एआई डेटा सेंटर रेस के गर्म होने के कारण एनवीडिया ने $14.6B पर एनस्केल का समर्थन किया

  • एनवीडिया ने एनस्केल में निवेश किया, एक एआई डेटा सेंटर स्टार्टअप जिसका मूल्य अब सीएनबीसी के अनुसार $14.6 बिलियन है

  • एआई कंप्यूटिंग क्षमता की मांग बढ़ने के कारण एनस्केल एक प्रमुख बुनियादी ढांचा खिलाड़ी के रूप में उभरा है

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  • यह सौदा एनवीडिया को चिप्स से आगे बढ़कर पूर्ण एआई इंफ्रास्ट्रक्चर स्टैक में विस्तार दिखाता है

  • निवेश तब आता है जब हाइपरस्केलर्स और एआई लैब डेटा सेंटर क्षमता को सुरक्षित करने के लिए संघर्ष करते हैं

एनवीडिया ने एआई गोल्ड रश के पिक्स-एंड-शॉवेल्स पर एक बड़ा दांव लगाया है। सीएनबीसी की एक रिपोर्ट के अनुसार, चिप दिग्गज ने एक फंडिंग राउंड में एआई डेटा सेंटर स्टार्टअप एनस्केल का समर्थन किया, जिसकी कंपनी का मूल्य 14.6 बिलियन डॉलर है। यह निवेश संकेत देता है कि एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए आवश्यक बड़े कंप्यूटिंग क्लस्टर बनाने के लिए कंपनियों की होड़ में विशिष्ट बुनियादी ढांचा कितना महत्वपूर्ण हो गया है। यह एक और संकेत है कि एनवीडिया सिर्फ जीपीयू नहीं बेच रहा है – यह एआई बुनियादी ढांचे के आसपास एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर रहा है।

NVIDIA एआई इंफ्रास्ट्रक्चर युद्धों में अपना नवीनतम रणनीतिक कदम उठाया है, डेटा सेंटर स्टार्टअप एनस्केल को ऐसे मूल्यांकन पर समर्थन दिया है जो इसे यूनिकॉर्न क्षेत्र में मजबूती से रखता है। 14.6 अरब डॉलर का मूल्यांकन एआई के ख़तरनाक विकास को शक्ति प्रदान करने वाली बुनियादी ढांचे की परत पर एक महत्वपूर्ण दांव का प्रतिनिधित्व करता है। सीएनबीसी.

यह निवेश एनवीडिया के अपने मुख्य जीपीयू व्यवसाय से आगे व्यापक एआई पारिस्थितिकी तंत्र में निरंतर आगे बढ़ने का प्रतीक है। जबकि चिप निर्माता एआई हार्डवेयर का पर्याय बन गया है – इसके H100 और आगामी ब्लैकवेल चिप्स बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण के लिए स्वर्ण मानक हैं – कंपनी ने खुद को केवल एक घटक आपूर्तिकर्ता के रूप में नहीं, बल्कि एक बुनियादी ढांचे भागीदार के रूप में स्थापित किया है।

एनस्केल चुपचाप एआई बिल्डआउट में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी बन गया है, जो विशेष रूप से एआई वर्कलोड की अनूठी मांगों के लिए डिज़ाइन किए गए विशेष डेटा सेंटर समाधान पेश करता है। सामान्य कंप्यूटिंग या क्लाउड सेवाओं के लिए बनाए गए पारंपरिक डेटा केंद्रों के विपरीत, एआई-केंद्रित सुविधाओं के लिए बड़े पैमाने पर बिजली वितरण, उन्नत शीतलन प्रणाली और निरंतर डेटा आंदोलन के लिए अनुकूलित नेटवर्क आर्किटेक्चर की आवश्यकता होती है जो जीपीयू क्लस्टर की मांग होती है।

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समय इससे बेहतर नहीं हो सकता. कंपनियों की ओर से एआई गणना क्षमता की मांग चरम सीमा पर पहुंच गई है ओपनएआई को मेटा पहले से भी बड़े मॉडल बनाने की होड़। ओपनएआई के सैम ऑल्टमैन ने गीगावाट बिजली की खपत करने वाले डेटा केंद्रों की योजनाओं पर सार्वजनिक रूप से चर्चा की है – जो लगभग छोटे शहरों के बराबर है। उस तरह के पैमाने के लिए उद्देश्य-निर्मित बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है जिसे पारंपरिक डेटा सेंटर ऑपरेटरों को वितरित करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था।

एनवीडिया के लिए, एनस्केल निवेश एक पुण्य चक्र बनाता है। बड़े पैमाने पर जीपीयू क्लस्टरों को तैनात करना और संचालित करना आसान बनाने वाली कंपनियों का समर्थन करके, एनवीडिया प्रभावी रूप से अपने स्वयं के चिप्स की मांग बढ़ाता है। यह एक ऐसी रणनीति है जिसे कंपनी ने पहले भी लागू किया है – 2020 में 7 बिलियन डॉलर में मेलानॉक्स के अधिग्रहण ने इसे हाई-स्पीड नेटवर्किंग फैब्रिक पर नियंत्रण दिया जो आधुनिक एआई सिस्टम में जीपीयू को जोड़ता है।