हॉलीवुड-एआई तनाव बढ़ने पर अमेज़ॅन ने ओपनएआई फिल्म को बंद कर दिया

लेकिन जटिलताएँ कॉर्पोरेट प्रतिद्वंद्विता से कहीं अधिक गहरी हैं। फिल्म उद्योग मानव रचनात्मकता को प्रतिस्थापित करने से रोकते हुए उत्पादन क्षमता के लिए एआई का उपयोग करने की कोशिश कर रहा है। स्टूडियो दृश्य प्रभावों और प्री-प्रोडक्शन के लिए एआई उपकरण चाहते हैं, लेकिन वे नहीं चाहते कि पटकथा लेखकों की जगह बड़े भाषा मॉडल लें या डिजिटल अवतारों द्वारा विस्थापित कलाकार हों। OpenAI की मूल कहानी बताने का मतलब है स्क्रीन पर उन विरोधाभासों से जूझना।

इस बीच, एआई विस्तार को शक्ति देने वाला मानव बुनियादी ढांचा अपनी ही चुनौतियों का सामना कर रहा है। डेटा सेंटर कार्यकर्ता – वे लोग जो भौतिक रूप से जीपीटी-4 और उससे आगे जैसे विशाल सर्वर फ़ार्म प्रशिक्षण मॉडल का रखरखाव करते हैं – भीषण परिस्थितियों और तेज़ बिल्डआउट के खिलाफ संगठित हो रहे हैं जो सुरक्षा पर गति को प्राथमिकता देते हैं। ये सुविधाएं देश भर में कई गुना बढ़ गई हैं माइक्रोसॉफ्ट, गूगलऔर मेटा एआई कंप्यूटिंग क्षमता का विस्तार करने की होड़।

मेटा की बात करें तो कंपनी अपने डेटा विवाद से निपट रही है। कथित तौर पर कर्मचारियों की जानकारी लीक हो गई है, जिससे यह सवाल उठ रहा है कि तकनीकी कंपनियां आंतरिक डेटा की सुरक्षा कैसे करती हैं, जबकि वे उद्यम ग्राहकों के लिए अपनी सुरक्षा क्षमताओं का प्रचार करती हैं। एक ऐसी कंपनी के लिए जो एआई और मेटावर्स की ओर दृढ़ता से केंद्रित है, यह घटना बुनियादी साइबर सुरक्षा चुनौतियों को रेखांकित करती है जो भविष्य की महत्वाकांक्षाओं के साथ बनी रहती हैं।

इन कहानियों का अभिसरण – एक बिखरी हुई एआई बायोपिक, डेटा केंद्रों पर श्रम का आयोजन, लीक हुआ कर्मचारी डेटा – यह दर्शाता है कि प्रचार के पीछे एआई क्रांति वास्तव में कितनी गड़बड़ है। यह नवप्रवर्तन और प्रगति की साफ़-सुथरी कहानी नहीं है। यह कॉर्पोरेट हितों का टकराव, श्रमिकों का शोषण, सुरक्षा विफलताएं और एक मनोरंजन उद्योग है जो यह तय नहीं कर पा रहा है कि इसे दोबारा बनाने वाली तकनीक का जश्न मनाया जाए या इसकी निंदा की जाए।

द सोशल नेटवर्क से लेकर स्टीव जॉब्स की बायोपिक्स तक, हॉलीवुड हमेशा विघटनकारी प्रौद्योगिकी के बारे में मूल कहानियों की ओर आकर्षित रहा है। लेकिन उन फिल्मों को दूरदृष्टि का लाभ मिला। ओपनएआई के बारे में एक फिल्म बनाने के लिए, जबकि कंपनी सक्रिय रूप से मनोरंजन उद्योग को नया आकार दे रही है – और जबकि आपकी मूल कंपनी अपने प्रतिद्वंद्वी का समर्थन करती है – जाहिर तौर पर वर्तमान की तुलना में अधिक संपादकीय दूरी की आवश्यकता होती है।

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उद्योग पर्यवेक्षकों को यह विडंबना याद नहीं है। वीरांगना सामग्री को सस्ता और तेज़ बनाने के लिए AI का उपयोग करना चाहता है। यह एआई-जनरेटेड शो की खोज कर रहा है और जो हरी झंडी मिलती है उसे अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहा है। लेकिन उसे समझ नहीं आ रहा है कि उस कंपनी की कहानी कैसे बताई जाए जिसने अपने विरोधाभासों को उजागर किए बिना इसे संभव बनाया है।

एमजीएम स्टूडियोज द्वारा अपनी ओपनएआई बायोपिक को छोड़ने के फैसले से पता चलता है कि एआई ने तकनीक और मनोरंजन पारिस्थितिकी तंत्र के हर कोने को कितनी जटिल बना दिया है। स्टूडियो अपनी स्वयं की एआई रणनीतियों को नेविगेट किए बिना एआई कंपनियों के बारे में फिल्में नहीं बना सकते हैं, कार्यकर्ता बुनियादी ढांचे के खिलाफ इसे संभव बनाने पर जोर दे रहे हैं, और यहां तक ​​​​कि आंतरिक डेटा सुरक्षा भी उन कंपनियों के लिए एक चुनौती बनी हुई है जो बाकी सब चीजों में क्रांति लाने का वादा कर रही हैं। हॉलीवुड को हमेशा महत्वाकांक्षी संस्थापकों और दुनिया को बदलने वाली प्रौद्योगिकी के बारे में कहानियां पसंद आई हैं, लेकिन जाहिर तौर पर कुछ कहानियां घर के बहुत करीब पहुंच जाती हैं जब व्यवधान अभी भी सक्रिय रूप से बाधित हो रहा है। आगे क्या होगा यह इस बात पर निर्भर करेगा कि क्या उद्योग एआई के बारे में ईमानदार कहानियां बताने का कोई तरीका खोज सकता है और साथ ही यह नियंत्रित करने की कोशिश कर सकता है कि एआई बाकी सभी चीजों के बारे में कहानियां कैसे बताता है।