मार्क लोर का कहना है कि एआई जल्द ही किसी को भी रेस्तरां खोलने में सक्षम बनाएगा

प्रौद्योगिकी स्वयं खाद्य स्वचालन में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करती है। वंडर्स किचन पहले से ही सटीक खाना पकाने, प्लेटिंग और इन्वेंट्री प्रबंधन जैसे कार्यों के लिए रोबोटिक्स का उपयोग करते हैं। मिश्रण में एआई जोड़ने का मतलब है कि सिस्टम सैद्धांतिक रूप से सामग्री की लागत, आहार के रुझान, ग्राहक प्रतिक्रिया और यहां तक ​​कि मौसम के पैटर्न के आधार पर व्यंजनों को अनुकूलित कर सकता है जो ऑर्डर व्यवहार को प्रभावित करते हैं। उद्योग सूत्रों के अनुसार, कंपनी कई महीनों से चुपचाप मेनू अनुकूलन के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का परीक्षण कर रही है।

लेकिन यह कदम गुणवत्ता, प्रामाणिकता और इस समीकरण में मानव रसोइयों के साथ क्या होता है, के बारे में स्पष्ट सवाल उठाता है। वर्चुअल रेस्तरां ने पहले से ही कम गुणवत्ता वाली अवधारणाओं वाले डिलीवरी ऐप्स की बाढ़ के लिए आलोचना की है जो केवल एल्गोरिथम प्रयोगों के रूप में मौजूद हैं। वंडर का प्लेटफ़ॉर्म उस प्रवृत्ति को तेजी से बढ़ा सकता है, जिससे सैकड़ों या हजारों एआई-जनित ब्रांड तैयार हो सकते हैं जो पारंपरिक रेस्तरां के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं।

लोर का दावा है कि लोकतंत्रीकरण उन चिंताओं से कहीं अधिक है। उनका तर्क है कि वर्तमान रेस्तरां उद्योग में प्रवेश के लिए बड़े पैमाने पर बाधाएं हैं – वाणिज्यिक अचल संपत्ति, उपकरण लागत, स्टाफिंग चुनौतियां, और साधारण वास्तविकता यह है कि अधिकांश रेस्तरां अपने पहले वर्ष के भीतर विफल हो जाते हैं। यदि एआई उन घर्षण बिंदुओं को खत्म कर सकता है, तो यह उन लोगों से पाक नवाचार की एक लहर को अनलॉक कर सकता है जो अन्यथा उद्योग में कभी प्रवेश नहीं करेंगे।

प्रतिस्पर्धी निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। कंपनियों को पसंद है क्लाउडकिचनपूर्व उबर सीईओ ट्रैविस कलानिक द्वारा समर्थित, ने घोस्ट किचन रियल एस्टेट के आसपास साम्राज्य बनाया है। यदि रेस्तरां पूरी तरह से साझा रोबोटिक हार्डवेयर पर चलने वाले सॉफ़्टवेयर उत्पाद बन जाते हैं तो वंडर का दृष्टिकोण उस बुनियादी ढांचे को अप्रचलित बना सकता है। पारंपरिक जंजीरें पसंद हैं चिपोटल और Sweetgreenजिन्होंने स्वचालन में भारी निवेश किया है, खुद को एआई-देशी ब्रांडों की एक अंतहीन धारा के साथ प्रतिस्पर्धा करते हुए पा सकते हैं जो मानव-नेतृत्व वाले संचालन की तुलना में तेजी से परीक्षण और पुनरावृत्ति कर सकते हैं।

डेटा एंगल भी है. वंडर के सिस्टम के माध्यम से चलने वाली प्रत्येक एआई-जनरेटेड रेस्तरां अवधारणा उपभोक्ता प्राथमिकताओं, घटक संयोजनों और मूल्य निर्धारण संवेदनशीलता के बारे में भारी मात्रा में जानकारी उत्पन्न करती है। वह डेटा न केवल व्यक्तिगत ब्रांडों बल्कि पूरे प्लेटफ़ॉर्म को अनुकूलित करने के लिए अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान हो जाता है – एक फ्लाईव्हील प्रभाव जो हिट की भविष्यवाणी करने में वंडर के एआई को उत्तरोत्तर बेहतर बना सकता है।

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प्रौद्योगिकी अभी भी वास्तविक सीमाओं का सामना कर रही है। रोबोटिक रसोई दोहराए जाने वाले कार्यों और सटीक निष्पादन में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, लेकिन वे उस तरह के सुधार और रचनात्मकता के साथ संघर्ष करते हैं जो महान खाना पकाने को परिभाषित करता है। एक एआई एक सैद्धांतिक रूप से सही नुस्खा तैयार कर सकता है, लेकिन उसे वास्तविक भोजन में अनुवाद करना जिसे लोग बार-बार खाना चाहते हैं, एक अलग चुनौती है। वंडर को यह साबित करने की आवश्यकता होगी कि उसके सिस्टम बड़े पैमाने पर लगातार गुणवत्ता का उत्पादन कर सकते हैं।

लोर ने इस बात की समयसीमा की घोषणा नहीं की है कि एआई रेस्तरां प्लेटफॉर्म सार्वजनिक रूप से कब लॉन्च हो सकता है, लेकिन वंडर आक्रामक रूप से अपने भौतिक पदचिह्न का विस्तार कर रहा है और एआई प्रतिभा को काम पर रख रहा है। कंपनी की नौकरी सूची में मशीन लर्निंग इंजीनियरों के लिए पद शामिल हैं जो विशेष रूप से रेसिपी निर्माण और पाक कला एआई पर केंद्रित हैं, जिससे पता चलता है कि परियोजना पहले से ही सक्रिय विकास में है।

यदि वंडर सफल होता है, तो यह न केवल रेस्तरां को बाधित करेगा – यह मौलिक रूप से बदल देगा कि एक रेस्तरां क्या है। शेफ की दृष्टि से निर्मित भौतिक स्थानों के बजाय, वे सॉफ्टवेयर उत्पाद बन जाते हैं जो क्लाउड में मौजूद होते हैं और जब कोई ऑर्डर देता है तो अस्थायी रूप से रोबोटिक रसोई में प्रकट होते हैं। यह ऑन-डिमांड अर्थव्यवस्था की अंतिम अभिव्यक्ति है, जिसे भोजन पर इस तरह से लागू किया गया है जो पहले कभी संभव नहीं था।

वंडर का एआई रेस्तरां दृष्टिकोण या तो खाद्य उद्यमिता के अंतिम लोकतंत्रीकरण या एक डायस्टोपियन भविष्य का प्रतिनिधित्व करता है जहां एल्गोरिदम पाक रचनात्मकता की जगह लेता है – शायद दोनों में से कुछ। मार्क लोर ने ई-कॉमर्स में कोने-कोने को देखने का एक ट्रैक रिकॉर्ड बनाया है, और ग्रुबहब पर उनका $ 3.5 बिलियन का दांव उन्हें वास्तव में इस सिद्धांत को बड़े पैमाने पर परीक्षण करने के लिए वितरण देता है। क्या उपभोक्ता एआई-जनरेटेड रेस्तरां को उसी तरह अपनाएंगे जिस तरह से उन्होंने स्वचालन के अन्य रूपों को अपनाया है, यह अभी भी अज्ञात है, लेकिन बुनियादी ढांचे का निर्माण किसी भी तरह से किया जा रहा है। पारंपरिक रेस्तरां मालिक यह सोचना शुरू कर सकते हैं कि क्या होगा जब उनकी प्रतिस्पर्धी एक नई अवधारणा को एक प्रॉम्प्ट लिखने में लगने वाले समय में लॉन्च कर सकती है।