शेफ रोबोटिक्स ने रसोई रोबोट अभिशाप, आंखों के विस्तार को खारिज कर दिया

शेफ रोबोटिक्स की विस्तार योजनाओं का समय खाद्य वितरण प्लेटफार्मों और भूत रसोई ऑपरेटरों की बढ़ती मांग के साथ मेल खाता है। कंपनियों को पसंद है Doordash डिलीवरी इंफ्रास्ट्रक्चर में भारी निवेश किया है, लेकिन समीकरण का रसोई पक्ष एक बाधा बना हुआ है। स्वचालित खाद्य संयोजन आनुपातिक रूप से कर्मचारियों की संख्या में वृद्धि किए बिना वितरण मांग को पूरा करने के लिए बड़े पैमाने पर उत्पादन में मदद कर सकता है।

पिछले खाद्य रोबोटिक्स उद्यमों को जिस चीज़ ने ख़त्म किया वह अक्सर महत्वाकांक्षी उपभोक्ता-सामना वाली अवधारणाओं और व्यावहारिक निष्पादन के बीच एक बेमेल था। ज़ुमे पिज़्ज़ा ने डिलीवरी ट्रकों में पिज़्ज़ा बनाने वाले रोबोट लगाने के लिए करोड़ों रुपये जुटाए, लेकिन जटिलता दुर्गम साबित हुई। स्पाइस ने सेलिब्रिटी शेफ डैनियल बाउलड के समर्थन से स्वचालित रेस्तरां बनाए, जिसे स्वीटग्रीन ने अधिग्रहण कर लिया और चुपचाप बंद कर दिया। क्रिएटर के बर्गर बनाने वाले रोबोट ने स्थायी रूप से बंद होने से पहले सैन फ्रांसिस्को में भीड़ खींची।

शेफ रोबोटिक्स ने इन विफलताओं से सीखा। शेफ को बदलने या रेस्तरां की पुनर्कल्पना करने की कोशिश करने के बजाय, यह मौजूदा व्यावसायिक वर्कफ़्लो में विशिष्ट, दोहराए जाने वाले कार्यों को लक्षित करता है। रोबोटों को खाना पकाने की पूरी जटिलता में महारत हासिल करने की ज़रूरत नहीं है – उन्हें बस लगातार सामग्री को विभाजित करने और उन घटकों को इकट्ठा करने की ज़रूरत है जो मानव रसोइयों ने पहले ही तैयार कर लिए हैं।

शेफ रोबोटिक्स अब जिन व्यापक ग्राहकों की तलाश में है, उनमें खुदरा, संस्थागत कैफेटेरिया और संभावित रूप से यहां तक ​​कि उच्च मात्रा में तैयारी का काम संभालने वाले रेस्तरां के लिए खाने के लिए तैयार भोजन का उत्पादन करने वाले खाद्य निर्माता शामिल हैं। कंपनी का रोबोटिक्स-ए-ए-सर्विस मॉडल ग्राहकों के लिए अग्रिम लागत को कम करता है, उपकरणों में बड़े पैमाने पर पूंजी निवेश की आवश्यकता के बजाय उपयोग के आधार पर शुल्क लेता है।

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उद्योग विश्लेषक वर्षों से खाद्य रोबोटिक्स पर संदेह कर रहे हैं, बार-बार विफलताओं और अतिरंजित वादों से परेशान हैं। लेकिन श्रम अर्थशास्त्र नाटकीय रूप से बदल गया है। वाणिज्यिक रसोईघरों को श्रमिकों की लगातार कमी और बढ़ती मज़दूरी का सामना करना पड़ रहा है, जिससे स्वचालन पहले के उद्यमों की तुलना में अधिक आर्थिक रूप से व्यवहार्य हो गया है। प्रौद्योगिकी भी परिपक्व हो गई है – कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग मॉडल अब उस परिवर्तनशीलता को संभाल सकते हैं जिसने पिछली पीढ़ियों के रोबोटों को प्रभावित किया था।

जैसे-जैसे रोबोट नए खाद्य पदार्थों और परिदृश्यों का सामना करते हैं, कंपनी का एआई दृष्टिकोण लगातार बेहतर होता जाता है। प्रत्येक रोबोटिक भुजा डेटा को केंद्रीय मॉडलों में वापस भेजती है, जिससे विभिन्न सामग्रियों को संभालने के तरीके का एक बढ़ता हुआ ज्ञान आधार तैयार होता है। इस नेटवर्क प्रभाव का मतलब है कि सिस्टम एकल कार्यों के लिए प्रोग्राम किए गए पारंपरिक औद्योगिक रोबोटों के विपरीत, पैमाने के साथ स्मार्ट हो जाता है।

शेफ रोबोटिक्स की उत्तरजीविता और विस्तार योजनाओं से पता चलता है कि खाद्य स्वचालन बाजार अंततः व्यावहारिक व्यवहार्यता तक पहुंच सकता है। मुख्य अंतर बी2बी अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करना प्रतीत होता है जहां स्थिरता और दक्षता नवीनता से अधिक मायने रखती है, और जहां ग्राहक इंस्टाग्राम-योग्य नवाचार के बजाय बचाई गई श्रम लागत से सफलता का आकलन करते हैं।

शेफ रोबोटिक्स की विस्तार योजनाएं खाद्य स्वचालन के लिए एक संभावित मोड़ का संकेत देती हैं। प्रतिस्पर्धियों को चकमा देने वाली गलतियों से बचकर और उपभोक्ता तमाशा के बजाय व्यावहारिक बी2बी अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करके, कंपनी ने स्थायी उत्पाद-बाजार के लिए उपयुक्त पाया है। क्या यह दृष्टिकोण उस व्यापक ग्राहक आधार तक पहुंच सकता है जिसे यह लक्ष्य कर रहा है, यह देखना बाकी है, लेकिन अभी के लिए, शेफ रोबोटिक्स इस बात का प्रमाण है कि खाद्य रोबोटिक्स मृत नहीं है – इसे बस स्पॉटलाइट से बाहर निकलने और उत्पादन लाइन में जाने की जरूरत है जहां वास्तविक काम होता है। देखें कि क्या पारंपरिक खाद्य निर्माता और संस्थागत रसोईघर बड़े पैमाने पर प्रौद्योगिकी को अपनाते हैं, जो इस थीसिस को मान्य करेगा कि वाणिज्यिक भोजन में स्वचालन का समय आखिरकार आ गया है।