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न्यू के अनुसार, केवल 15% अमेरिकियों का कहना है कि वे एआई बॉस को स्वीकार करेंगे क्विनिपियाक मतदान
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कंपनियां ‘द ग्रेट फ़्लैटनिंग’ में मध्य प्रबंधन परतों को स्वचालित कर रही हैं – लागत में कटौती कर रही हैं लेकिन कर्मचारियों की प्रतिक्रिया का जोखिम उठा रही हैं
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एआई पहले से ही गोदाम, खुदरा और ज्ञान कार्य क्षेत्रों में शेड्यूलिंग, प्रदर्शन समीक्षा और समाप्ति निर्णय ले रहा है
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प्रतिरोध कार्यबल स्वचालन उपकरणों पर अरबों का दांव लगाने वाले उद्यम एआई विक्रेताओं के लिए परेशानी का संकेत देता है
कॉरपोरेट पदानुक्रम को सिलिकॉन मेकओवर मिल रहा है, लेकिन कर्मचारी इसमें खरीदारी नहीं कर रहे हैं। एक नए क्विनिपियाक सर्वेक्षण से पता चलता है कि केवल 15% अमेरिकियों का कहना है कि वे एआई बॉस के लिए काम करने के इच्छुक होंगे, यहां तक कि कंपनियां मध्य प्रबंधन को स्वचालित करने की होड़ में हैं, जिसे ‘द ग्रेट फ़्लैटनिंग’ कहा जा रहा है। निष्कर्ष कॉर्पोरेट लागत में कटौती की महत्वाकांक्षाओं और कर्मचारी स्वीकृति के बीच एक बड़े अंतर को उजागर करते हैं क्योंकि एआई उपकरण तेजी से शेड्यूलिंग, प्रदर्शन और यहां तक कि फायरिंग निर्णय भी लेते हैं।
यह गणित कॉर्पोरेट अमेरिका के एआई प्रबंधन सपनों के लिए उपयुक्त नहीं है। जबकि कंपनियां पर्यवेक्षकों और मध्य प्रबंधकों को स्वचालित करने में संसाधन डालती हैं, एक नया क्विनिपियाक पोल इससे पता चलता है कि केवल 15% अमेरिकी कर्मचारी स्वेच्छा से एआई प्रणाली को रिपोर्ट करेंगे। जिसे कुछ लोग ‘द ग्रेट फ़्लैटनिंग’ कह रहे हैं, यह उसका ज़ोरदार समर्थन नहीं है – संपूर्ण प्रबंधन परतों को ख़त्म करने के लिए एआई का उपयोग करने की प्रवृत्ति।
बदलाव पहले से ही हो रहा है. वीरांगना गोदाम उत्पादकता को ट्रैक करने और चेतावनी जारी करने के लिए एआई सिस्टम का उपयोग करते हैं। खुदरा श्रृंखलाएं स्वचालित शेड्यूलिंग टूल तैनात करती हैं जो मानव इनपुट के बिना शिफ्ट असाइनमेंट को व्यवस्थित करती हैं। यहां तक कि सफेदपोश परिवेश में भी एआई प्रदर्शन समीक्षा संभाल रहा है, खराब प्रदर्शन करने वालों को चिह्नित कर रहा है और बर्खास्तगी की सिफारिश कर रहा है। तकनीक काम करती है. सवाल यह है कि क्या कर्मचारी इसे बर्दाश्त करेंगे?
एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर कंपनियों के लिए, प्रतिरोध एक विरोधाभास प्रस्तुत करता है। विक्रेताओं को पसंद है माइक्रोसॉफ्ट और एआई प्रबंधन उपकरण बनाने वाले स्टार्टअप अरबों का दांव लगा रहे हैं कि संगठन स्वचालित पर्यवेक्षण को अपनाएंगे। व्यावसायिक मामला सम्मोहक है – मध्य प्रबंधन में कटौती से फॉर्च्यून 500 कंपनियों को सालाना लाखों की बचत हो सकती है, जबकि सैद्धांतिक रूप से निर्णय लेने की गति तेज हो सकती है और पूर्वाग्रह कम हो सकता है। लेकिन 85% कार्यकर्ता अस्वीकृति से पता चलता है कि उन बचतों के साथ मनोबल, प्रतिधारण और उत्पादकता में छिपी लागत आ सकती है।
मतदान डेटा तब आता है जब कार्यस्थल निर्णयों में एआई की भूमिका तेज हो जाती है। एल्गोरिदम अब यह निर्धारित करते हैं कि किसे पदोन्नत किया जाता है, किन परियोजनाओं को संसाधन प्राप्त होते हैं, और यहां तक कि छंटनी के दौरान किसे निकाल दिया जाता है। मेटा हाल ही में खुलासा हुआ कि एआई सिस्टम संभावित समाप्ति के लिए कम प्रदर्शन करने वालों को चिन्हित करता है। गूगल प्रोजेक्ट और टीम प्लेसमेंट आवंटित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। प्रौद्योगिकी अनुशंसा उपकरणों से आगे बढ़कर सक्रिय निर्णय निर्माताओं तक पहुंच गई है।
