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फुर्तीले रोबोट एम्बेड करेगा गूगल डीपमाइंड रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल अपने विनिर्माण बॉट्स में
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साझेदारी एक डेटा फीडबैक लूप बनाती है – एजाइल के बॉट डीपमाइंड के एआई मॉडल को बेहतर बनाने के लिए वास्तविक दुनिया का परिचालन डेटा एकत्र करते हैं
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Google अपने AI अनुसंधान का व्यावसायीकरण करने के लिए एक रोबोटिक्स पार्टनर नेटवर्क का निर्माण कर रहा है, जो OpenAI की भौतिक AI महत्वाकांक्षाओं के खिलाफ प्रतिस्पर्धा कर रहा है
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अधिक घोषणाओं के लिए देखें क्योंकि तकनीकी दिग्गज अरबों के सन्निहित एआई बाजार पर हावी होने के लिए संघर्ष कर रहे हैं
गूगल डीपमाइंड अभी-अभी अपने बढ़ते रोबोटिक्स इकोसिस्टम में एक और भागीदार जोड़ा है। फुर्तीले रोबोटम्यूनिख स्थित रोबोटिक्स निर्माता, वास्तविक दुनिया के डेटा को एआई लैब में फीड करते हुए डीपमाइंड के फाउंडेशन मॉडल को अपने औद्योगिक बॉट्स में एकीकृत करेगा। यह सौदा साझेदारियों की कड़ी में नवीनतम है, क्योंकि Google अपने शोध की सफलताओं को वाणिज्यिक रोबोटिक्स अनुप्रयोगों में बदलने की दौड़ में है, जो सन्निहित एआई क्षेत्र में ओपनएआई और टेस्ला जैसे प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ खुद को खड़ा करता है।
गूगल डीपमाइंड अपने रोबोटिक्स अनुसंधान को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में बदलने के लिए तेजी से आगे बढ़ रहा है। एआई लैब ने अभी साझेदारी की घोषणा की है फुर्तीले रोबोटएक जर्मन रोबोटिक्स कंपनी जो विनिर्माण और लॉजिस्टिक्स के लिए औद्योगिक हेरफेर सिस्टम बनाती है। सौदे के तहत, एजाइल डीपमाइंड के रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल को सीधे अपने बॉट बेड़े में एकीकृत करेगा, जबकि रोबोट द्वारा कारखानों और गोदामों में उत्पन्न डेटा Google के एआई को बेहतर बनाने के लिए वापस प्रवाहित होगा।
यह एक चतुर दोतरफा सड़क है। डीपमाइंड को अव्यवस्थित, वास्तविक दुनिया के परिचालन डेटा तक पहुंच मिलती है – जिस तरह का आप प्रयोगशाला में अनुकरण नहीं कर सकते हैं – जबकि एजाइल को स्क्रैच से मॉडल बनाए बिना अत्याधुनिक एआई क्षमताएं मिलती हैं। यह साझेदारी अन्य रोबोटिक्स कंपनियों के साथ डीपमाइंड द्वारा किए गए समान सौदों का अनुसरण करती है, जो अपने स्वयं के हार्डवेयर के निर्माण के बजाय पूरे उद्योग में अपने एआई को एम्बेड करने की Google की रणनीति का संकेत देती है।
फुर्तीले रोबोट यह एक घरेलू नाम नहीं है, लेकिन यह औद्योगिक स्वचालन में एक गंभीर खिलाड़ी है। 2018 में स्थापित, कंपनी ने महत्वपूर्ण धन जुटाया है और यूरोप और एशिया में ऑटोमोटिव विनिर्माण, इलेक्ट्रॉनिक्स असेंबली और गोदाम संचालन में रोबोट तैनात किए हैं। इसके सिस्टम नाजुक हेरफेर कार्यों को संभालते हैं – स्मार्टफोन घटकों को असेंबल करना या फार्मास्युटिकल उत्पादों को सॉर्ट करना – जिसके लिए उस तरह की निपुणता और अनुकूलनशीलता की आवश्यकता होती है जिसे फाउंडेशन मॉडल अनलॉक करने का वादा करते हैं।
डीपमाइंड का रोबोटिक्स का काम गर्म हो रहा है। लैब ने उन मॉडलों पर शोध प्रकाशित किया है जो विभिन्न रोबोट प्रकारों और कार्यों को सामान्यीकृत कर सकते हैं, वीडियो प्रदर्शनों से सीख सकते हैं और नए वातावरण में अनुकूलन कर सकते हैं। लेकिन प्रभावशाली लैब डेमो और 24/7 चलने वाले कारखानों में विश्वसनीय रूप से काम करने वाले रोबोट के बीच एक बड़ा अंतर है। यहीं पर इस तरह की साझेदारियां आती हैं – वे अनिवार्य रूप से डीपमाइंड की तकनीक के लिए लाइव बीटा परीक्षण हैं।









