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यह सौदा एंथ्रोपिक के सबसे बड़े अधिग्रहण और कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञान और दवा खोज अनुप्रयोगों में पहला बड़ा कदम दर्शाता है
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कोएफ़िशिएंट बायो स्टील्थ मोड में काम कर रहा था, जिससे पता चलता है कि एंथ्रोपिक ने सार्वजनिक लॉन्च से पहले महत्वपूर्ण आईपी या हासिल करने लायक प्रतिभा देखी थी
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यह एंथ्रोपिक को प्रतिस्पर्धा के लिए खड़ा करता है गूगल डीपमाइंड और अन्य एआई प्रयोगशालाएं प्रोटीन फोल्डिंग और दवा विकास के लिए फाउंडेशन मॉडल लागू करने के लिए दौड़ रही हैं
anthropicकी रिपोर्ट के अनुसार, क्लाउड के पीछे की एआई सुरक्षा कंपनी ने $400 मिलियन के ऑल-स्टॉक सौदे में स्टील्थ बायोटेक एआई स्टार्टअप कोएफ़िशिएंट बायो का अधिग्रहण किया है। सूचना और पत्रकार एरिक नवागंतुक. यह कदम एंथ्रोपिक के अब तक के सबसे बड़े अधिग्रहण को दर्शाता है और कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी में कंपनी के गंभीर प्रयास का संकेत देता है, एक ऐसा क्षेत्र जहां दवा खोज और प्रोटीन इंजीनियरिंग में तेजी लाने के लिए एआई मॉडल तेजी से तैनात किए जा रहे हैं। इस सौदे के साथ, एंथ्रोपिक यह शर्त लगा रहा है कि उसकी विशाल भाषा मॉडल विशेषज्ञता जीवन विज्ञान में सफलताओं में तब्दील हो सकती है।
anthropic संवादी एआई से परे लहरें पैदा कर रहा है। रिपोर्ट्स के मुताबिक, क्लाउड असिस्टेंट के पीछे की कंपनी ने स्टील्थ-मोड बायोटेक एआई स्टार्टअप कोएफिशिएंट बायो का 400 मिलियन डॉलर का ऑल-स्टॉक अधिग्रहण पूरा कर लिया है। सूचना और तकनीकी पत्रकार एरिक नवागंतुक. यह सौदा 2021 में इसकी स्थापना के बाद से एंथ्रोपिक के सबसे बड़े अधिग्रहण को चिह्नित करता है और एक साहसिक शर्त का प्रतिनिधित्व करता है कि एआई की अगली सीमा केवल चैटबॉट में नहीं, बल्कि प्रयोगशाला में है।
कोएफ़िसिएंट बायो रडार के तहत काम कर रहा है, इसकी तकनीक या टीम के बारे में बहुत कम सार्वजनिक जानकारी है। लेकिन $400 मिलियन की कीमत से पता चलता है कि एंथ्रोपिक ने तेजी से आगे बढ़ने लायक कुछ देखा है – चाहे वह मालिकाना मॉडल हो, वेट लैब प्रयोगों से अद्वितीय प्रशिक्षण डेटा हो, या कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी की एक टीम हो जो एआई और जीवन विज्ञान को कैसे जोड़ना है, यह समझती है। बायोटेक में, स्टील्थ मोड का अक्सर मतलब होता है कि कोई कंपनी महत्वपूर्ण अनुसंधान या मूल्यवान बौद्धिक संपदा पर बैठी है जिसका वह खुलासा करने के लिए तैयार नहीं है।
समय बता रहा है. गूगल डीपमाइंड अल्फ़ाफोल्ड के साथ पहले ही सुर्खियाँ बटोर चुका है, जिसने प्रोटीन फोल्डिंग समस्या का समाधान किया और नोबेल पुरस्कार अर्जित किया। मेटा ने समान अनुप्रयोगों के लिए ESMFold जारी किया है। अब एंथ्रोपिक संकेत दे रहा है कि उसे उस मेज पर एक सीट चाहिए। कंपनी का संवैधानिक एआई दृष्टिकोण – जो सुरक्षा और व्याख्या पर जोर देता है – दवा की खोज में अद्वितीय लाभ प्रदान कर सकता है, जहां यह समझना उतना ही महत्वपूर्ण है कि एक मॉडल कुछ भविष्यवाणियां क्यों करता है, सटीकता जितनी ही महत्वपूर्ण है।
