गूगल डीपमाइंड एआई कोडिंग एजेंटों को परेशान करने वाली लगातार समस्या को ठीक करने के लिए डिज़ाइन किए गए दो डेवलपर टूल भेजे गए: पुराना एपीआई ज्ञान। कंपनी के नए जेमिनी एपीआई डॉक्स एमसीपी और एजेंट स्किल्स का लक्ष्य कोडिंग सहायकों को चालू रखना है गूगल का तेजी से विकसित हो रहा जेमिनी एपीआई, प्रशिक्षण डेटा कटऑफ मुद्दे को संबोधित करता है जो एजेंटों को अप्रचलित कोड उत्पन्न करने का कारण बनता है। जेमिनी पर निर्माण करने वाले डेवलपर्स के लिए, यह उस घर्षण बिंदु का व्यावहारिक समाधान है जो एआई-सहायता वाले विकास को धीमा कर देता है।
गूगल डीपमाइंड दो पूरक डेवलपर टूल लॉन्च कर रहा है जो एआई कोडिंग एजेंटों के साथ काम करने के अधिक निराशाजनक पहलुओं में से एक से निपटते हैं – पुराने एपीआई कोड को भ्रमित करने की उनकी प्रवृत्ति। उत्पाद प्रबंधक ट्रे गुयेन ने बुधवार को जेमिनी एपीआई डॉक्स एमसीपी और एजेंट स्किल्स की घोषणा की, जिसमें यह स्वीकार किया गया कि डेवलपर्स महीनों से किस बात को लेकर शिकायत कर रहे हैं: पुराने डेटा पर प्रशिक्षित एजेंट अप्रचलित तरीकों का सुझाव देते रहते हैं।
समस्या सूक्ष्म नहीं है. एआई कोडिंग सहायक अपने प्रशिक्षण कटऑफ तिथि पर जमे हुए ज्ञान के साथ काम करते हैं, जिसका अर्थ है कि वे आत्मविश्वास से एपीआई पैटर्न की सिफारिश करते हैं गूगल सूर्यास्त हफ्तों या महीनों पहले हो सकता है। जेमिनी एपीआई पर उत्पादन प्रणाली बनाने वाली टीमों के लिए, जो एक डिबगिंग टैक्स बनाता है – यह पता लगाने में समय व्यतीत होता है कि पूरी तरह से तार्किक दिखने वाला कोड त्रुटियां क्यों उत्पन्न करता है।
एमसीपी एकीकरण मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल को लागू करके इस समस्या का समाधान करता है, जो एआई सिस्टम को लाइव डेटा स्रोतों से जोड़ने के लिए एक उभरता हुआ मानक है। अंतर्निहित प्रशिक्षण ज्ञान पर भरोसा करने के बजाय, कोडिंग एजेंट अब वास्तविक समय में वर्तमान जेमिनी एपीआई दस्तावेज़ीकरण को क्वेरी कर सकते हैं। यह पिछले सेमेस्टर की पाठ्यपुस्तक से परामर्श लेने और नवीनतम दस्तावेज़ों को प्राप्त करने के बीच अंतर है।
एजेंट स्किल्स सहयोगी टुकड़े के रूप में काम करता है, जो संरचित क्षमताएं प्रदान करता है जिसे कोडिंग एजेंट जेमिनी एपीआई के साथ काम करते समय लागू कर सकते हैं। इसे एजेंट को विशेष रूप से अनुकूलित टूलकिट देने के रूप में सोचें गूगल का एआई बुनियादी ढांचे को सामान्य प्रोग्रामिंग ज्ञान के आधार पर सुधारने के बजाय।
समय संयोग नहीं है. गूगल सीधे प्रतिस्पर्धा करते हुए, एंटरप्राइज़ एआई बाज़ार में कड़ी मेहनत कर रहा है ओपनएआई, और डेवलपर माइंडशेयर के लिए। लेकिन उस लड़ाई को जीतने के लिए कच्चे मॉडल के प्रदर्शन से कहीं अधिक की आवश्यकता होती है – यह एक घर्षण-मुक्त डेवलपर अनुभव की मांग करता है। टूटे हुए कोड उत्पन्न करने वाले उपकरण उत्पादन परिनियोजन में विश्वास को प्रेरित नहीं करते हैं।
