सिलिकॉन वैली के दिग्गज रीड हॉफमैन और मार्क पिंकस बड़ा दांव लगा रहे हैं कि एआई की अगली सीमा कोड लिखना नहीं है – यह सांसारिक कंप्यूटर कार्यों को संभालना है जो ज्ञान श्रमिकों के समय को बर्बाद करते हैं। टेकक्रंच को पता चला है कि दोनों ने चुपचाप एक नई एआई लैब प्रेंटिस लॉन्च की है, जो अब 100 मिलियन डॉलर जुटाने के लिए सक्रिय बातचीत कर रही है। यह कदम कोडिंग-सहायक हथियारों की दौड़ से एक रणनीतिक धुरी को चिह्नित करता है जो एआई निवेश पर हावी है, इसके बजाय नियमित डिजिटल काम के व्यापक बाजार को लक्षित करता है जो न केवल डेवलपर्स, बल्कि हर कार्यालय कार्यकर्ता को प्रभावित करता है।
Linkedin सह-संस्थापक रीड हॉफमैन और जिंगा निर्माता मार्क पिंकस एआई के भविष्य पर विपरीत दांव लगा रहे हैं। जबकि उद्योग कोडिंग सहायकों और डेवलपर टूल में अरबों का निवेश करता है, उनका नया उद्यम प्रेंटिस कहीं अधिक सार्वभौमिक चीज़ पर केंद्रित है: दोहराए जाने वाले डिजिटल व्यस्त कार्य को स्वचालित करना जो प्रत्येक ज्ञान कार्यकर्ता के दिन के घंटों का उपभोग करता है।
कंपनी महत्वाकांक्षी धन उगाहने की योजनाओं के साथ गुप्त रूप से उभरी है, जिसे वह “नियोलैब” कह रही है, उसे बनाने के लिए 100 मिलियन डॉलर की मांग कर रही है – एक ऐसा शब्द जो एक शोध संगठन और एक उत्पाद कंपनी के बीच कुछ संकेत देता है। चर्चाओं से परिचित सूत्रों के अनुसार, संस्थापकों के ट्रैक रिकॉर्ड और उनके द्वारा लक्षित समस्या के दायरे दोनों के कारण निवेशकों की रुचि मजबूत रही है।
हॉफमैन की भागीदारी विशेष रूप से उल्लेखनीय है। ग्रेलॉक पार्टनर्स निवेशक एआई की परिवर्तनकारी क्षमता के बारे में मुखर रहे हैं, लेकिन केवल निवेश करने के बजाय सह-स्थापना करने का उनका निर्णय इस दृढ़ विश्वास को दर्शाता है कि मौजूदा खिलाड़ी एक महत्वपूर्ण बाजार खंड को याद कर रहे हैं। पिंकस, जिसने ज़िंगा को उसकी अंतिम बिक्री से पहले एक सामाजिक गेमिंग दिग्गज के रूप में स्थापित किया, बड़े पैमाने पर नशे की लत, उपयोगकर्ता के अनुकूल अनुभव बनाने में विशेषज्ञता रखता है।
प्रेंटिस की थीसिस वर्तमान एआई विकास के मूल स्वरूप के विपरीत है। जबकि ओपनएआई, anthropicऔर माइक्रोसॉफ्ट GitHub कोपायलट-शैली कोडिंग सहायकों पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित किया है, प्रेंटिस का तर्क है कि डेवलपर्स संभावित बाजार के एक अंश का प्रतिनिधित्व करते हैं। प्रत्येक कार्यालय कर्मचारी प्रत्येक सप्ताह दोहराए जाने वाले कार्यों पर घंटों खर्च करता है – मीटिंग शेड्यूल करना, डेटा प्रविष्टि, दस्तावेज़ स्वरूपण, ईमेल ट्राइएज – जिसके लिए कोडिंग कौशल की आवश्यकता नहीं होती है लेकिन स्वचालन की सख्त आवश्यकता होती है।
यह पूरी तरह से नया क्षेत्र नहीं है. UiPath और Automation Anywhere जैसी रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन कंपनियों ने समान वादों पर अरबों डॉलर का व्यवसाय बनाया है। लेकिन उन उपकरणों को आमतौर पर जटिल वर्कफ़्लोज़ को कॉन्फ़िगर करने के लिए आईटी विभागों की आवश्यकता होती है। ऐसा प्रतीत होता है कि प्रेंटिस यह शर्त लगा रहा है कि आधुनिक बड़े भाषा मॉडल कार्य स्वचालन को उतना सरल बना सकते हैं जितना कि आप जो करना चाहते हैं उसे सादे अंग्रेजी में बताना।
समय व्यापक उद्योग संकेतों के अनुरूप है। गूगल हाल ही में एआई एजेंटों का प्रदर्शन किया गया है जो वेबसाइटों को नेविगेट कर सकते हैं और स्वायत्त रूप से फॉर्म भर सकते हैं। anthropic कंप्यूटर को सीधे नियंत्रित करने की क्लाउड की क्षमता का परीक्षण किया जा रहा है। दोनों बढ़ते विश्वास का संकेत देते हैं कि एआई निरंतर मानव पर्यवेक्षण के बिना बहु-चरणीय डिजिटल कार्यों को विश्वसनीय रूप से संभाल सकता है।
लेकिन निष्पादन जोखिम अधिक बना हुआ है। कार्य स्वचालन असाधारण विश्वसनीयता की मांग करता है – एक कोडिंग सहायक जो गलतियाँ करता है वह कष्टप्रद है, लेकिन एक एआई जो गलत मीटिंग समय निर्धारित करता है या गलत तरीके से डेटा दर्ज करता है वह वास्तविक व्यावसायिक समस्याएं पैदा करता है। प्रेंटिस को मौजूदा आरपीए विक्रेताओं और अब इस क्षेत्र में प्रवेश करने वाले तकनीकी दिग्गजों दोनों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करते हुए सटीकता, सुरक्षा और उपयोगकर्ता के विश्वास को एक साथ हल करने की आवश्यकता होगी।
$100 मिलियन का लक्ष्य, यदि हासिल किया जाता है, तो प्रेंटिस को मूलभूत मॉडल बनाने, शीर्ष प्रतिभाओं की भर्ती करने और उद्यम भागीदारी स्थापित करने के लिए पर्याप्त रनवे मिलेगा। संदर्भ के लिए, यह सामान्य बीज या श्रृंखला ए एआई स्टार्टअप द्वारा जुटाए गए धन से लगभग दोगुना है, लेकिन फाउंडेशन मॉडल कंपनियों के लिए बहु-अरब डॉलर के दौर का एक अंश जा रहा है। यह अगले जीपीटी के निर्माण के लिए प्रतिस्पर्धा करने के बजाय प्रेंटिस को एप्लिकेशन-लेयर केंद्रित के रूप में रखता है।
न तो हॉफमैन और न ही पिंकस ने अभी तक प्रेंटिस पर सार्वजनिक रूप से टिप्पणी की है, और कंपनी न्यूनतम ऑनलाइन उपस्थिति बनाए रखती है। वह गुप्त दृष्टिकोण दर्शाता है कि हाल ही में कितनी अच्छी तरह से वित्त पोषित एआई प्रयोगशालाएं लॉन्च हुई हैं – वेपरवेयर की घोषणा करने के बजाय जब तक उनके पास सम्मोहक डेमो न हो तब तक चुप रहें।
प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में तेजी से भीड़ बढ़ रही है। माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट के माध्यम से स्वचालन क्षमताओं को सीधे Office 365 में एम्बेड किया जा रहा है। एडेप्ट और इंड्यूस्ड एआई जैसे स्टार्टअप समान कार्य स्वचालन एजेंट बना रहे हैं। और प्रत्येक प्रमुख एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर विक्रेता एआई-संचालित वर्कफ़्लो सुविधाओं को जोड़ने के लिए दौड़ रहा है। बाजार के मजबूत होने से पहले प्रेंटिस को भेदभाव स्थापित करने के लिए तेजी से आगे बढ़ने की जरूरत होगी।
हॉफमैन और पिंकस को जो चीज विश्वसनीयता प्रदान करती है, वह उनका इतिहास निर्माण मंच है जिसने बड़े पैमाने पर अपनापन हासिल किया है। हॉफमैन ने सिर्फ सोशल नेटवर्किंग में ही निवेश नहीं किया – उन्होंने लिंक्डइन को शून्य से करोड़ों पेशेवरों तक पहुंचाने का सूत्रपात किया। पिंकस ने कैज़ुअल गेमिंग को एक सांस्कृतिक घटना में बदल दिया। दोनों समझते हैं कि जटिल प्रौद्योगिकी को मुख्यधारा के उपयोगकर्ताओं के लिए सरल और अभ्यस्त कैसे बनाया जाए, जो कि कार्यस्थल एआई को शुरुआती अपनाने वालों से आगे निकलने की आवश्यकता है।
प्रेंटिस एक हाई-प्रोफाइल शर्त का प्रतिनिधित्व करता है कि एआई का सबसे बड़ा प्रभाव दुनिया भर में 30 मिलियन डेवलपर्स को बेहतर कोड लिखने में मदद करने से नहीं आएगा, बल्कि डिजिटल व्यस्तता में फंसे 1 बिलियन से अधिक ज्ञान श्रमिकों को मुक्त करने से होगा। यदि हॉफमैन और पिंकस सही हैं, तो कोडिंग सहायक युद्ध जीतने वाली कंपनियां एक जगह पर लड़ सकती हैं, जबकि वास्तविक पुरस्कार – काम को स्वचालित करना – उसी को जाता है जो कार्य स्वचालन को विश्वसनीय, सुरक्षित और बेहद सरल बनाता है। वे जो 100 मिलियन डॉलर जुटा रहे हैं उससे पता चलता है कि वे उस कंपनी के प्रति गंभीर हैं। अब उन्हें माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और एक दर्जन अच्छी तरह से वित्त पोषित स्टार्टअप्स को बाजार में मात देने से पहले इसे बनाना होगा।
