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अमेज़न वेब सेवाएँ की घोषणा के बाद अपनी ट्रेनियम चिप लैब तक विशेष पहुंच प्रदान की गई OpenAI में $50 बिलियन का निवेश
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AWS की मालिकाना सिलिकॉन रणनीति का लक्ष्य चिप्स से लेकर क्लाउड सेवाओं तक संपूर्ण AI इंफ्रास्ट्रक्चर स्टैक को नियंत्रित करना है
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यह साझेदारी अमेज़ॅन को अगली पीढ़ी के बड़े भाषा मॉडल के लिए महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचा प्रदाता के रूप में स्थापित करती है
वीरांगना हाल ही में इसकी गुप्त ट्रेनियम चिप लैब, इसके विशाल $50 बिलियन के केंद्र में स्थित कस्टम सिलिकॉन सुविधा के दरवाजे खोले गए ओपनएआई निवेश. पर्दे के पीछे की दुर्लभ पहुंच से पता चलता है कि कैसे एडब्ल्यूएस यह शर्त लगाई जा रही है कि उसका मालिकाना एआई बुनियादी ढांचा टूट सकता है एनवीडिया का एआई चिप बाज़ार पर कब्ज़ा – और यह पहले ही ज़मीन पर उतर चुका है anthropic और यहां तक कि सेब ग्राहकों के रूप में. यह कदम केवल क्लाउड स्टोरेज ही नहीं, बल्कि एआई प्रशिक्षण की रीढ़ बनने के लिए अमेज़ॅन के आक्रामक प्रयास का संकेत देता है।
अमेज़न वेब सेवाएँ एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर स्टैक का मालिक बनने के लिए अपना अब तक का सबसे साहसी खेल बना रहा है। एक चौंका देने वाली घोषणा के कुछ ही दिन बाद OpenAI में $50 बिलियन का निवेशमेघ विशाल को आमंत्रित किया गया टेकक्रंच गुप्त चिप लैब में जहां इसके ट्रेनियम प्रोसेसर को डिजाइन और परीक्षण किया जाता है। यह सुविधा, AWS के डेटा सेंटर संचालन में छिपी हुई है, जो हर AI कंपनी के सामने आने वाले एक महत्वपूर्ण प्रश्न के अमेज़ॅन के उत्तर का प्रतिनिधित्व करती है: आप इससे कैसे मुक्त हो सकते हैं? एनवीडिया का एआई प्रशिक्षण हार्डवेयर पर पकड़?
ट्रेनियम लैब केवल एनवीडिया के एच100 जीपीयू के सस्ते विकल्प बनाने के बारे में नहीं है। जिन इंजीनियरों ने मुझे सुविधा के बारे में बताया, उनके अनुसार, इन कस्टम चिप्स को विशेष रूप से बड़े पैमाने की कंपनियों में बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण के लिए अनुकूलित किया गया है ओपनएआई और anthropic माँग। प्रदर्शन लाभ AWS के नेटवर्किंग बुनियादी ढांचे और कस्टम सॉफ़्टवेयर स्टैक के साथ कड़े एकीकरण से आता है जो सामान्य GPU से मेल नहीं खा सकता है।
जो चीज़ इस दौरे को विशेष रूप से उजागर करती है वह है समय। Amazon की OpenAI के लिए $50 बिलियन की प्रतिबद्धता केवल एक वित्तीय निवेश नहीं है – यह एक बुनियादी ढाँचा दांव है। अपने अगली पीढ़ी के मॉडलों को विशाल ट्रेनियम क्लस्टरों पर प्रशिक्षित करेगा, जो अनिवार्य रूप से अमेज़ॅन को जीपीटी-5 और उससे आगे के लिए विशेष बुनियादी ढांचा प्रदाता बना देगा। यह OpenAI की पिछली निर्भरता से एक महत्वपूर्ण बदलाव है और एनवीडिया हार्डवेयर।
