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कंपनी यह विश्लेषण करने के लिए एक ‘डीप डाइव’ आंतरिक बैठक का आयोजन कर रही है कि एआई टूल्स ने सेवा व्यवधानों में कैसे योगदान दिया
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यह एआई ऑटोमेशन के पहले हाई-प्रोफाइल मामलों में से एक है, जो बड़े पैमाने पर क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर विफलताओं का कारण बनता है
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यह घटना इस बात को फिर से आकार दे सकती है कि उद्यम एआई-संचालित DevOps और परिनियोजन स्वचालन के प्रति कैसे दृष्टिकोण रखते हैं
वीरांगना यह स्वीकार करने के बाद एक तत्काल आंतरिक जांच बुलाई जा रही है कि एआई-सहायता प्राप्त उत्पादन परिवर्तनों ने इसकी क्लाउड सेवाओं को प्रभावित करने वाले हालिया बुनियादी ढांचे में योगदान दिया है। यह प्रवेश क्लाउड दिग्गज की ओर से पारदर्शिता के एक दुर्लभ क्षण को दर्शाता है और एआई-संचालित DevOps टूल की विश्वसनीयता के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाता है क्योंकि कंपनियां अपने बुनियादी ढांचे को स्वचालित करने की होड़ में हैं। क्लाउड अपटाइम पर अरबों का दांव लगाने वाले उद्यमों के लिए, यह एआई ऑटोमेशन के साथ बहुत तेजी से आगे बढ़ने के जोखिमों के बारे में एक चेतावनी है।
वीरांगना अभी-अभी स्वीकार किया है कि उद्योग में कई लोगों ने चुपचाप आशंका जताई है – बुनियादी ढांचे के प्रबंधन को सुव्यवस्थित करने के लिए बनाए गए एआई उपकरण शानदार ढंग से उलटा असर कर सकते हैं। कंपनी ने खुलासा किया कि एआई-सहायक उत्पादन परिवर्तनों ने हाल के आउटेज में भूमिका निभाई जिसने इसकी क्लाउड सेवाओं को बाधित कर दिया, जिससे यह समझने के लिए आंतरिक संघर्ष हुआ कि क्या गलत हुआ।
इससे बुरा समय नहीं हो सकता अमेज़न वेब सेवाएँ. जैसे मेघ नेता युद्ध करता है माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर और गूगल क्लाउड उद्यम ग्राहकों के लिए, विश्वसनीयता इसकी पिच की आधारशिला है। अब इसे असहज सवालों का सामना करना पड़ रहा है कि क्या परिचालन में एआई को तैनात करने की जल्दबाजी ने नई कमजोरियां पैदा कर दी हैं।
के अनुसार सीएनबीसीअमेज़ॅन एक व्यापक आंतरिक समीक्षा के रूप में वर्णित स्रोतों का आयोजन कर रहा है – इस तरह की बैठक जो केवल तभी होती है जब कुछ इस तरह से टूट जाता है कि नेतृत्व परेशान हो जाता है। कंपनी ने आउटेज के पूर्ण दायरे या कौन सी सेवाएँ प्रभावित हुईं, इसका खुलासा नहीं किया है, लेकिन यह स्वीकारोक्ति अपने आप में महत्वपूर्ण है।
एआई-सहायता प्राप्त परिनियोजन उपकरण तकनीकी उद्योग में तेजी से लोकप्रिय हो गए हैं। ये सिस्टम बुनियादी ढांचे में बदलाव को गति देने, उत्पादन तक पहुंचने से पहले त्रुटियों को पकड़ने और DevOps टीमों पर मैन्युअल कार्यभार को कम करने का वादा करते हैं। माइक्रोसॉफ्ट, गूगलऔर छोटे खिलाड़ी पसंद करते हैं हाशीकॉर्प सभी क्लाउड संचालन के भविष्य के रूप में एआई-संचालित बुनियादी ढांचे के स्वचालन पर जोर दे रहे हैं।
