सेब अभी-अभी Apple Music में अपना AI-संचालित प्लेलिस्ट प्लेग्राउंड बीटा लॉन्च किया गया है, और शुरुआती परीक्षणों से एक ऐसी सुविधा का पता चलता है जो आश्चर्यजनक रूप से ऑफ-की है। जब “वायुमंडलीय वाद्ययंत्र ब्लैक मेटल” प्लेलिस्ट बनाने का काम सौंपा गया, तो टूल ने गायन के साथ तीन ट्रैक दिए, एक फील्ड रिकॉर्डिंग, एंबियंट इलेक्ट्रॉनिका, और डूम जैज़ – सबसे बुनियादी आवश्यकता पर निशान गायब: कोई गीत नहीं। यह गलत कदम इस बात पर प्रकाश डालता है कि ऐप्पल का एआई म्यूजिक क्यूरेशन प्रतिस्पर्धियों की तुलना में कितना पीछे है यूट्यूब संगीतजिसने उसी प्रॉम्प्ट को काफी बेहतर सटीकता के साथ संभाला।
सेब कठिन तरीके से सीखना है कि एआई म्यूजिक क्यूरेशन जितना दिखता है उससे कहीं अधिक पेचीदा है। कंपनी का नया लॉन्च किया गया प्लेलिस्ट प्लेग्राउंड बीटा, जो नवीनतम iOS अपडेट का हिस्सा है, उन तरीकों से सटीकता के साथ संघर्ष कर रहा है जो इसे तेजी से एआई-संचालित संगीत स्ट्रीमिंग युद्धों में प्रतिस्पर्धियों से पीछे रखता है।
यह सुविधा प्राकृतिक भाषा संकेतों के आधार पर कस्टम प्लेलिस्ट तैयार करने का वादा करती है, लेकिन वास्तविक दुनिया में इसका परीक्षण किया जाता है द वर्ज एक ऐसे टूल का पता चलता है जो यह नहीं सुन पाता कि उपयोगकर्ता क्या पूछ रहे हैं। रिपोर्टर टेरेंस ओ’ब्रायन ने “वायुमंडलीय वाद्ययंत्र काली धातु को लिखने के लिए” अनुरोध किया – एक विशिष्ट लेकिन अनुचित नहीं। Apple Music के AI ने तीन मेटल ट्रैक के साथ प्रतिक्रिया व्यक्त की, जिसमें वोकल्स, एक फील्ड रिकॉर्डिंग, एक एम्बिएंट इलेक्ट्रॉनिक पीस और डूम जैज़ शामिल थे। केवल दो ट्रैक वास्तव में मूल आवश्यकता से मेल खाते थे: वाद्ययंत्र ब्लैक मेटल।
यह एक बुनियादी विफलता है जो Apple की AI महत्वाकांक्षाओं और कार्यान्वयन के बीच अंतर को उजागर करती है। कीवर्ड “इंस्ट्रूमेंटल” एक सीधा फ़िल्टर होना चाहिए, फिर भी एल्गोरिदम इसे एक आवश्यकता के बजाय एक सुझाव के रूप में मानता है। एक ऐसी कंपनी के लिए जिसने सहज उपयोगकर्ता अनुभवों पर अपनी प्रतिष्ठा बनाई है, डिस्कनेक्ट स्पष्ट है।
तुलना यूट्यूब संगीत Apple के लिए हालात बदतर बना देता है। जब समान संकेत दिया जाता है, तो Google का एआई प्लेलिस्ट जनरेटर पाँचवें गीत तक गीत के साथ कोई ट्रैक पेश नहीं किया गया था, और वह पैटर्न के बजाय एक बाहरी चीज़ थी। हालाँकि YouTube म्यूज़िक का टूल भी सही नहीं है, लेकिन यह उपयोगकर्ता के इरादे को पार्स करने और प्राथमिकता देने की बेहतर समझ प्रदर्शित करता है।
