डेटा सेंटरों को सार्वजनिक प्रतिक्रिया का सामना करना पड़ रहा है क्योंकि एआई बूम ने इंफ्रास्ट्रक्चर वॉल को प्रभावित किया है

  • नये मतदान आंकड़ों से पता चलता है कि अमेरिकी पसंद करते हैं वीरांगना पड़ोसी के रूप में डेटा केंद्रों पर गोदाम, के अनुसार टेकक्रंच

    The AI takeover of mathematics has begun
  • प्राथमिकता से पता चलता है कि एआई बूम के कारण कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे की अभूतपूर्व मांग के बावजूद डेटा सेंटर विस्तार के प्रति एनआईएमबीवाई का प्रतिरोध बढ़ रहा है

  • डेटा सेंटर भारी मात्रा में बिजली और पानी की खपत करते हैं, जबकि गोदामों की तुलना में न्यूनतम स्थानीय नौकरियां पैदा करते हैं, जिससे सामुदायिक विरोध बढ़ता है

  • बड़े भाषा मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण करने की दौड़ में लगी एआई कंपनियों के लिए प्रतिक्रिया एक बड़ी बाधा बनने का खतरा है

एआई उद्योग की विस्फोटक वृद्धि ने एक अप्रत्याशित दीवार पर प्रहार किया है – प्रौद्योगिकी या पूंजी पर नहीं, बल्कि जनता की राय पर। टेकक्रंच द्वारा प्रकाशित एक नए सर्वेक्षण से पता चलता है कि अमेरिकी डेटा सेंटर के बजाय अपने पड़ोस में एक अमेज़ॅन गोदाम रखना पसंद करेंगे, जो एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की चुनौती को उजागर करता है जो उद्योग की विस्तार योजनाओं को विफल कर सकता है। जैसे-जैसे तकनीकी दिग्गज एआई मॉडल को सशक्त बनाने के लिए आवश्यक विशाल कंप्यूटिंग सुविधाओं का निर्माण करने की दौड़ में हैं, उन्हें पता चल रहा है कि स्थानीय समुदाय स्वागत मैट तैयार नहीं कर रहे हैं।

संख्याएँ एक ऐसी कहानी बताती हैं जिसे तकनीकी उद्योग सुनना नहीं चाहता था। जब अमेरिकियों को इनमें से किसी एक को चुनने के लिए कहा गया वीरांगना पूर्ति केंद्र या उनके समुदाय में एक डेटा सेंटर, गोदाम ने आसानी से जीत हासिल की। यह उस उद्योग के लिए एक आश्चर्यजनक उलटफेर है जो डेटा केंद्रों को डिजिटल युग के महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के रूप में स्थापित कर रहा है, जो क्लाउड कंप्यूटिंग से लेकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक हर चीज के लिए आवश्यक है।

Mark Zuckerberg doesn’t understand how to live

यह सर्वेक्षण तकनीकी दिग्गजों के लिए विशेष रूप से अजीब क्षण में आया है। माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, मेटाऔर वीरांगना सभी अपनी एआई महत्वाकांक्षाओं का समर्थन करने के लिए बड़े पैमाने पर नए डेटा केंद्र बनाने की होड़ में हैं। ये सुविधाएं बड़े भाषा मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक हैं जो चैटजीपीटी और गूगल के जेमिनी जैसे उपकरणों को सशक्त बनाते हैं। लेकिन निर्माण कार्य में तेजी के कारण स्थानीय प्रतिरोध का सामना करना पड़ रहा है, जिससे पार पाना किसी भी तकनीकी चुनौती से अधिक कठिन साबित हो रहा है।

जनता की पसंद के कारणों को समझना कठिन नहीं है। वीरांगना गोदाम, कामकाजी परिस्थितियों को लेकर अपने स्वयं के विवादों के बावजूद, सैकड़ों या हजारों स्थानीय नौकरियां पैदा करते हैं। इसके विपरीत, डेटा केंद्र बड़े पैमाने पर स्वचालित संचालन होते हैं जो चालू होने के बाद कुछ दर्जन तकनीशियनों को नियुक्त कर सकते हैं। वे कुख्यात ऊर्जा हॉग भी हैं, जो ऐसी दरों पर बिजली का उपभोग करते हैं जो स्थानीय बिजली ग्रिडों पर दबाव डाल सकती हैं और आस-पास के निवासियों के लिए लागत बढ़ा सकती हैं।

पानी का उपयोग एक और फ्लैशप्वाइंट बन गया है। आधुनिक डेटा केंद्रों को शीतलन प्रणालियों के लिए भारी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है, कभी-कभी प्रति दिन लाखों गैलन। पहले से ही पानी की कमी का सामना कर रहे क्षेत्रों में, यह स्थानीय अधिकारियों और निवासियों के लिए समान रूप से एक डीलब्रेकर बन गया है। एरिज़ोना से वर्जीनिया तक के समुदायों ने संसाधन खपत और पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में चिंताओं का हवाला देते हुए डेटा सेंटर प्रस्तावों का विरोध किया है।