एनवीआईडीआईए के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने एआई क्रांति की बुनियादी ढांचे की मांगों पर एक संख्या बताई है, और यह चौंका देने वाला है। इस सप्ताह बोलते हुए, हुआंग ने अनुमान लगाया कि एआई चिप बाजार की कुल बिक्री 1 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगी, जिसे वह नया कंप्यूटिंग युग कहते हैं। जिस कार्यकारी ने NVIDIA को 2 ट्रिलियन डॉलर से अधिक की बिजलीघर में बदल दिया है, उसके पूर्वानुमान से संकेत मिलता है कि उसे उम्मीद है कि मौजूदा AI बुनियादी ढांचे में उछाल तकनीकी उद्योग द्वारा पहले देखी गई किसी भी चीज़ को बौना कर देगा।
NVIDIA सीईओ जेन्सेन हुआंग मामूली भविष्यवाणियों के लिए नहीं जाने जाते हैं, लेकिन उनका नवीनतम पूर्वानुमान एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण के पैमाने को फिर से परिभाषित करता है। कार्यकारी का अनुमान है कि एआई चिप की बिक्री कुल राजस्व में 1 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगी क्योंकि उद्यम और क्लाउड प्रदाता एक पूरी तरह से नए कंप्यूटिंग प्रतिमान के निर्माण के लिए दौड़ रहे हैं।
हुआंग के बयान का समय, द्वारा रिपोर्ट किया गया वॉल स्ट्रीट जर्नलतब आता है जब NVIDIA अपने AI त्वरक की मांग की अभूतपूर्व लहर पर सवार है। वित्तीय वर्ष 2024 में कंपनी के डेटा सेंटर का राजस्व $47.5 बिलियन तक पहुंच गया, जो लगभग पूरी तरह से H100 और नए H200 GPU के लिए उत्सुक ग्राहकों द्वारा संचालित है जो ChatGPT से लेकर एंटरप्राइज़ AI अनुप्रयोगों तक सब कुछ शक्ति प्रदान करते हैं।
लेकिन एक ट्रिलियन डॉलर NVIDIA के वर्तमान प्रक्षेप पथ से कहीं अधिक बड़ी चीज़ का प्रतिनिधित्व करता है। संदर्भ के लिए, संपूर्ण सेमीकंडक्टर उद्योग ने 2023 में लगभग $530 बिलियन का राजस्व अर्जित किया। हुआंग के अनुमान से पता चलता है कि अकेले एआई बुनियादी ढांचे पर खर्च उस आंकड़े को लगभग दोगुना कर देगा, जिससे अगले दशक में तकनीकी पूंजी के प्रवाह को मौलिक रूप से नया आकार मिलेगा।
यह भविष्यवाणी पहले से ही चल रहे आश्चर्यजनक बुनियादी ढांचे के निवेश की पुष्टि करती है। माइक्रोसॉफ्ट अकेले 2024 में एआई-सक्षम डेटा केंद्रों पर लगभग 80 बिलियन डॉलर खर्च करने की योजना है। गूगल मूल कंपनी अल्फाबेट ने पूंजीगत व्यय के लिए $75 बिलियन निर्धारित किए हैं। मेटा जबकि, $37 बिलियन का वादा किया वीरांगना वेब सर्विसेज समान पैमाने पर अपने एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पदचिह्न का विस्तार जारी रखे हुए है।
ये हाइपरस्केलर केवल NVIDIA के ग्राहक नहीं हैं – वे प्रतिस्पर्धी भी बन रहे हैं। Google के TPU चिप्स, Amazon के ट्रेनियम प्रोसेसर और AMD के साथ Microsoft की साझेदारी NVIDIA के पारिस्थितिकी तंत्र पर निर्भरता को कम करने के प्रयासों का प्रतिनिधित्व करती है। उद्योग विश्लेषकों के अनुसार, इन विकल्पों के परिपक्व होने के बावजूद, NVIDIA ने AI प्रशिक्षण चिप्स में लगभग 80% बाजार हिस्सेदारी बनाए रखी है।









