SAMSUNG अभी-अभी अपनी सबसे महत्वाकांक्षी एआई विनिर्माण परियोजना की घोषणा की – 50,000 से अधिक द्वारा संचालित एक नई एआई मेगाफैक्ट्री NVIDIA जीपीयू. यह साझेदारी एआई-संचालित सेमीकंडक्टर उत्पादन की दौड़ में एक बड़ी वृद्धि का प्रतीक है, जो संभावित रूप से दुनिया भर में चिप्स बनाने के तरीके को नया आकार देगी। अकेले पैमाना – 50,000 जीपीयू – अधिकांश उद्यम एआई तैनाती को बौना कर देता है और एआई को जमीन से ऊपर तक विनिर्माण में बदलाव लाने पर सैमसंग के गंभीर दांव का संकेत देता है।
SAMSUNG दुनिया की सबसे बड़ी औद्योगिक एआई तैनाती की योजना अभी-अभी छोड़ दी गई है। कोरियाई तकनीकी दिग्गज ने अपनी एआई मेगाफैक्ट्री साझेदारी की घोषणा की NVIDIAअर्धचालकों के निर्माण के तरीके को पूरी तरह से बदलने के लिए 50,000 से अधिक जीपीयू तैनात करना। यह सिर्फ स्वचालन नहीं है – यह शुरुआती चिप डिजाइन से लेकर अंतिम गुणवत्ता नियंत्रण तक सैमसंग की संपूर्ण उत्पादन पाइपलाइन में एआई एम्बेडेड है।
समय इससे अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता। चूंकि सेमीकंडक्टर उद्योग तेजी से अधिक उन्नत चिप्स का उत्पादन करने के लिए बढ़ते दबाव का सामना कर रहा है, सैमसंग का दावा है कि एआई विनिर्माण बाधाओं को हल कर सकता है जिसने उद्योग को वर्षों से परेशान किया है। कंपनी की योजना एआई को उत्पादन के हर पहलू – डिज़ाइन, प्रक्रिया अनुकूलन, उपकरण प्रबंधन और वास्तविक समय गुणवत्ता नियंत्रण में एकीकृत करने की है – जिसे वे “एकल बुद्धिमान नेटवर्क” कहते हैं।
यह एक ऐसी साझेदारी पर आधारित है जो 25 वर्षों से अधिक समय से चली आ रही है, जब सैमसंग का DRAM NVIDIA के शुरुआती ग्राफिक्स कार्डों को संचालित करता था। लेकिन यहां का पैमाना अभूतपूर्व है। के अनुसार सैमसंग की घोषणाएआई फैक्ट्री पारंपरिक फैक्ट्री स्वचालन से कहीं आगे जाकर, वास्तविक समय में उत्पादन वातावरण का विश्लेषण और अनुकूलन करेगी।
तकनीकी विशिष्टताओं से पता चलता है कि सैमसंग इस परिवर्तन को लेकर कितना गंभीर है। ऑप्टिकल निकटता सुधार के लिए NVIDIA के cuLitho और CUDA-X लाइब्रेरी का उपयोग करके, सैमसंग ने पहले ही कम्प्यूटेशनल लिथोग्राफी में 20x प्रदर्शन लाभ हासिल कर लिया है। यह वह प्रक्रिया है जो यह निर्धारित करती है कि सिलिकॉन वेफर्स पर सर्किट पैटर्न कितनी सटीकता से अंकित होते हैं – एक महत्वपूर्ण कदम जो सीधे चिप की उपज और प्रदर्शन को प्रभावित करता है।
सेमीकंडक्टर क्षेत्र पर नज़र रखने वाले उद्योग विश्लेषकों के अनुसार, “हमने कंपनियों को वर्षों से विनिर्माण क्षेत्र में एआई के बारे में बात करते देखा है, लेकिन यह अलग है।” 50,000 जीपीयू परिनियोजन अब तक घोषित सबसे बड़े उद्यम एआई इंस्टॉलेशन में से एक का प्रतिनिधित्व करता है, जो सैमसंग को उन प्रतिस्पर्धियों से आगे रखता है जो अभी भी पायलट कार्यक्रमों के साथ प्रयोग कर रहे हैं।
साझेदारी सैमसंग के HBM4 विकास को भी आगे बढ़ाती है, जिसमें प्रोसेसिंग गति 11 गीगाबिट प्रति सेकंड तक पहुंच जाती है – जो कि 8Gbps के वर्तमान JEDEC मानक से कहीं अधिक है। सैमसंग की 6वीं पीढ़ी के 10nm-क्लास DRAM और 4nm लॉजिक के साथ निर्मित, ये मेमोरी समाधान फैक्ट्री को चलाने वाले AI अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करेंगे, जिससे AI-संचालित उत्पादन का एक स्व-सुदृढ़ीकरण चक्र तैयार होगा।
