मेटा अब आपकी जनता का उपयोग कर रहा है Instagram तस्वीरें अपने नवीनतम एआई छवि जनरेटर, म्यूज़ इमेज को प्रशिक्षित करने के लिए, और अधिकांश उपयोगकर्ताओं को पता नहीं है कि ऐसा हो रहा है। ऑप्ट-आउट-बाय-डिफॉल्ट दृष्टिकोण एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है कि कैसे सोशल मीडिया दिग्गज एआई प्रशिक्षण के लिए उपयोगकर्ता सामग्री को संभालते हैं, जिससे नई गोपनीयता संबंधी चिंताएं बढ़ जाती हैं क्योंकि जेनरेटर एआई कंपनियों को प्रशिक्षण डेटा प्रथाओं पर बढ़ती जांच का सामना करना पड़ता है। जब तक आप सुविधा को मैन्युअल रूप से अक्षम नहीं करते, आपके द्वारा पोस्ट की गई प्रत्येक सार्वजनिक तस्वीर मेटा के एआई सिस्टम के लिए उचित खेल है।
मेटा इसने आपके इंस्टाग्राम फ़ोटो का उपयोग करने के तरीके में एक शांत लेकिन महत्वपूर्ण बदलाव किया है। कंपनी का नया एआई इमेज जनरेटर, म्यूज़ इमेज, अब अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए सार्वजनिक इंस्टाग्राम पोस्ट को हटा रहा है – और जब तक आप सक्रिय रूप से बाहर नहीं निकलते, आपकी सामग्री पहले से ही सिस्टम में फीड की जा रही है।
यह सुविधा न्यूनतम धूमधाम के साथ लॉन्च की गई, इसे सेटिंग मेनू में छिपा दिया गया, जो अधिकांश उपयोगकर्ताओं को कभी नहीं मिलेगा। के अनुसार टेकक्रंच पर लॉरेन फ़ोरिस्टलजिसने सबसे पहले विवरण की सूचना दी, मेटा शर्त लगा रहा है कि अधिकांश लोग इस पर ध्यान नहीं देंगे या इस सुविधा को अक्षम करने की जहमत नहीं उठाएंगे। यह एक सोचा-समझा कदम है जो गोपनीयता के प्रति कंपनी के ऐतिहासिक दृष्टिकोण को दर्शाता है: क्षमा मांगें, अनुमति नहीं।
ऑप्ट आउट करने के लिए, इंस्टाग्राम उपयोगकर्ताओं को सेटिंग्स> अकाउंट> प्राइवेसी> एआई ट्रेनिंग डेटा पर नेविगेट करना होगा और मेटा को अपनी सार्वजनिक तस्वीरों का उपयोग करने की अनुमति देने के विकल्प को टॉगल करना होगा। यह प्रक्रिया कठिन नहीं है, लेकिन यह जानबूझकर अस्पष्ट है। मेटा सामान्य ऐप उपयोग के दौरान सूचनाएं नहीं भेज रहा है या विकल्प को दृश्यमान नहीं बना रहा है। एक ऐसी कंपनी के लिए जो लगातार बैनरों के माध्यम से फीचर अपडेट और नीति परिवर्तन को बढ़ावा देना पसंद करती है, चुप्पी बता रही है।
एआई प्रशिक्षण विवाद के साथ यह मेटा का पहला नृत्य नहीं है। कंपनी महीनों से फेसबुक और इंस्टाग्राम से सार्वजनिक पोस्ट को अपने बड़े भाषा मॉडल में फीड कर रही है, लेकिन छवि निर्माण के लिए विशेष रूप से तस्वीरों का उपयोग एक नई सीमा को पार कर जाता है। म्यूज़ियम इमेज एआई जेनरेटर जैसे भीड़ भरे क्षेत्र में शामिल हो गया है मध्ययात्रा, स्थिर प्रसारऔर ओपनएआई DALL-E, लेकिन मेटा का एक अलग लाभ है: उपयोगकर्ताओं द्वारा अपलोड की गई अरबों तस्वीरों तक सीधी पहुंच, जिन्होंने सोचा कि वे सिर्फ छुट्टियों के स्नैपशॉट और ब्रंच तस्वीरें साझा कर रहे थे।
समय विशेष रूप से कठिन है। एडोब इस साल की शुरुआत में तीव्र प्रतिक्रिया का सामना करना पड़ा जब इसने सेवा की शर्तों को अद्यतन करते हुए सुझाव दिया कि उपयोगकर्ता सामग्री का उपयोग एआई प्रशिक्षण के लिए किया जा सकता है। डिज़ाइनरों और फ़ोटोग्राफ़रों द्वारा प्लेटफ़ॉर्म छोड़ने की धमकी के बाद कंपनी को स्पष्टीकरण देने और आंशिक रूप से भाषा वापस लेने के लिए मजबूर होना पड़ा। स्थिरता ए.आई वर्तमान में कलाकारों के कई मुकदमों में अपना बचाव कर रहा है, जो दावा करते हैं कि उनके कॉपीराइट किए गए काम का उपयोग स्टेबल डिफ्यूजन को प्रशिक्षित करने की अनुमति के बिना किया गया था।
मेटा का दृष्टिकोण – एआई प्रशिक्षण को ऑप्ट-इन के बजाय ऑप्ट-आउट बनाना – इसे उभरते नियामक ढांचे के साथ खड़ा करता है। ईयू का एआई अधिनियम, जो इस वर्ष से शुरू होने वाले चरणों में प्रभावी होगा, उपयोगकर्ता की सहमति और पारदर्शिता पर जोर देता है। कैलिफ़ोर्निया के लंबित एआई प्रशिक्षण प्रकटीकरण बिलों के लिए कंपनियों को उपयोगकर्ता सामग्री एआई सिस्टम को फ़ीड करते समय स्पष्ट रूप से लेबल करने की आवश्यकता होगी। मेटा का वर्तमान कार्यान्वयन दोनों परीक्षणों में विफल रहता है।
व्यावसायिक तर्क स्पष्ट है. प्रशिक्षण डेटा एआई अर्थव्यवस्था में नया तेल है, और मेटा मानव-निर्मित सामग्री के दुनिया के सबसे बड़े भंडार में से एक पर बैठता है। Instagram 2 अरब से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को होस्ट करता है जो सामूहिक रूप से प्रतिदिन लाखों तस्वीरें अपलोड करते हैं। यह एक प्रशिक्षण डेटासेट है जिसे एक्सेस करने के लिए प्रतिस्पर्धी अरबों डॉलर का भुगतान करेंगे। म्यूज़ियम इमेज को प्रशिक्षित करने के लिए इसका उपयोग करके, मेटा महंगे तृतीय-पक्ष डेटासेट को लाइसेंस दिए बिना या खुले वेब से कॉपीराइट सामग्री को स्क्रैप करने के कानूनी जोखिमों का सामना किए बिना एआई-देशी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है।
लेकिन नैतिक गणना तो गड़बड़ है. जब उपयोगकर्ताओं ने पिछले दशक में इंस्टाग्राम पर तस्वीरें अपलोड कीं, तो उन्होंने मेटा को उन छवियों को फ़ीड में प्रदर्शित करने और लक्षित विज्ञापन के लिए उपयोग करने के लिए सहमति दी। वे अपनी फ़ोटोग्राफ़ी शैली, रचना विकल्पों और रचनात्मक कार्यों को एक ऐसे AI में संश्लेषित करने के लिए सहमत नहीं थे जो अनंत विविधताएँ उत्पन्न कर सके। अंतर मायने रखता है, विशेष रूप से फोटोग्राफरों, चित्रकारों और दृश्य कलाकारों के लिए जो इंस्टाग्राम को पोर्टफोलियो प्लेटफॉर्म के रूप में उपयोग करते हैं।
गोपनीयता की वकालत करने वाले पहले से ही खतरे की घंटी बजा रहे हैं। यह पैटर्न परिचित है: एक प्रमुख तकनीकी प्लेटफ़ॉर्म चुपचाप डेटा का उपयोग करने के तरीके को बदल देता है, सेटिंग्स में ऑप्ट-आउट को दफन कर देता है, और यह देखने के लिए इंतजार करता है कि क्या नियामक या उपयोगकर्ता इसे उलटने के लिए पर्याप्त रूप से पीछे धकेलते हैं। कभी-कभी यह काम करता है. फेसबुक की चेहरे की पहचान प्रणाली वर्षों तक संचालित रही, इससे पहले कि गोपनीयता की चिंताओं ने अंततः इसे खत्म कर दिया। अन्य समय में, विनाशकारी 2018 कैम्ब्रिज एनालिटिका घोटाले की तरह, प्रतिक्रिया मूल रूप से विश्वास को नुकसान पहुंचाती है।
आगे क्या होता है यह आंशिक रूप से इस बात पर निर्भर करता है कि इंस्टाग्राम का निर्माता समुदाय विरोध आयोजित करता है या नहीं। यदि पर्याप्त हाई-प्रोफ़ाइल फ़ोटोग्राफ़र और कलाकार शोर मचाते हैं – और मंच छोड़ने की धमकी देते हैं – तो मेटा अधिक प्रमुख सहमति तंत्र जोड़ सकता है। लेकिन कंपनी यह भी शर्त लगा रही है कि एआई सुविधाएं अंततः टेबल स्टेक बन जाएंगी, और उपयोगकर्ता मुफ्त सेवाओं की कीमत के रूप में प्रशिक्षण स्वीकार करेंगे।
अभी के लिए, ऑप्ट-आउट मौजूद है। लेकिन इसके लिए उपयोगकर्ताओं को यह जानना होगा कि यह हो रहा है, कार्रवाई करने के लिए पर्याप्त देखभाल करनी होगी और इंस्टाग्राम की भूलभुलैया सेटिंग्स को सफलतापूर्वक नेविगेट करना होगा। यह एक ऐसी सुविधा के लिए बहुत अधिक घर्षण है जो करोड़ों लोगों के रचनात्मक कार्यों को प्रभावित करती है।
एआई प्रशिक्षण डेटा संग्रह में उपयोगकर्ताओं को डिफ़ॉल्ट करने का मेटा का निर्णय एक परिकलित शर्त का प्रतिनिधित्व करता है कि सुविधा सहमति को मात देती है। उन लाखों इंस्टाग्राम उपयोगकर्ताओं के लिए जो सेटिंग्स मेनू में नहीं जाते, उनकी सार्वजनिक तस्वीरें पहले से ही म्यूज़ इमेज को सिखा रही हैं कि नई छवियां कैसे बनाई जाएं। क्या यह एक और भूली हुई गोपनीयता का क्षरण बन जाता है या सार्थक प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि रचनाकारों को कितनी जल्दी पता चलता है कि क्या हो रहा है – और क्या वे पीछे हटने के लिए पर्याप्त परवाह करते हैं। ऑप्ट-आउट मौजूद है, लेकिन ध्यान अर्थव्यवस्था में, अस्पष्टता अक्सर इनकार के समान ही प्रभावी होती है। इस प्रकार डेटा प्रथाएँ बदलती हैं: नाटकीय घोषणाओं के माध्यम से नहीं, बल्कि दबे हुए टॉगल और निष्क्रिय स्वीकृति के माध्यम से।
