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मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल एआई डेटा केंद्रों को समर्पित प्राकृतिक गैस बिजली संयंत्र बनाने के लिए दौड़ रहे हैं टेकक्रंच रिपोर्टिंग
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बुनियादी ढांचे का दांव वर्षों की जलवायु प्रतिज्ञाओं के विपरीत है और नवीकरणीय लागत में गिरावट के कारण अरबों की फंसी हुई संपत्ति पैदा करने का जोखिम है
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एआई प्रशिक्षण और अनुमान से ऊर्जा की मांग कंपनियों को स्थिरता के बजाय गति चुनने के लिए मजबूर कर रही है
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यह कदम संकेत देता है कि एआई प्रतिस्पर्धात्मकता अब बिग टेक में पर्यावरणीय प्रतिबद्धताओं को मात दे रही है
एआई हथियारों की होड़ ने एक विवादास्पद मोड़ ले लिया है। मेटा, माइक्रोसॉफ्टऔर गूगल के अनुसार, अपने ऊर्जा-भूखे डेटा केंद्रों को चालू रखने के लिए नए प्राकृतिक गैस बिजली संयंत्रों में अरबों डॉलर डाल रहे हैं टेकक्रंच से उद्योग रिपोर्ट. यह कदम उनकी सार्वजनिक जलवायु प्रतिबद्धताओं में एक नाटकीय उलटफेर का प्रतीक है और इन तकनीकी दिग्गजों को दशकों तक जीवाश्म ईंधन पर निर्भरता में बंद कर सकता है, क्योंकि नवीकरणीय ऊर्जा की लागत में लगातार गिरावट जारी है। वॉल स्ट्रीट पहले से ही फंसी संपत्तियों के बारे में लाल झंडे उठा रहा है।
एआई के ऊर्जा संकट के पीछे का गणित क्रूर है। एक बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण में उतनी बिजली की खपत हो सकती है जितनी एक वर्ष में सैकड़ों अमेरिकी घर उपयोग करते हैं। अब इसे दर्जनों मॉडलों से गुणा करें मेटा, माइक्रोसॉफ्टऔर गूगल तैनात करने के लिए दौड़ रहे हैं, और आपके पास एक ऊर्जा आपातकाल है जो कुछ असुविधाजनक निर्णय लेने के लिए मजबूर कर रहा है।
तीनों कंपनियां अब समर्पित प्राकृतिक गैस बिजली बुनियादी ढांचे में निवेश कर रही हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उनके एआई डेटा केंद्र कभी भी अंधेरे में न रहें, भले ही उनकी स्थिरता रिपोर्ट 2030 तक कार्बन तटस्थता का वादा करती है। यह विरोधाभास जलवायु समर्थकों या निवेशकों के लिए गलत नहीं है, जिन्होंने इन्हीं कंपनियों को वर्षों से नवीकरणीय ऊर्जा प्रतिबद्धताओं को टालते हुए देखा है।
एआई फोमो की तात्कालिकता कम हो गई है। ओपनएआईचैटजीपीटी ने साबित कर दिया है कि जो कोई भी पहले जहाज चलाता है वह बाजार हिस्सेदारी पर कब्जा कर लेता है, और कोई भी तकनीकी दिग्गज बिजली की कमी को अपने विकास चक्र को धीमा करने का जोखिम नहीं उठा सकता है। प्राकृतिक गैस संयंत्र 18-24 महीनों में बनाए जा सकते हैं। सौर फार्म और बैटरी भंडारण? यह तीन से पांच साल की समयसीमा है, और एआई दौड़ इंतजार नहीं करेगी।
माइक्रोसॉफ्ट अपने Azure AI बुनियादी ढांचे के लिए समर्पित बिजली सुरक्षित करने के लिए गैस आपूर्तिकर्ताओं के साथ साझेदारी की खोज करते हुए सबसे आक्रामक रहा है। अपने उत्पाद सूट में ओपनएआई की तकनीक को एकीकृत करने के बाद से कंपनी के डेटा सेंटर पदचिह्न में विस्फोट हुआ है, और पारंपरिक ग्रिड पावर प्रशिक्षण रन से मांग में बढ़ोतरी के साथ तालमेल नहीं रख सकती है।
