चिप का एआई इंजन स्थानीय स्तर पर सीएनएन, आरएनएन, एलएसटीएम और जीआरयू सहित विभिन्न प्रकार के तंत्रिका नेटवर्किंग मॉडल प्रकारों का समर्थन करता है। के अनुसार परिवेश वैज्ञानिकसी, SoC पारंपरिक 32-बिट माइक्रोकंट्रोलर की तुलना में शक्ति, प्रदर्शन और क्षेत्र में 100 गुना तक सुधार प्रदान करता है।
कंपनी ने कहा, यह आज के एमसीयू, एनपीयू या जीपीयू की तुलना में एज एआई कार्यों को तेजी से और बहुत कम शक्ति पर करने में सक्षम है। यह तंत्रिका नेटवर्क मॉडल के मैट्रिक्स-गुणा संचालन और सक्रियण प्रवाह को सीधे इन-मेमोरी एनालॉग कंप्यूट ब्लॉक में मैप करके प्राप्त किया जाता है। सीईओ, जीपी सिंह ने कहा, यह बर्बाद चक्र और ओवरहेड को समाप्त करता है जो पारंपरिक प्रोसेसर के सामान्य-उद्देश्य अनुदेश सेट में पाया जा सकता है।
एआई प्रसंस्करण दो अलग-अलग पावर डोमेन में पांच एमएक्स8 एआई कोर के दो सेटों में किया जाता है। एक सेट ऑलवेज-ऑन ब्लॉक में है जो अल्ट्रा-लोअर पावर सेंसर इंटरफेसिंग और फ़्यूज़न का समर्थन करता है। दिया गया उदाहरण यह है कि SoC हमेशा ऑन कीवर्ड स्पॉटिंग के लिए 100μW से कम की खपत करता है। 10 एमएक्स8 कोर 512-जीओपी के चरम एआई थ्रूपुट के लिए प्रति चक्र 2,560 मल्टीप्ली-एक्युमुलेट (एमएसी) ऑपरेशन करते हैं।
कंप्यूट फ़ंक्शन 2MB ऑन-चिप SRAM द्वारा समर्थित है। इसमें एक आर्म कॉर्टेक्स-एम4एफ सीपीयू कोर, एक कम पावर एडीसी, उन्नत आई है2एस लॉजिक, और आठ एक साथ एनालॉग और 20 डिजिटल सेंसर के लिए इंटरफेस; उदाहरण के लिए, एक्सेलेरोमीटर या जाइरोस्कोप।
एम्बिएंट साइंटिफिक जीपीएक्स10 और जीपीएक्स10 प्रो में एआई मॉडल के प्रशिक्षण, विकास और तैनाती में तेजी लाने के लिए व्यापक नेबुला™ एआई सक्षम टूलचेन प्रदान करता है। यह TensorFlow, Keras और ONNX सहित प्रमुख मॉडल प्रशिक्षण ढांचे के साथ संगत है। चिप के एआई कोर, जो नेबुला टूलचेन में प्रोग्राम करने योग्य हैं, डिजाइनरों को विकसित एआई मॉडल प्रकारों और टोपोलॉजी के अनुकूल होने की सुविधा देते हैं।
एम्बिएंट साइंटिफिक SenseMesh™ हार्डवेयर सेंसर फ़्यूज़न परत भी प्रदान करता है, जो एक कसकर युग्मित जाल के माध्यम से कई सेंसरों को कोर से जोड़कर कम-विलंबता सेंसर फ़्यूज़न को सक्षम बनाता है। यह ट्रिगर घटनाओं और अल्ट्रा-लो आइडल मोड पावर के लिए त्वरित प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है, क्योंकि यह सीपीयू से सेंसर पोलिंग को ऑफलोड करता है।
GPX10 प्रो का उपयोग पहनने योग्य और मॉनिटरिंग एज और एंडपॉइंट डिवाइसों में स्थानीय एआई अनुमान के लिए किया जा सकता है, जिसमें सिंगल कॉइन सेल बैटरी द्वारा संचालित डिवाइस भी शामिल हैं। उदाहरणों में पालतू कॉलर, पशुधन मॉनिटर, स्मार्ट रिंग और स्मार्ट घड़ियाँ शामिल हैं।
सिंह ने कहा कि इस साल के अंत में, एम्बिएंट साइंटिफिक जीपीएक्स64 पेश करेगा जिसमें रोबोटिक्स, ड्रोन और एडीएएस के साथ उपयोग के लिए एज एआई क्षमता होगी। सिंह ने कहा, इसकी सटीक मशीन दृष्टि मौजूदा उपकरणों की तुलना में 10-50 गुना अधिक रिज़ॉल्यूशन वाली होगी, जिसमें लगभग 300 फ्रेम प्रति सेकंड और 520 मेगापिक्सेल प्रदर्शन होगा।
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