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नया चिप आर्किटेक्चर ग्रोक के अद्वितीय एलपीयू (भाषा प्रसंस्करण इकाई) डिजाइन का लाभ उठाते हुए एआई अनुमान गति को फिर से परिभाषित कर सकता है।
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यह प्रभुत्व बनाए रखने के लिए एनवीडिया के सबसे आक्रामक खेल का प्रतीक है क्योंकि क्लाउड दिग्गज प्रतिस्पर्धी इन-हाउस सिलिकॉन विकसित कर रहे हैं
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उद्योग पर नजर रखने वालों को सीईओ जेन्सेन हुआंग के मुख्य वक्ता के दौरान उत्पादन समयसीमा और ग्राहक भागीदारी पर विवरण की उम्मीद है
NVIDIA दुनिया को यह दिखाने के लिए कमर कस रहा है कि एआई चिप की दौड़ में 20 बिलियन डॉलर आपको क्या हासिल कराता है। अपने आगामी जीटीसी सम्मेलन में, सेमीकंडक्टर दिग्गज से यह पर्दा उठाने की उम्मीद है कि वह एआई चिप स्टार्टअप से तकनीक कैसे बुन रही है। ग्रोक इसका अब तक का सबसे महत्वाकांक्षी सिलिकॉन क्या हो सकता है। यह कदम तेजी से भीड़भाड़ वाले बाजार में आगे रहने के लिए एनवीडिया के प्रयास का संकेत देता है, जहां गति और दक्षता ही सब कुछ है, और प्रतिस्पर्धी भी हैं। वीरांगना को गूगल अपने स्वयं के कस्टम चिप्स बना रहे हैं।
NVIDIA हाल ही में 20 बिलियन डॉलर के दांव के साथ एआई चिप युद्धों में हिस्सेदारी बढ़ाई गई है जो दुनिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को चलाने के तरीके को नया आकार दे सकती है। कंपनी का वार्षिक जीटीसी सम्मेलन सेमीकंडक्टर उद्योग के सबसे अधिक देखे जाने वाले खुलासों में से एक के लिए ग्राउंड ज़ीरो बनने वाला है: एक बिल्कुल नई एआई चिप जो एनवीडिया के जीपीयू प्रभुत्व को अग्रणी प्रौद्योगिकी के साथ जोड़ती है। ग्रोकवह स्टार्टअप जो चुपचाप एआई अनुमान के नियमों को फिर से लिख रहा है।
समय इससे अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता। जबकि एनवीडिया के एच100 और एच200 जीपीयू ने कंपनी को एआई प्रशिक्षण के निर्विवाद राजा के रूप में स्थापित किया है, अनुमान गेम – जहां मॉडल वास्तव में चलते हैं और उपयोगकर्ताओं को प्रतिक्रिया देते हैं – व्यापक रूप से खुला है। ग्रोक अपने लैंग्वेज प्रोसेसिंग यूनिट आर्किटेक्चर के साथ तेजी से सामने आया और अनुमान लगाने की ऐसी गति प्रदान की कि उद्योग के दिग्गज स्तब्ध रह गए। अब एनवीडिया उस गुप्त सॉस को अगली पीढ़ी के सिलिकॉन में पकाना चाहता है।
विकास से परिचित सूत्रों के अनुसार, एकीकरण एक साधारण साझेदारी से कहीं अधिक गहरा होता है। एनवीडिया ने अनिवार्य रूप से ग्रोक के मुख्य वास्तुशिल्प नवाचारों को अवशोषित किया है, जिसका लक्ष्य एक हाइब्रिड चिप बनाना है जो बड़े पैमाने पर मॉडलों को प्रशिक्षित करने और उन्हें बिजली की गति से चलाने दोनों में उत्कृष्टता प्रदान करता है। इसे एनवीडिया के ऐसे भविष्य के विरुद्ध बचाव के रूप में सोचें जहां से कस्टम अनुमान चिप्स प्राप्त होंगे वीरांगना, गूगलऔर माइक्रोसॉफ्ट इसके डेटा सेंटर प्रभुत्व को ख़त्म करना शुरू करें।
20 बिलियन डॉलर का आंकड़ा सिर्फ अधिग्रहण लागत नहीं है – यह इस प्रौद्योगिकी दिशा पर एनवीडिया के कुल दांव का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें अनुसंधान एवं विकास, विनिर्माण प्रतिबद्धताएं और पूरी तरह से नई उत्पादन लाइनों का निर्माण शामिल है। संदर्भ के लिए, मोटे तौर पर यही है पिछले वर्ष इसके संपूर्ण फाउंड्री विस्तार पर खर्च किया गया। एनवीडिया ऑल-इन जा रहा है क्योंकि उसे ऐसा करना ही होगा। एआई प्रचार के कारण कंपनी का मार्केट कैप 2 ट्रिलियन डॉलर से अधिक हो गया है, और वॉल स्ट्रीट ऐसे संकेतों की तलाश में है जिससे वह अपनी बढ़त बनाए रख सके।
