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गूगल सुदूर ऑस्ट्रेलियाई समुदायों में हृदय स्वास्थ्य निदान और परिणामों में सुधार के लिए एआई-संचालित पहल शुरू की
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यह कार्यक्रम ग्रामीण क्षेत्रों में गंभीर स्वास्थ्य देखभाल कमियों को संबोधित करता है जहां हृदय विशेषज्ञों तक पहुंच गंभीर रूप से सीमित है
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ग्रामीण ऑस्ट्रेलिया में हृदय रोग मृत्यु का शीर्ष कारण बना हुआ है, जहाँ रोगियों को शहरी समकक्षों की तुलना में काफी लंबे समय तक विशेषज्ञ प्रतीक्षा का सामना करना पड़ता है
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यह डायबिटिक रेटिनोपैथी स्क्रीनिंग और फेफड़ों के कैंसर का पता लगाने में पहले की तैनाती के बाद, हेल्थकेयर एआई में Google के नवीनतम प्रयास को दर्शाता है
गूगल स्वास्थ्य देखभाल के सबसे चुनौतीपूर्ण क्षेत्रों में से एक – दूरदराज के समुदायों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता ला रहा है जहां हृदय विशेषज्ञों तक पहुंच दुर्लभ है। टेक दिग्गज ने हाल ही में एक नई एआई पहल की घोषणा की है जो ग्रामीण और अलग-थलग इलाकों में रहने वाले ऑस्ट्रेलियाई लोगों के लिए हृदय स्वास्थ्य परिणामों में सुधार करने के लिए डिज़ाइन की गई है, जो शहरी चिकित्सा केंद्रों से परे Google के स्वास्थ्य देखभाल एआई प्रयासों के एक महत्वपूर्ण विस्तार को चिह्नित करती है। यह कदम इसलिए उठाया गया है क्योंकि ग्रामीण ऑस्ट्रेलिया में हृदय रोग मृत्यु का प्रमुख कारण बना हुआ है, जहां निवासियों को विशेषज्ञ देखभाल के लिए काफी लंबे समय तक इंतजार करना पड़ता है।
गूगल यह शर्त लगाई जा रही है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वह समाधान कर सकती है जो भूगोल और बुनियादी ढांचे ने नहीं किया है – ऑस्ट्रेलिया के सबसे दूरस्थ निवासियों को गुणवत्तापूर्ण हृदय देखभाल प्रदान करना। कंपनी की नई घोषित पहल उन समुदायों में हृदय स्वास्थ्य को लक्षित करती है जहां निकटतम हृदय रोग विशेषज्ञ सैकड़ों किलोमीटर दूर हो सकते हैं। जॉन गिलमैन, गूगल के एशिया-प्रशांत के लिए रणनीतिक स्वास्थ्य समाधान के प्रमुख.
समय इससे अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता। ग्रामीण आस्ट्रेलियाई लोग अपने शहरी समकक्षों की तुलना में हृदय रोग से मृत्यु दर 25% तक अधिक अनुभव करते हैं, जबकि विशेषज्ञ परामर्श के लिए उन्हें कई महीनों तक इंतजार करना पड़ता है। अब Google के AI मॉडल – जिन्हें पहले डायबिटिक रेटिनोपैथी और फेफड़ों की गांठों का पता लगाने में तैनात किया गया था – को उन सेटिंग्स में हृदय स्वास्थ्य संकेतकों का विश्लेषण करने के लिए अनुकूलित किया जा रहा है जहां विशेषज्ञ विशेषज्ञता दुर्लभ है।
यह पहल संसाधन-बाधित वातावरण में मेडिकल एआई के लिए एक महत्वपूर्ण परीक्षण मामले का प्रतिनिधित्व करती है। सिडनी या मेलबर्न में अस्पताल की तैनाती के विपरीत, जहां एआई मौजूदा विशेषज्ञ टीमों को बढ़ाता है, इन ग्रामीण कार्यान्वयनों को अधिक स्वायत्त रूप से कार्य करने की आवश्यकता है। कथित तौर पर Google का दृष्टिकोण ग्रामीण क्लीनिकों में पहले से ही उपलब्ध सामान्य नैदानिक उपकरणों – इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम, बुनियादी इमेजिंग और रोगी इतिहास का विश्लेषण करने पर केंद्रित है – ताकि तत्काल विशेषज्ञ हस्तक्षेप की आवश्यकता वाले उच्च जोखिम वाले मामलों को चिह्नित किया जा सके।
गूगल 2018 में डीपमाइंड हेल्थ की परिसंपत्तियों का अधिग्रहण करने के बाद से यह लगातार अपने हेल्थकेयर एआई पोर्टफोलियो का निर्माण कर रहा है। कंपनी के एआई मॉडल ने कुछ नैदानिक कार्यों के लिए नियंत्रित अध्ययनों में सटीकता मिलान या मानव विशेषज्ञों से अधिक का प्रदर्शन किया है। लेकिन ग्रामीण तैनाती उन चरों का परिचय देती है जिन्हें बाँझ अनुसंधान वातावरण पकड़ नहीं पाते हैं – असंगत इंटरनेट कनेक्टिविटी, अलग-अलग उपकरण गुणवत्ता, और एआई सिफारिशों की व्याख्या करने के लिए सीमित कार्डियोलॉजी प्रशिक्षण वाले चिकित्सकों की आवश्यकता।
