- ■
कॉग्निचिप ने एआई का उपयोग करके चिप डिजाइन को स्वचालित करने के लिए 60 मिलियन डॉलर जुटाए, सीधे सेमीकंडक्टर विकास की बाधा को संबोधित किया। टेकक्रंच
- ■
कंपनी का दावा है कि उसका प्लेटफ़ॉर्म चिप विकास लागत को 75% से अधिक कम कर सकता है और समयसीमा में 50% से अधिक की कटौती कर सकता है।
- ■
यह एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की समस्या से निपटता है क्योंकि एआई कंपनियां कस्टम सिलिकॉन बनाने की होड़ में हैं, लेकिन बहु-वर्षीय विकास चक्र और $ 100 मिलियन से अधिक के बजट का सामना करती हैं।
- ■
सफलता चिप डिज़ाइन को लोकतांत्रिक बना सकती है और संपूर्ण एआई हार्डवेयर दौड़ में तेजी ला सकती है
चिप उद्योग अभी पुनरावर्ती हो गया है। कॉग्निचिप, एक स्टार्टअप जो एआई सिस्टम का निर्माण कर रहा है, जो एआई को शक्ति देने वाले अर्धचालकों को डिजाइन करता है, ने $ 60 मिलियन का फंडिंग राउंड उन वादों के साथ पूरा किया है जो सच होने के लिए लगभग बहुत अच्छे लगते हैं: समयसीमा को आधा करते हुए चिप विकास लागत में 75% से अधिक की कटौती की गई है। यदि यह काम करता है, तो कंपनी तकनीक की सबसे महंगी और समय लेने वाली बाधाओं में से एक को तोड़ सकती है, जैसे कि विशेष एआई चिप्स की मांग बढ़ रही है।
कॉग्निचिप यह शर्त लगाई जा रही है कि वही प्रौद्योगिकी क्रांति लाने वाला सॉफ्टवेयर सेमीकंडक्टर डिजाइन की श्रमसाध्य प्रक्रिया को बदल सकता है। स्टार्टअप की 60 मिलियन डॉलर की बढ़ोतरी ऐसे समय में हुई है जब हर प्रमुख टेक कंपनी से गूगल को वीरांगना कस्टम एआई चिप्स बनाने के लिए संघर्ष कर रहा है, लेकिन खुद को तीन से पांच साल तक चलने वाले विकास चक्रों में फंसा हुआ पा रहा है और प्रति परियोजना $ 100 मिलियन से अधिक की लागत आती है।
पारंपरिक चिप डिज़ाइन हठपूर्वक मैन्युअल बना हुआ है। इंजीनियरों की टीमें सर्किट लेआउट में बदलाव करने, सिमुलेशन चलाने और उन डिज़ाइनों पर पुनरावृत्ति करने में वर्षों बिताती हैं जो उत्पादन तक पहुंचने तक अप्रचलित हो सकते हैं। कॉग्निचिप का प्लेटफ़ॉर्म समय के एक अंश में अनुकूलित चिप आर्किटेक्चर उत्पन्न करने के लिए दशकों के सेमीकंडक्टर डिज़ाइन डेटा पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके इस प्रक्रिया के सबसे अधिक समय-गहन भागों को स्वचालित करने का वादा करता है।
अर्थशास्त्र हड़ताली हैं. के अनुसार उद्योग का अनुमान5nm या 3nm प्रक्रिया नोड्स पर एक अत्याधुनिक चिप विकसित करने की लागत अब $150 मिलियन और $500 मिलियन के बीच है जब आप डिज़ाइन, सत्यापन और टेप-आउट खर्चों को ध्यान में रखते हैं। यदि कॉग्निचिप के दावे कायम रहते हैं, तो बहु-वर्षीय समयसीमा को 12 से 18 महीनों में संपीड़ित करते हुए यह $40 मिलियन से कम हो सकता है।
फंडिंग राउंड, सबसे पहले TechCrunch द्वारा रिपोर्ट किया गयाकॉग्निचिप को अचानक भीड़ भरे मैदान में स्थित करता है। NVIDIA वर्षों से आंतरिक रूप से एआई-सहायक डिज़ाइन टूल का उपयोग चुपचाप किया जा रहा है, जबकि सिनोप्सिस और कैडेंस जैसे स्टार्टअप ने इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन स्वचालन के लिए अपनी स्वयं की मशीन लर्निंग सुविधाएँ शुरू की हैं। लेकिन कॉग्निचिप विनिर्देश से अंतिम लेआउट तक संपूर्ण डिज़ाइन प्रवाह को स्वचालित करने का प्रयास करके अधिक कट्टरपंथी दृष्टिकोण अपना रहा है।
