों डॉलर इस बात पर निर्भर हैं कि वहां पहले कौन पहुंचता है।

ज़हरिया का एसीएम पुरस्कार अदृश्य बुनियादी ढांचे के निर्माण में बिताए गए करियर को मान्य करता है जो आधुनिक एआई को संभव बनाता है। अपाचे स्पार्क, जिसे उन्होंने यूसी बर्कले में अपनी पीएचडी के दौरान बनाया था, वितरित प्रणालियों में बड़े पैमाने पर डेटासेट को संसाधित करने के लिए वास्तविक मानक बन गया। वह तकनीक अब हर चीज़ को आधार बनाती है NetFlix प्रमुख बैंकों में धोखाधड़ी का पता लगाने वाली प्रणालियों के लिए सिफ़ारिशें। जब ज़हरिया ने सह-स्थापना की डेटाब्रिक्स 2013 में, कंपनी ने इन अवधारणाओं को एक एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म में व्यावसायीकृत किया, जिसका मूल्य अब $43 बिलियन है।

एसीएम पुरस्कार कंप्यूटिंग के अभिजात वर्ग के बीच उनकी स्थिति को मजबूत करता है, लेकिन यह एजीआई टिप्पणियां हैं जो बताती हैं कि उनका सिर अब कहां है। ज़हरिया वर्तमान में अनुसंधान अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए एआई सिस्टम विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं – एक संकेत है कि वह वर्तमान मॉडल को सामान्य बुद्धि की कमी के बजाय सामान्य प्रयोजन के उपकरण के रूप में गलत तरीके से लागू होते हुए देखते हैं। यह परिप्रेक्ष्य प्रचलित सिलिकॉन वैली कथा को चुनौती देता है कि एजीआई को कुछ मौलिक सफलता की आवश्यकता है जो हमने अभी तक हासिल नहीं की है।