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Linkedin रिपोर्ट के अनुसार, 2022 के बाद से नियुक्तियों में 20% की गिरावट आई है प्लेटफ़ॉर्म डेटा TechCrunch के साथ साझा किया गया
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कंपनी मंदी के लिए बढ़ी हुई ब्याज दरों को जिम्मेदार मानती है, न कि कर्मचारियों की जगह ले रहे एआई ऑटोमेशन को
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विरोधाभासी रुख रोजगार पर एआई के प्रभाव के बारे में व्यापक चिंताओं को चुनौती देता है क्योंकि कंपनियां अधिक स्वायत्त प्रणाली तैनात करती हैं
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देखें कि क्या यह कथा 2026 और उसके बाद एआई अपनाने में तेजी लाती है
नौकरी बाज़ार की स्थिति लगभग चार वर्षों से ख़राब चल रही है, लेकिन Linkedin कौन जिम्मेदार है, इस पर आश्चर्यजनक राय है। माइक्रोसॉफ्ट-स्वामित्व वाले प्लेटफॉर्म ने हाल ही में डेटा जारी कर दिखाया है कि 2022 के बाद से नियुक्तियों में 20% की गिरावट आई है, फिर भी कंपनी इस बात पर जोर देती है कि एआई ऑटोमेशन गिरावट का कारण नहीं बन रहा है। इसके बजाय, लिंक्डइन ने व्यापक आर्थिक ताकतों, विशेष रूप से बढ़ी हुई ब्याज दरों पर उंगली उठाई है, जिसने कंपनियों को कर्मचारियों की संख्या में विस्तार के बारे में सतर्क रखा है। यह एक साहसिक दावा है जो एआई-संचालित नौकरी विस्थापन के बारे में बढ़ती आशंकाओं के विपरीत है।
Linkedin तकनीक की सबसे गर्म बहसों में से एक पर ठंडा पानी फेंक दिया। जबकि अधिकारियों से ओपनएआई को गूगल दुनिया के सबसे बड़े पेशेवर नेटवर्क का कहना है कि ऐसे एआई उपकरण जो मानव श्रमिकों की आवश्यकता वाले कार्यों को संभाल सकते हैं, का कहना है कि असली नौकरी हत्यारा स्पष्ट दृष्टि से बैठा है: फेडरल रिजर्व की ब्याज दर नीति।
लिंक्डइन के डेटा ड्रॉप का समय उल्लेखनीय है। विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियां एआई क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए दौड़ रही हैं माइक्रोसॉफ्ट का स्वायत्त ग्राहक सेवा प्रणालियों के लिए सह-पायलट सहायक। फिर भी नियुक्तियाँ स्थिर नहीं हुई हैं, इसके अनुसार, चार वर्षों में पांचवें से सक्रिय रूप से अनुबंध किया गया है TechCrunch द्वारा रिपोर्ट किए गए लिंक्डइन के आंतरिक मेट्रिक्स. यह एक महत्वपूर्ण कार्यबल संकुचन है जो ठीक उसी समय हो रहा है जब एआई अपनाने में विस्फोट हुआ है।
लेकिन लिंक्डइन स्वचालन कथा को नहीं खरीद रहा है। कंपनी का तर्क है कि बढ़ी हुई उधारी लागत ने व्यवसायों को रक्षात्मक मोड में मजबूर कर दिया है, विस्तार योजनाओं को रोक दिया है और हर नियुक्ति की जांच की है। यह क्लासिक आर्थिक दबाव है: जब पूंजी महंगी हो जाती है, तो कंपनियां पीछे हट जाती हैं। काम पर रखने वाले प्रबंधक, जो 2021 के शून्य-दर वातावरण में तीन नए कर्मचारियों को ला सकते थे, आज की उच्च-दर वास्तविकता में मौजूदा टीमों के साथ काम कर रहे हैं।
लिंक्डइन के हेज्ड स्टेटमेंट में “अभी तक” यहां भारी प्रभाव डालता है। यह स्वीकार करते हुए कि “अभी तक” एआई को दोष नहीं दिया गया है, मंच चुपचाप स्वीकार करता है जिसके बारे में कई अर्थशास्त्री और कार्यबल विश्लेषक चेतावनी देते रहे हैं। वर्तमान एआई सिस्टम ने भले ही बड़े पैमाने पर छंटनी नहीं की हो, लेकिन तकनीक अभी भी परिपक्व हो रही है। गूगल का एआई एजेंटों के हालिया प्रदर्शन जो जटिल वर्कफ़्लो को नेविगेट कर सकते हैं और ओपनएआई संपूर्ण एप्लिकेशन को कोड करने में सक्षम नवीनतम मॉडल सुझाव देते हैं कि हम एक विभक्ति बिंदु पर पहुंच रहे हैं।
लिंक्डइन की स्थिति को विशेष रूप से दिलचस्प बनाने वाली बात कंपनी का दोहरा सुविधाजनक बिंदु है। के तौर पर माइक्रोसॉफ्ट 2016 के 26.2 बिलियन डॉलर के अधिग्रहण के बाद से सहायक कंपनी, लिंक्डइन के पास एंटरप्राइज़ एआई परिनियोजन के लिए अग्रिम पंक्ति की सीटें हैं। Microsoft Azure क्लाउड सेवाओं से लेकर Office उत्पादकता सुइट्स तक, अपने उत्पाद स्टैक में आक्रामक रूप से AI टूल को आगे बढ़ा रहा है। अगर किसी को एआई-संचालित कार्यबल विस्थापन के शुरुआती संकेत देखने चाहिए, तो वह लिंक्डइन के डेटा वैज्ञानिक हैं जो 900 मिलियन सदस्यों के भर्ती पैटर्न पर नज़र रख रहे हैं।
ब्याज दर की व्याख्या वृहद परिप्रेक्ष्य से स्पष्ट है। 2022 और 2023 तक फेड की आक्रामक दर बढ़ोतरी ने कॉर्पोरेट व्यवहार को मौलिक रूप से बदल दिया। जिन स्टार्टअप्स ने झागदार वैल्यूएशन पर बड़े पैमाने पर बढ़ोतरी की, उन्हें अचानक नकदी का प्रवाह बंद होने पर गणना का सामना करना पड़ा। उद्यम खरीदार अधिक सतर्क हो गए, जिससे बिक्री चक्र लंबा हो गया। परिणाम: कंपनियों ने सबसे बड़ी परिवर्तनीय लागत में कटौती करके रनवे का विस्तार किया, जो लगभग हमेशा कर्मचारियों की संख्या होती है।
लेकिन डेटा खाइयों में एक प्रतिवाद चल रहा है। जबकि कुल नियुक्तियों में 20% की गिरावट आई है, कुछ क्षेत्रों में अलग-अलग पैटर्न देखे गए हैं। टेक कंपनियों ने एआई निवेश बढ़ाने के बावजूद छंटनी की लहर की घोषणा की। मेटा एआई बुनियादी ढांचे में अरबों डॉलर डालने के साथ-साथ 2023 को “दक्षता का वर्ष” कहा गया। पैटर्न से पता चलता है कि कंपनियाँ केवल बोर्ड भर में छँटनी करने के बजाय संसाधनों का पुनः आवंटन कर सकती हैं।
लिंक्डइन की रूपरेखा उत्पादकता लाभ के बारे में अधिक असुविधाजनक प्रश्न को भी आसानी से दरकिनार कर देती है। यदि कंपनियां चार साल पहले की तुलना में 20% कम नियुक्तियों के साथ उत्पादन बनाए रख रही हैं या बढ़ा रही हैं, तो कुछ न कुछ उस अंतर को भर रहा है। यह मौजूदा कर्मचारी हो सकते हैं जो कड़ी मेहनत कर रहे हैं, परिचालन क्षमताएं, या हां, स्वचालन और एआई उपकरण उन कार्यों को संभाल रहे हैं जिनके लिए पहले नए कर्मचारियों की आवश्यकता होती है। ऐसा प्रतीत नहीं होता है कि प्लेटफ़ॉर्म का डेटा उत्पादकता मेट्रिक्स को तोड़ता है जो यह बताएगा कि कौन सा कारक हावी है।
“अभी तक” चेतावनी से पता चलता है कि लिंक्डइन के अर्थशास्त्रियों को पता है कि स्क्रिप्ट पलट सकती है। जैसे-जैसे एआई क्षमताएं संकीर्ण कार्य स्वचालन से व्यापक भूमिका प्रतिस्थापन की ओर आगे बढ़ती हैं, नियुक्ति की गतिशीलता नाटकीय रूप से बदल सकती है। हम पहले से ही ग्राहक सेवा, सामग्री मॉडरेशन और एंट्री-लेवल कोडिंग स्थितियों में शुरुआती संकेत देख रहे हैं जहां एआई उपकरण मानव संख्या की जरूरतों को स्पष्ट रूप से कम कर रहे हैं।
यह स्पष्ट है कि लिंक्डइन का इस कथा में निहित स्वार्थ है। प्लेटफ़ॉर्म का व्यवसाय मॉडल एक मजबूत नौकरी बाज़ार पर निर्भर करता है। नियुक्ति करने वाले प्रबंधक भर्ती लाइसेंस के लिए भुगतान करते हैं, नौकरी पोस्टिंग से राजस्व उत्पन्न होता है, और एक सक्रिय प्रतिभा बाज़ार सहभागिता को बढ़ाता है। एक कहानी जो अस्थायी मौद्रिक नीति पर नियुक्ति में गिरावट को इंगित करती है वह संरचनात्मक तकनीकी विस्थापन की तुलना में अधिक आशावादी लगती है। दर में कटौती के साथ इसे उलटा किया जा सकता है; दूसरा स्थायी हो सकता है.
असली परीक्षा अगले 12-18 महीनों में होगी. यदि फेड दरों में कटौती करता है जैसा कि कई अर्थशास्त्री उम्मीद करते हैं और नियुक्तियां आनुपातिक रूप से वापस नहीं आती हैं, तो लिंक्डइन की थीसिस अस्थिर लगने लगती है। इसके विपरीत, यदि उधार लेने की लागत में गिरावट होने पर नौकरी की पोस्टिंग बढ़ती है, तो प्लेटफ़ॉर्म सही साबित हो जाएगा। फिलहाल, हमारे पास इस बारे में द्वंद्वपूर्ण आख्यान बचे हैं कि क्या एआई का नौकरी बाजार प्रभाव पहले से ही यहां है या अभी भी क्षितिज पर बढ़ रहा है।
लिंक्डइन ने रेत में एक रेखा खींच दी है, यह शर्त लगाते हुए कि आज के भर्ती सूखे को समझाने में व्यापक आर्थिक कारक तकनीकी विस्थापन को मात देते हैं। एआई प्रतिस्पर्धा के बारे में चिंतित श्रमिकों के लिए यह एक आश्वस्त करने वाला संदेश है, लेकिन यह योग्यता “अभी तक” एक चेतावनी लेबल की तरह बनी हुई है। कंपनी अस्तित्व में सबसे व्यापक रोजगार डेटासेट पर बैठी है, जो उनके विश्लेषण को गंभीरता से लेने लायक बनाती है। लेकिन जैसे-जैसे एआई क्षमताओं में तेजी आ रही है और दर में कटौती संभावित है, हमें जल्द ही एक प्राकृतिक प्रयोग मिलेगा जो परीक्षण करेगा कि क्या लिंक्डइन के अर्थशास्त्रियों ने इसे सही कहा है या क्या वे पहले से ही शांत परिवर्तन को कम करके आंक रहे हैं कि कंपनियां किसे नियुक्त करती हैं और क्यों। एआई की क्षमता के बारे में अधिकारी क्या कहते हैं और भर्ती के बारे में लिंक्डइन का डेटा क्या दिखाता है, के बीच अंतर लंबे समय तक नहीं रह सकता है।
